《數(shù)據(jù)化運(yùn)營速成手冊》，作者胡晨川，第一章全面認(rèn)識數(shù)據(jù)圖表

這本書拖了好久好久好久了，之前寫過前兩章的讀書筆記，這里重讀重寫下。

老話說，字不如表，表不如圖，數(shù)據(jù)化運(yùn)營，自然離不開各種各樣的圖表，這里作者以常用的Excel為例，給我們講解了圖表的相關(guān)知識。

指標(biāo)和維度

從數(shù)據(jù)來講，到展示的時候，已經(jīng)可以確認(rèn)哪些是維度，哪些是指標(biāo)了，這樣在展示的時候才有出發(fā)點。
指標(biāo)，Measure，像用戶數(shù)、GMV，這都是指標(biāo)，有時候也會叫做度量，通常是可以加減，可以進(jìn)行運(yùn)算的；
維度，Dimension，像性別、日期，這種描述性的都是維度。
從SQL的角度來說，在group by后面的那些都是維度，而那些配合sum()、count()等函數(shù)使用的就是指標(biāo)。
在某些情況下，維度和指標(biāo)是可以互換的，比如說，年齡，他可以是一個指標(biāo)，但是年齡也可以作為維度，比如我要看每個年齡的用戶數(shù)，或者年齡段的用戶數(shù)，這時候它就變成維度了。

變量的分類

變量通常可以分為四類：

• 分類變量
  能按照某種特性將觀察對象分群
  比如：區(qū)域、材質(zhì)
• 有序變量
  有大小關(guān)系，但不能進(jìn)行四則運(yùn)算
  比如：年齡段、收入水平、年級
• 數(shù)值變量
  數(shù)字型變量
  比如：體重、分?jǐn)?shù)、注冊轉(zhuǎn)化率
• 邏輯變量
  二元分類變量（0或1）
  比如：性別、是否及格

圖表制作套路

圖表是為了直觀的反映信息，代替大段的文字和復(fù)雜的邏輯描述，提高信息傳達(dá)效率。

• 標(biāo)題
  最近的日常就是SQL+Excel+PPT，做了各種各樣的數(shù)據(jù)圖表，現(xiàn)在看看還是有些收獲的。
  最近用Excel做圖表，真的忽略了標(biāo)題的重要性，后面要學(xué)習(xí)改善下。
  初級標(biāo)題告訴讀者這是什么，比如“公司上個月每天的用戶日活情況”，這是入門級的，大部分同學(xué)都是這樣來表達(dá)這個圖表是什么，我最近就處在這個階段了，什么“上半年訂單數(shù)趨勢”，這類的，慚愧呀，得改。
  中級標(biāo)題告訴讀者發(fā)生了什么，比如“上月日活波動平穩(wěn)，日均值30萬”，讀者就不需要自己去看圖去思考總結(jié)了。
  高級標(biāo)題告訴讀者怎么做，是具有指導(dǎo)性的，比如“上月日活依舊平穩(wěn)，現(xiàn)有激活策略無效，建議停止，以節(jié)約成本”。
  最好的當(dāng)然是第三種，就是高級標(biāo)題了，平時要多嘗試，先逐步練習(xí)，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)做了一個圖，沒有辦法用第三種標(biāo)題來表達(dá)時，說明這個圖的意義就不是很大

• 坐標(biāo)軸
  坐標(biāo)軸是一個標(biāo)尺，用來描述指標(biāo)的，描述變化，橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)、次縱坐標(biāo)，我們可以調(diào)整坐標(biāo)軸。

  
  

我們選中一個坐標(biāo)軸，然后右鍵，就可以展開設(shè)置了，

我最近常用的就是修改下最大值，當(dāng)數(shù)值較大不容易看時，可以修改下坐標(biāo)軸的單位，改成千、萬這種。

• 圖例
  圖例是為了告訴讀者圖中的每個元素代表什么，如果只有一個指標(biāo)，還可以省略在標(biāo)題中描述下，但是多個元素時就不好省略了。
  圖例的位置也是可以調(diào)整的，一般橫坐標(biāo)項目較少時，放在右邊，太多的話，為了美觀放到下面展示。
  這一點，我最近要么放右邊，要么放到上面去了，感覺是直觀一些。

• 輔助線
  作者將輔助線分為：數(shù)據(jù)標(biāo)注輔助線和數(shù)據(jù)推斷輔助線。
  數(shù)據(jù)標(biāo)注就是為了更好的理解圖中的數(shù)據(jù)，像網(wǎng)格線，或者是插入的一些箭頭這類。
  推斷輔助線就是Excel中的趨勢線，有一定的預(yù)測功能。

小結(jié)：看了這一章還是收獲頗豐的，感覺最近的圖表做的都有問題，正好明天就開始改進(jìn)下。