自從AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍后，偶爾會(huì)看到“人工智能遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到人腦的復(fù)雜程度”一類的標(biāo)題，多少令我有點(diǎn)不適，有種怕小孩子搶飯碗的感覺(jué)，至少我這輩子只需要考慮如何借助“人工智能”提升自己的效率就行了，貶損“人工智能”并不能提升自己的智能。

碰到難題我會(huì)想：如果是計(jì)算機(jī)，會(huì)怎么處理？計(jì)算機(jī)做事有2種方法：

• 盡可能多的收集信息，選擇成功率最高的路徑；

• 將問(wèn)題拆解成可實(shí)施的步驟，逐個(gè)處理；

使用計(jì)算機(jī)的思考方式，我定位出很多疑難問(wèn)題，也落地了很多大型的項(xiàng)目。我定位異常的流程是：

• 收集所有和異常相關(guān)的信息，如調(diào)用次數(shù)、延時(shí)變動(dòng)，調(diào)用比例變化；

• 將異常的現(xiàn)象串聯(lián)起來(lái)，推測(cè)原因，并校驗(yàn)異常原因和監(jiān)控結(jié)果是否吻合；
• 估算異常原因的影響范圍，防止被次重要原因干擾而沒(méi)有找到真正的問(wèn)題；

我試圖去解釋為什么向計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)是合理的，原因可能是以下2個(gè)：

• “算法”是由最聰明的人設(shè)計(jì)出來(lái)解決問(wèn)題的，向計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)就是向聰明人學(xué)習(xí)；

• 能被計(jì)算機(jī)執(zhí)行的流程，人也能執(zhí)行；

知道這些，我應(yīng)該主動(dòng)做哪些事？

• 多收集數(shù)據(jù)，即使不清楚當(dāng)前它能解決哪些問(wèn)題，數(shù)據(jù)會(huì)在需要的時(shí)候被串聯(lián)起來(lái)；

• 任何事情都可以被拆解然后有步驟的執(zhí)行，如果覺(jué)得事情很難，把自己當(dāng)成計(jì)算機(jī)；