目錄：
1.什么是索引：
2.索引優(yōu)缺點：
3.索引分類：
4.為什么使用索引：
5.索引結構：
6.聚簇索引和非聚簇索引：
7.索引的創(chuàng)建：
8.什么時候創(chuàng)建索引:
9.什么時候不用創(chuàng)建索引：
10.索引失效：
11.存儲過程：
12.函數(shù)：
13.流程控制語句：
14.主鍵和唯一的區(qū)別：
15.事務的創(chuàng)建：
16.視圖：
17.mylsam和innodb的區(qū)別：
18.sql執(zhí)行順序：
19.join相關知識：
20.sql優(yōu)化：
21.讀鎖和寫鎖：
22.常見函數(shù)：
23.常見數(shù)據(jù)類型：
24.ddl
25.dml
26.mvcc:
1.什么是索引：
索引是能快速查找數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)結構。索引通常以文件的形式存在，儲存在磁盤中。
2.索引優(yōu)缺點：
優(yōu)點：單值和范圍查詢效率高，降低了io成本和排序成本。
缺點：操作數(shù)據(jù)同時也要修改索引，索引操作數(shù)據(jù)變慢了，索引占用空間。
3.索引分類：
普通索引：僅加速查詢
唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）
主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一個
聯(lián)合索引：多列值組成一個索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并
4.為什么使用索引：
因為mysql查詢數(shù)據(jù)時是一行一行進行查詢數(shù)據(jù)的，每一次查詢都會進行一次io操作，io操作消耗資源，所以通常使用索引來優(yōu)化。
5.索引結構：
B+tree:通過默認使用b+tree這種數(shù)據(jù)結構。
hash:hash這種結構單值查詢非?？欤M行范圍查詢則失效了。memory引擎默認是hash結構。
6.聚簇索引和非聚簇索引：
聚簇索引：索引和數(shù)據(jù)是再一起的，通過找到了索引就找到了數(shù)據(jù)，常見于innodb引擎。
非聚簇索引：索引和數(shù)據(jù)是分開的，常見于mylsam引擎。
7.索引的創(chuàng)建：
1.create index 索引名 on 表名（列名）
2.創(chuàng)建表時也可以同時創(chuàng)建索引。
8.什么時候創(chuàng)建索引:
主鍵默認創(chuàng)建索引，頻繁查詢的字段，排序的字段。
9.什么時候不用創(chuàng)建索引：
字段中數(shù)據(jù)大量重復，例如state:0\1。數(shù)據(jù)量小，不是經(jīng)常查詢的字段。
10.索引失效：
1.使用了or.
2.聯(lián)合索引時順序不對。
3.使用模糊查詢時剛開始不能使用%
4.使用了函數(shù)
11.存儲過程：
存儲過程可以看作一組sql語句的集合。
優(yōu)點：減少了sql的執(zhí)行次數(shù)，提高了效率，例如正常需要查詢3次的sql語句，使用存儲過程，則只需要查詢一次了。
創(chuàng)建語法：
????create procedure 存儲過程名 （參數(shù)列表： in out inout）
????begin?
????存儲過程體
????end
調(diào)用語法：
? ? call 存儲過程名（參數(shù)）
12.函數(shù)：
函數(shù)跟存儲過程類似，但存儲過程可以返回0-多個值。而函數(shù)只能有一個返回值。
創(chuàng)建語法：
????create function 函數(shù)名
????begin?
????存儲過程體
????end
13.流程控制語句：
順序結構：從上到下依次進行。
分支結構：有多條路徑執(zhí)行。
? ? if函數(shù)、case
循環(huán)結構：循環(huán)執(zhí)行。
? ? while、loop、repeat
14.主鍵和唯一的區(qū)別：
相同點：都不能重復。
不同點：主鍵不能為空，唯一可以為空。
15.事務的創(chuàng)建：
隱式事務：默認開啟的事務，insert、update、delete
顯示事務：有明顯的開啟標志。
? ? ? ? 語法：開啟事務：set autocommint =0?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?執(zhí)行sql
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 結束事務：commit
16.視圖：
視圖可以看作一張?zhí)摂M的表，可以和普通的表一樣使用，封裝了一條sql語句。
17.mylsam和innodb的區(qū)別：
innodb:支持外鍵，行鎖，支持事務，表空間大。
mylsam：不支持外鍵，表鎖，不支持事務，表空間小。
18.sql執(zhí)行順序：
from --- on --- where --- group by ---- having ---- select --- order by --- limit
19.join相關知識：
inner join：內(nèi)連接，查詢兩張表相同部分。
left join: 左連接，左表全查，關聯(lián)右表相同的部分。
right join： 右連接，右表全查，關聯(lián)上左表相同部分。
full outer join: 全連接，查詢左右表所有數(shù)據(jù)。
20.sql優(yōu)化：
建立索引，盡量減少子查詢層數(shù)，select 只列出需要查詢的字段。
21.讀鎖和寫鎖：
讀鎖：多個讀操作之間可以同時進行，互不影響。
寫鎖：讀操作不影響，但當寫入時，會阻礙其他的讀寫操作。
22.常見函數(shù)：
1.字符函數(shù)：?
? ? concat：字符拼接。
? ? length:獲取字符長度。
? ? substring:截取字符。
2.數(shù)學函數(shù)：
? ? abs:絕對值。
? ? round:四舍五入
? ? mod:取余
3.日期函數(shù)：
? ? now:當前時間
? ? date_formate:時間轉字符
? ? str_to_date:字符轉時間
4.流程函數(shù)：
? ? if函數(shù)、case函數(shù)
5.聚合函數(shù)\分組函數(shù)
? ? avg:平均數(shù)
? ? sum：求和
? ? count:條數(shù)
? ? min:最小
? ? max：最大
23.常見數(shù)據(jù)類型：
int、double、float、decimal、char、varchar、text
date:年月日、time：時分秒、datetime:年月日時分秒、timestamp:時間戳
24.ddl
庫：
? ? 創(chuàng)建庫：creat database 庫名
? ? 刪除庫：drop database 庫名
表：
? ? 創(chuàng)建表：create table 表名 （字段名 類型， 字段名 類型）
? ? 修改表： alert table 表名?（字段名 類型， 字段名 類型）
? ? 刪除表： drop table 表名
25.dml
插入：
? ? insert into 表名 字段名 values 值
修改：
? ? update 表名 set 鍵=值 where?
刪除：
? ? delete from 表名 where?
26.mvcc:
mvcc主要為了提高并發(fā)的讀寫，不用加鎖就能讓多個事務并發(fā)讀寫。
