之所以想到要寫(xiě)這個(gè)題目，是想到了“目標(biāo)論”：一個(gè)人如果想要做點(diǎn)什么的話，先要有明確的目標(biāo)。這是燈塔，是指南針，不可或缺。在職場(chǎng)上，每個(gè)人都應(yīng)該有自己的燈塔。清楚的知道自己身在何處，自己想要去向何方。如果不容易回答，就思考這個(gè)問(wèn)題：五年后，你若離職期望拿到多少薪酬，應(yīng)該具備什么能力，這五年如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)小目標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析師，在經(jīng)過(guò)幾年積累后，可能會(huì)有兩條路線：一條是偏業(yè)務(wù)線，對(duì)業(yè)務(wù)有深刻理解的商業(yè)分析師；一條是偏技術(shù)線，走向鉆研數(shù)據(jù)算法和應(yīng)用的數(shù)據(jù)科學(xué)家。本篇就談?wù)勂珮I(yè)務(wù)線的商業(yè)分析師的進(jìn)階之路。
1.商業(yè)分析師是什么？
目前市場(chǎng)上招聘的“商業(yè)分析師”崗位職責(zé)要求跨度非常大，有做戰(zhàn)略分析的分析師，有做產(chǎn)品分析、運(yùn)營(yíng)分析的分析師，有做BI系統(tǒng)的分析師，還有做行業(yè)研究調(diào)研的分析師。這與行業(yè)蓬勃發(fā)展有關(guān)，是大數(shù)據(jù)興起的結(jié)果產(chǎn)物。
隨著數(shù)據(jù)普遍應(yīng)用，各行各業(yè)都在招聘數(shù)據(jù)分析師，有天然拿數(shù)據(jù)說(shuō)話的券商、投融資行業(yè)，有海量數(shù)據(jù)可供分析的互聯(lián)網(wǎng)、通信、銀行業(yè)，有想轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，也有新興的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)。而入場(chǎng)的主流數(shù)據(jù)分析師要么有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)專業(yè)背景，要么有編程計(jì)算機(jī)理工科背景，當(dāng)然也有半路出家的其他從業(yè)者。供需對(duì)比，供應(yīng)方，一個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師起碼需要三五年的積累。而需求企業(yè)同時(shí)大量興起，自然供不應(yīng)求。人才缺口大，人才工資高。這是需求定律。
市場(chǎng)上對(duì)商業(yè)分析師定義五花八門，我對(duì)商業(yè)分析師定義是：商業(yè)分析師是企業(yè)的大腦，是企業(yè)決策的智囊團(tuán)，是謀士、軍師的角色。雖然商業(yè)分析師不直接帶隊(duì)打仗，但在戰(zhàn)術(shù)謀略，排兵布陣是有著關(guān)鍵性話語(yǔ)權(quán)的，是影響企業(yè)成敗的關(guān)鍵人物。
2.年薪五十萬(wàn)的商業(yè)分析師的核心技能有哪些？
既然要談“目標(biāo)論”，五年后年薪目標(biāo)定位起碼要50萬(wàn)左右。那這個(gè)水平的商業(yè)分析師核心技能都有哪些？
筆者整理了二三十份同水平的商業(yè)分析師職責(zé)要求，總結(jié)如下：
1）行業(yè)調(diào)研分析，洞察商業(yè)機(jī)會(huì)能力
這類能力在大型企業(yè)內(nèi)部孵化器階段要求較多。這時(shí)商業(yè)分析師首先是一個(gè)行業(yè)分析師：能夠深入調(diào)研行業(yè)內(nèi)基本情況、競(jìng)爭(zhēng)格局、商業(yè)模式等，提供有價(jià)值的行業(yè)分析報(bào)告；關(guān)注行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)，具有敏銳的商業(yè)嗅覺(jué)，從產(chǎn)品、技術(shù)、用戶等角度洞察到行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和商業(yè)機(jī)會(huì)。
2）以數(shù)據(jù)指導(dǎo)戰(zhàn)略方向決策
這時(shí)商業(yè)分析師是一個(gè)戰(zhàn)略分析師，基于對(duì)行業(yè)分析理解，運(yùn)用商業(yè)分析基本知識(shí)和分析框架，搜集整理加工量化、非量化數(shù)據(jù)，產(chǎn)出對(duì)戰(zhàn)略決策有指導(dǎo)幫助的商業(yè)洞見(jiàn)。
3）數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，指導(dǎo)優(yōu)化產(chǎn)品，運(yùn)營(yíng)，推廣策略
行業(yè)分析、戰(zhàn)略分析需要深刻的業(yè)務(wù)理解，不是所有數(shù)據(jù)分析師都能接觸到。更多的數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)是指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化，指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)，指導(dǎo)推廣策略的分析。起初是一個(gè)小產(chǎn)品，一條小業(yè)務(wù)線的分析，分析結(jié)果有誤差也不會(huì)對(duì)公司經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生多少影響。分析經(jīng)驗(yàn)日臻成熟后就會(huì)負(fù)責(zé)公司核心業(yè)務(wù)的分析。
4）搭建業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系，洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題，提升運(yùn)營(yíng)效率
這種能力常常在初創(chuàng)企業(yè)、新開(kāi)業(yè)務(wù)線或者剛剛建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)需要。對(duì)商業(yè)分析師要求仍然側(cè)重在業(yè)務(wù)理解，能夠理解當(dāng)前業(yè)務(wù)邏輯，掌握關(guān)鍵環(huán)節(jié)，梳理業(yè)務(wù)流程，做到業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控或預(yù)警。
5）提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，落地成數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力
目前由于數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的割裂，很多數(shù)據(jù)的交互仍然需要線下傳輸收集整理，數(shù)據(jù)分析師很多工作仍處于手工階段。對(duì)于常規(guī)分析，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提高數(shù)據(jù)分析效率，也是數(shù)據(jù)分析師基礎(chǔ)工作的一部分。
高階的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，既能保證現(xiàn)有工作高效完成，又能超前涉及到未來(lái)可能的手工分析需求，同時(shí)還不能過(guò)于冗余以防降低數(shù)據(jù)傳輸速度，占用過(guò)大內(nèi)存資源。
如果是數(shù)據(jù)分析經(jīng)理方向，還需要掌握數(shù)據(jù)應(yīng)用前沿產(chǎn)品及應(yīng)用方向，不斷提升數(shù)據(jù)分析效率。
6）數(shù)據(jù)分析工具熟悉掌握
當(dāng)然，熟練掌握各類分析工具是基礎(chǔ)。入門級(jí)的工具包括Excel、Sql等。進(jìn)階級(jí)工具包括：R、Python、Hive等。要熟練掌握進(jìn)階工具，還需要了解統(tǒng)計(jì)理論，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘方法等。
再精煉些，可總結(jié)為三點(diǎn)：
1.掌握數(shù)據(jù)分析工具和方法
能夠使用各類工具搜集、整理、分析數(shù)據(jù)，先掌握小數(shù)據(jù)分析工具，如Excel、Sql，再逐步上手大數(shù)據(jù)分析工具。
2.發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)效率
能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，可能是洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題，可能是優(yōu)化產(chǎn)品，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，優(yōu)化推廣策略等，這些都要求對(duì)業(yè)務(wù)有深刻的理解。
行業(yè)分析、企業(yè)分析、商業(yè)模式分析、產(chǎn)品分析、運(yùn)營(yíng)分析、營(yíng)銷分析，需要的業(yè)務(wù)知識(shí)不盡相同。
3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，提升分析效率
讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，更高效率的方法，就是產(chǎn)品化。一個(gè)人的工作讓一個(gè)部門受益，產(chǎn)品的使用人數(shù)越多，效率提升就更大。
精通以上每一種能力，都絕非朝夕功夫。這就是五年后你要達(dá)成的目標(biāo)。達(dá)成路徑、時(shí)間分解都難不倒做了多年數(shù)據(jù)分析的你。祝你每一天精進(jìn)一點(diǎn)點(diǎn)！
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這是薔薇石原創(chuàng)的第88篇文章。
