安裝Anaconda3

切換到Anaconda3 文件路徑下然后執(zhí)行

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

接受協(xié)議

執(zhí)行完成需要選擇是否將Anaconda添加到環(huán)境變量中，這里必須選yes。

安裝只差最后一步了執(zhí)行：更新環(huán)境。

source ~/.bashrc

至此anaconda安裝完畢。

下載cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

1.創(chuàng)建python=3.7的名字為 py37 的虛擬環(huán)境
conda create --name py37 python=3.7

2.創(chuàng)建python=3.7的名字為 GLADNet 的虛擬環(huán)境
conda create --name GLADNet python=3.7

3.創(chuàng)建 python=3.7的名字為 RetinexNet 的虛擬環(huán)境
conda create --name RetinexNet python=3.7

4.創(chuàng)建python=2.7的名字為 DeepUDP 的虛擬環(huán)境
conda create --name DeepUDP python=2.7

安裝conda10及cudnn

1.安裝cuda_10.0.130_410.48_linux.run

sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

接受協(xié)議

不安裝驅(qū)動

安裝Sample的位置

nvidia-smi #查看顯卡驅(qū)動運(yùn)行狀態(tài)
nvcc -V #查看cuda-toolkit安裝是否成功

2.安裝cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.solitairetheme8

cp cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.solitairetheme8 cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.tgz
tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.tgz

cp cuda/include/cudnn.h /home/sdb/614/huangrenjing/cuda10.0/include
cp cuda/lib64/libcudnn* /home/sdb/614/huangrenjing/cuda10.0/lib64/
chmod a+r /home/sdb/614/huangrenjing/cuda10.0/include/cudnn.h /home/sdb/614/huangrenjing/cuda10.0/lib64/libcudnn*

cat ~/cuda10.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A5 #查看cudnn版本

配置環(huán)境變量

修改個人用戶目錄下的.bashrc文件(用vi ~/.bashrc編輯）,在文件最后面加入以下指令并保存

export PATH=/home/sdb/614/huangrenjing/cuda10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/home/sdb/614/huangrenjing/cuda10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

更新環(huán)境

source ~/.bashrc
如果地址填寫錯誤課參考https://blog.csdn.net/Moreinterest/article/details/105629558
不能出現(xiàn)空格

激活虛擬環(huán)境

conda activate RetinexNet

安裝python 并創(chuàng)建虛擬環(huán)境

創(chuàng)建python=3.6的名字為 GLADNet 的虛擬環(huán)境

conda create --name GLADNet python=3.6

安裝tensorflow

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

導(dǎo)入cv2包后出現(xiàn)

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

解決方法參考https://blog.csdn.net/qq_35516745/article/details/103822597

sudo apt update
sudo apt install libgl1-mesa-glx
就ok了
可能容器內(nèi)沒有sudo指令
可以
apt-get update
apt-get install sudo

Please make sure that

• PATH includes /home/616/huangrenjing/environment/cuda10.0/bin
• LD_LIBRARY_PATH includes /home/616/huangrenjing/environment/cuda10.0/lib64, or, add /home/616/huangrenjing/environment/cuda1/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

創(chuàng)建賬號

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