pytorch【模型模塊】三、卷積層

一、1維、2維、3維卷積

（代碼見lesson-12）

1、總述

2、二維卷積nn.Conv2d

padding主要是可以保持輸出的大小。

空洞卷積用于圖像分割任務，用于提升感受野，輸出圖像的一個像素，能看到前邊圖像的一個更大的區(qū)域。

分組卷積主要用于模型的輕量化。

彩色圖像（RGB圖像）的二維卷積：

二、轉(zhuǎn)置卷積

用矩陣乘法實現(xiàn)卷積：

把正常卷積后的結構，用正常卷積的權值K去反卷積，得到的結果和我們原始的輸入是完全不一樣的，所以也稱正常卷積是不可逆的。

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