箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法。它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對(duì)稱性，分布的離散程度等信息；特別適用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。

注：四分位數(shù)（Quartile），即統(tǒng)計(jì)學(xué)中，把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份，處于三個(gè)分割點(diǎn)位置的數(shù)值就是四分位數(shù)。

? 第一四分位數(shù) (Q1)，又稱“較小四分位數(shù)”，等于該樣本中所有數(shù)值由小到大排列后第25%的數(shù)字。

? 第二四分位數(shù) (Q2)，又稱“中位數(shù)”，等于該樣本中所有數(shù)值由小到大排列后第50%的數(shù)字。

? 第三四分位數(shù) (Q3)，又稱“較大四分位數(shù)”，等于該樣本中所有數(shù)值由小到大排列后第75%的數(shù)字。

? 第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)的差距又稱四分位距（InterQuartile Range,IQR）。

R語言中計(jì)算方法：

quantile函數(shù)直接計(jì)算四分位：

例如：data =?c(1,2,3,4,5,6.2,7,8,9,10)

quantile(data)? ?#其結(jié)果如下

0%? ? ? ?25%? ? ? ?50%? ? ? ?75%? ? ? ?100%

1.00? ? ? 3.25? ? ? ?5.60? ? ? ? 7.75? ? ? 10.00

其中0%：最小值；25%：第一四分位數(shù)Q1；50%：中位數(shù)；75%：第三四分位數(shù)；100%：最大值。

其計(jì)算方法為：

1. 排序，從小到大排列data；

2. 計(jì)算分位數(shù)的位置；pos = 1+ (n-1)*p，n為數(shù)據(jù)的總個(gè)數(shù)，p為0-1之間的值

3. 給出分位數(shù)

注意：另一種分位數(shù)的計(jì)算方法為：其他與前面的一致。但是分位數(shù)位置的計(jì)算采用：pos = (n+1)*p，n為數(shù)據(jù)的總個(gè)數(shù)，p為0-1之間的值。

四分位數(shù)的計(jì)算方法沒有一個(gè)統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，如果對(duì)此計(jì)算有要求的，需要注意函數(shù)的具體算法。

另外，boxplot中存在異常值，其規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)如下：

當(dāng)數(shù)據(jù)中的值大于或小于箱體的四分位距IQR的1.5倍時(shí)，認(rèn)定為異常值。

就是說當(dāng)某值大于（Q3+1.5*IQR）或小于（Q1-1.5*IQR）時(shí)，處理時(shí)會(huì)認(rèn)定為異常值。