量化交易在百度百科中解釋如下，量化交易是指以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來(lái)超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動(dòng)的影響，避免在市場(chǎng)極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。她是一種利用計(jì)算機(jī)技術(shù)防止人為非理性操作的投資方法。國(guó)外量化交易已經(jīng)發(fā)展已經(jīng)有三十多年歷史，目前已經(jīng)比較成熟，但我國(guó)量化金融交易還處于起步階段，下面就本文國(guó)內(nèi)幾個(gè)口碑比較好的量化平臺(tái)進(jìn)行多角度比較。

? ? ?本次篩選三個(gè)兩黃金交易平臺(tái)進(jìn)行比較，分別是優(yōu)礦、米筐ricequant、聚寬joinquant。?

一、優(yōu)礦UQER

服務(wù)：為量化機(jī)構(gòu)提供專業(yè)服務(wù)。提供云端、本地部署以及券商的解決方案。

開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)：100+

數(shù)據(jù)庫(kù):提供股票、基金、債券、期貨、港股、指數(shù)等各類資產(chǎn)，涵蓋財(cái)務(wù)、因子、主題、宏觀、行業(yè)特色大數(shù)據(jù)、社交等海量金融數(shù)據(jù)。針對(duì)量化場(chǎng)景，提供PIT（當(dāng)時(shí)時(shí)點(diǎn)）數(shù)據(jù)，保障量化過(guò)程不引入未來(lái)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源權(quán)威，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)可靠，并定期推出特色數(shù)據(jù)。

量化因子庫(kù)：提供400+量化因子庫(kù)，除了傳統(tǒng)的投資主題因子（例如技術(shù)指標(biāo)、價(jià)值、質(zhì)量、動(dòng)量）等，還提供了特色Alpha因子，例如分析師評(píng)級(jí)、分析師盈利預(yù)測(cè)等。提供因子的靈活構(gòu)建與多重維度的分析構(gòu)架，支持各類因子自動(dòng)監(jiān)控與分析，提高研究效率。

社區(qū)建設(shè)：客戶活躍度比較高，如：量化分析師的Python日記【第1天：誰(shuí)來(lái)給我講講Python？】?150.2k瀏覽，101評(píng)論

另外存在量化課堂，無(wú)策略大賽。

二、米筐ricequant：

服務(wù)對(duì)象：量化交易員、寬客，學(xué)生、工程師，沉浮市場(chǎng)多年的牛人、有志于此的新手。

開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)：Github存在源碼，1494commits，17 contributors

數(shù)據(jù)庫(kù)：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、中國(guó)指數(shù)數(shù)據(jù)、股票、基金、期貨、交易日數(shù)據(jù)、Tushare爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)。

經(jīng)常舉辦各種競(jìng)賽，存在量化學(xué)院。

語(yǔ)言：python

主要功能：策略研究、歷史回測(cè)、模擬交易、米筐數(shù)據(jù)

社區(qū)活躍：【高收益低回撤】【止損】【夏普率4.0】改進(jìn)版小盤股策略

另外，存在績(jī)效分析，支持微信登錄。

三、聚寬joinquant

服務(wù)：機(jī)構(gòu)客戶、個(gè)人客戶

開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)：100左右，剛剛獲得百度億元B輪融資。

數(shù)據(jù)：股票、基金、指數(shù)、股指、股票財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、金融期貨數(shù)據(jù)、行業(yè)概念數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。

開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：Python，Java

主要功能：量化金融數(shù)據(jù)庫(kù)、向?qū)讲呗陨善?、回測(cè)引擎、歸因分析、智能投顧服務(wù)、模擬交易引擎、策略研究環(huán)境、策略商城、策略擂臺(tái)。

同時(shí)社區(qū)活躍，【量化課堂】機(jī)器學(xué)習(xí)多因子策略閱讀量11098。

聚寬還有策略廣場(chǎng)、策略大賽及量化課堂。

還未逐一使用各個(gè)平臺(tái)，如有不妥之處，歡迎指正。