昨天下班了實在是不想學(xué)習(xí),想著前幾天跟人家討論問題的時候 突然發(fā)現(xiàn) 我竟然連最基礎(chǔ)的排序都不怎么熟練,我感覺對于一個有追求的程序員來講是很不可思議的。我大概花了一個晚上的時候,重新開始整理了一下:冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、歸并排序和快排。

一、 冒泡排序
首先我們來說一說冒泡排序,首先我們來說一說冒泡排序的思想:
首先我們用圖表的形式來模擬第一輪變換:
| 操作 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 原始數(shù)據(jù) | 4 | 8 | 2 | 3 | 1 | 6 | 7 | 0 |
| 第一次排序 | [4 | 8] | 2 | 3 | 1 | 6 | 7 | 0 |
| 第二次排序 | 4 | [2 | 8] | 3 | 1 | 6 | 7 | 0 |
| 第三次排序 | 4 | 2 | [3 | 8] | 1 | 6 | 7 | 0 |
| 第四次排序 | 4 | 2 | 3 | [1 | 8] | 6 | 7 | 0 |
| 第五次排序 | 4 | 2 | 3 | 1 | [6 | 8] | 7 | 0 |
| 第六次排序 | 4 | 2 | 3 | 1 | 6 | [7 | 8] | 0 |
| 第七次排序 | 4 | 2 | 3 | 1 | 6 | 7 | [0 | 8] |
我們發(fā)現(xiàn)冒泡的思想就是從數(shù)組的開始第一個數(shù)據(jù)開始不斷的后一個數(shù)據(jù)做比較,如果前一個數(shù)據(jù)比后一個數(shù)據(jù)要大,就將數(shù)組的兩個位置的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)換。就這樣不斷的調(diào)換,我們就將n個數(shù)據(jù)里面的最大值調(diào)換到了數(shù)組的最后一位。
當(dāng)我冒泡完一輪之后,最后一個數(shù)字肯定是數(shù)組內(nèi)的最大值,此時我們就只需要再去管數(shù)組內(nèi)的n-1個數(shù)據(jù)了,我們再用同樣的冒泡方式去處理這個n-1個數(shù)據(jù)。就在這樣依次類推,直到將所有的數(shù)據(jù)都排列清除為止。
具體的代碼實現(xiàn)如下:
function swap(arr,index1,index2){
let temp = arr[index1];
arr[index1] = arr[index2];
arr[index2] = temp
}
function bubbleIndex(arr,n){
for(let i =0;i<n;i++){
if(arr[i]>arr[i+1]){
swap(arr,i,i+1);
}
}
}
function bubbleSort(arr){
let n = arr.length;
while(n>=0){
bubbleIndex(arr,n);
n--;
}
return arr;
}
二、 選擇排序
然后我們再來看一下選擇排序,選擇排序可能理解上面比前一個要簡單一點。它的思想是:每一次從待排序的數(shù)組n中選出最大的一個元素放在數(shù)組的第一個位置,此時我們第一個元素肯定是最大的元素,就不用管了。然后再從剩余n-1個元素中再去選擇排序。以此類推,直到全部待排序的數(shù)組的元素全部排列完成。
具體的代碼如下:
function swap(arr,index1,index2){
let temp = arr[index1];
arr[index1] = arr[index2];
arr[index2] = temp
}
function findMaxPos(arr,n,length){
let pos = 0;
let max =Number.MIN_SAFE_INTEGER;
for(let i=n;i<length;i++){
if(max <= arr[i]){
max = arr[i];
pos = i;
}
}
swap(arr,n,pos)
}
function selectSort(arr){
let length = arr.length;
let n=0;
while(n<length){
findMaxPos(arr,n,length)
n++;
}
return arr
}
三、 插入排序
最后我們再來講一講插入排序:
我們還是用圖表的形式來進(jìn)行第一輪操作講解吧:
| 操作 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 原始數(shù)據(jù) | 1 | 3 | 4 | 5 | 2 |
| 第一次操作 | 1 | 3 | 4 | [2 | 5] |
| 第一次操作 | 1 | 3 | [2 | 4] | 5 |
| 第三次操作 | 1 | [2 | 3] | 4 | 5 |
| 停止 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
首先我們?nèi)∫粋€部分有序數(shù)組,從第一個無序元素開始取待插入的元素逐個與前一個元素相比較,如果前一個元素比待插入元素要大,就交換兩者的位置,直到前一個元素比待插入元素要小時候停止。進(jìn)入下一輪循環(huán),直到排完數(shù)組的所有元素為止。
這里很多人可能會問了,數(shù)組要是全部都是亂的怎么辦?
那就從數(shù)組的第二個元素開始插入,一個元素的數(shù)組可能是有序的吧!
function swap(arr,index1,index2){
let temp = arr[index1];
arr[index1] = arr[index2];
arr[index2] = temp
}
function insertIndex(arr,n){
for(let i=n-1;i>0;i--){
if(arr[i]<arr[i-1]){
swap(arr,i,i-1);
}
}
}
function insertSort(arr){
let length = arr.length;
if(length<=0) return arr;
let n=0
while(n<length){
insertIndex(arr,n)
n++;
}
return arr;
}
說在最后
首先關(guān)于這三個算法呢?我大概花了不到20分鐘的時間就寫出來了,可能代碼有點繁瑣,也可能有些漏洞 如果存在錯誤請大家指正。
然后關(guān)于排序這一塊呢!其實是面試經(jīng)常會考的問題,昨天沒事兒就簡單的復(fù)習(xí)了一下冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、堆排序和快速排序。其實排序這一塊,代碼敲起來還是比較簡單的,關(guān)鍵是要理解排序的思想,如果思想理解透徹了 其實寫代碼 應(yīng)該是手到擒來的。接下來看怎么能把快排和歸并排序用最簡單的辦法給講出來。今天就到這里了,中午不睡,下午崩潰 拜了個拜!