商業(yè)智能（BI）
商業(yè)智能（BI）已從數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)變?yōu)楦呒?jí)的學(xué)科。如今，人們使用BI工具從他們的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲取洞察力。這些見(jiàn)解有助于做出明智的決策來(lái)改進(jìn)流程。正確地做好BI工具對(duì)企業(yè)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析可能是企業(yè)可以做出的最佳投資之一。評(píng)估過(guò)程一般為首先收集商業(yè)智能要求的排序列表;?這些要求決定了您需要在使用BI工具后得到的報(bào)告結(jié)果中查找的內(nèi)容。
在選擇過(guò)程中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)并非所有供應(yīng)商都包含相同的功能。如果沒(méi)有預(yù)先制定的商業(yè)智能需求列表，很容易根據(jù)其他供應(yīng)商未提供的閃亮新功能選擇錯(cuò)誤的解決方案。但如果您選擇的供應(yīng)商沒(méi)有您需要的功能，那么這會(huì)浪費(fèi)您的投資。所以選擇一款適合企業(yè)的需求的BI工具是一個(gè)十分重要的決定，只有這樣才能得到完整的，符合企業(yè)預(yù)期的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
商業(yè)智能(BI)工具需要具備的功能
1.平臺(tái)功能
商業(yè)智能軟件的平臺(tái)功能建立了系統(tǒng)的基線。交互性，易用性和自定義等功能會(huì)影響軟件其他工具的功能。
首先最重要的就是平臺(tái)中具備的基本功能，這些功能需要基本滿足企業(yè)的需求，并且在操作方面也應(yīng)該具備實(shí)用性，避免復(fù)雜且冗余的操作。
2.數(shù)據(jù)可視化
商業(yè)智能軟件的一個(gè)重要要求是在視覺(jué)媒體中表示分析。報(bào)告將數(shù)據(jù)洞察結(jié)構(gòu)化為可輕松配置，共享和解釋的格式。通過(guò)以自定義為中心的功能，用戶可以調(diào)整報(bào)告以查看他們的需求并反映他們需要共享的信息。
數(shù)據(jù)可視化一般為企業(yè)重點(diǎn)考量的方面，因?yàn)樵趶?fù)雜的表格面前很難看到相關(guān)指標(biāo)的變化情況，難以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地分析，所以將復(fù)雜、繁瑣的表格轉(zhuǎn)化為清晰、明顯的報(bào)表，這是很多公司對(duì)BI工具的要求。
3.分析
分析功能通過(guò)評(píng)估利潤(rùn)，生產(chǎn)力，社交媒體和位置指標(biāo)，提供對(duì)業(yè)務(wù)流程的深入了解。商業(yè)智能系統(tǒng)利用實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)來(lái)觀察當(dāng)前的性能并預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性。
BI工具和報(bào)表工具的區(qū)別其實(shí)就在于報(bào)表只是數(shù)據(jù)的展示工具，報(bào)表和Excel的區(qū)別就在于展示的方式不同，但是要想做到對(duì)數(shù)據(jù)的具體分析，企業(yè)需要的還是BI工具，所以分析能力也是衡量一款BI工具性能的重要方面。
4.在線分析處理（OLAP）
在線分析處理涉及基于Web的數(shù)據(jù)立方體的多維分析，其中包含大量分層的信息集。深入分析功能和數(shù)據(jù)探索可以訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)信息。訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)層顯示了不同變量如何相互關(guān)聯(lián)并揭示可能發(fā)生的事件。
5.文件管理
將報(bào)告導(dǎo)出為不同文檔格式的能力允許簡(jiǎn)化的信息交換。BI軟件的用戶可以將數(shù)據(jù)可視化轉(zhuǎn)換為他們的受眾最易消化的格式 - 無(wú)論是在電子表格中編譯信息，還是僅將報(bào)告編成PDF以進(jìn)行簡(jiǎn)單共享。
6.決策服務(wù)
正如我們之前提到的，安全性是軟件中更大的問(wèn)題之一，尤其是在部署在云上時(shí)。因此，用戶權(quán)限參數(shù)是BI解決方案的基本功能。通過(guò)此參數(shù)，企業(yè)可以設(shè)置對(duì)誰(shuí)可以訪問(wèn)，導(dǎo)出和編輯文件，電子表格和圖表的限制。
7.整合
比較BI工具揭示了將軟件限制為專有架構(gòu)的供應(yīng)商。但是，最好的BI軟件建立在開放式架構(gòu)之上。這使得與其他軟件應(yīng)用程序的集成變得簡(jiǎn)單。
企業(yè)的BI工具還必須允許用戶合并來(lái)自各種應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。例如，圖形和圖表是BI可視化工具的組成部分，必須集成到報(bào)告中。應(yīng)用程序?qū)肟蔀樽罱K用戶節(jié)省多次重新創(chuàng)建這些功能所需的時(shí)間。
8.大數(shù)據(jù)集成
頂級(jí)BI工具不限制對(duì)一個(gè)特定數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。理想情況下，最佳應(yīng)用程序允許訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)源應(yīng)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市，SQL服務(wù)器等。
9.部署
企業(yè)選擇的部署方法取決于您企業(yè)的現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)以及存儲(chǔ)和安全需求。內(nèi)部部署解決方案吸引那些希望將數(shù)據(jù)保留在內(nèi)部的組織。或者，基于云的部署可提供安全性和移動(dòng)可用性。移動(dòng)功能提供了從任何設(shè)備訪問(wèn)BI解決方案的選項(xiàng)。
在如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)不是傳統(tǒng)的數(shù)字或者數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯，數(shù)據(jù)已經(jīng)是所有物品必須添加的一個(gè)新維度或者屬性。同時(shí)商業(yè)智能分析要突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的思路，在商業(yè)邏輯之下提出各種開腦洞的數(shù)據(jù)需求和分析需求。
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