腫瘤治療需要根據(jù)多個(gè)臨床參數(shù)的測(cè)量進(jìn)行連續(xù)的個(gè)體調(diào)整。利用臨床數(shù)據(jù)中存在的模式的預(yù)測(cè)工具可用于輔助決策并減輕與解釋所有這些參數(shù)相關(guān)的負(fù)擔(dān)。本研究的目的是使用健康記錄中常規(guī)記錄的信息預(yù)測(cè)胰腺癌患者下次就診時(shí)的演變，為臨床醫(yī)生提供決策支持系統(tǒng)。我們選擇血液學(xué)變量作為訪問的臨床結(jié)果，假設(shè)它們可以預(yù)測(cè)患者的演變。基于回歸樹生成多變量模型，以預(yù)測(cè)所選每個(gè)臨床結(jié)果的下一次就診值，基于縱向臨床數(shù)據(jù)以及每次就診時(shí)個(gè)體患者狀態(tài)的計(jì)算機(jī)模擬中流出的分子數(shù)據(jù)集。這些模型以0.79的平均預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)（平衡精度）預(yù)測(cè)嗜酸性粒細(xì)胞、白細(xì)胞、單核細(xì)胞和血小板的進(jìn)化趨勢(shì)。就診和中性粒細(xì)胞減少之間的時(shí)間跨度是導(dǎo)致預(yù)測(cè)演變的最常見因素之一。在計(jì)算機(jī)模擬中納入系統(tǒng)生物學(xué)的分子變量為所選結(jié)果變量中觀察到的變化提供了分子背景，主要與造血調(diào)節(jié)有關(guān)。盡管存在局限性，但這項(xiàng)研究可以作為在現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境中應(yīng)用下一次訪問預(yù)測(cè)工具的概念證明，即使可用的數(shù)據(jù)集很小。