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我們?cè)O(shè)計(jì)的 Kafka 能夠作為統(tǒng)一的平臺(tái)來處理大型公司可能擁有的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。 為了做到這一點(diǎn)，我們不得不考慮一個(gè)相當(dāng)廣泛的用例。
　　它必須具有高吞吐量來支持大量事件流，例如實(shí)時(shí)日志聚合。
　　它需要通過大量數(shù)據(jù)積壓來處理，以便能夠支持從離線系統(tǒng)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。
　　系統(tǒng)必須有比較低的延遲分發(fā)機(jī)制，才能支持傳統(tǒng)的消息系統(tǒng)的使用。
　　我們希望能夠支持可分區(qū)的，分布式的，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)反饋處理，并創(chuàng)建和分發(fā)新的反饋。 這激勵(lì)了我們的分區(qū)和消費(fèi)者模式。
　　最后，如果流是反饋給其他系統(tǒng)的，系統(tǒng)需要能在機(jī)器宕機(jī)的時(shí)候提供容錯(cuò)保障。
　　為了支持這些使用情景，我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)更類似于數(shù)據(jù)庫日志系統(tǒng)，而不是傳統(tǒng)的消息系統(tǒng)那樣，具有更多獨(dú)特特性的系統(tǒng)。