關鍵詞：大數據、精益化運營、增長黑客（Growth Hacker）、AARRR框架（獲取、激活、留存、變現）、魔法數字（Magic Number）
數據分析體系：道、術、器
道是指價值觀。產品經理要想做好數據分析，首先要認同數據的意義和價值。術是指正確的方法論。比如新興的“增長黑客”，從AARRR框架入手。器是指數據分析工具。好工具能夠節(jié)省時間。
當上線一個新產品或功能時，需要對其進行數據監(jiān)控和衡量。從采集到產品的用戶行為數據中分析和總結。最后根據數據分析結果進行決策。如果產品是優(yōu)秀的，那么就可以大力推廣；如果數據表明還有問題，那就進行優(yōu)化?？傮w流程是：產品——數據——結論。用數據進行衡量，加快迭代。
分析流量來源渠道和質量，進而優(yōu)化投放渠道。常見方法：UTM代碼追蹤、分析新用戶的廣告來源、廣告內容、廣告媒介、廣告項目、廣告名稱和廣告關鍵字。實時關注流量，尤其關心流量異常。
2.轉化分析
分析層面可能有：注冊轉化、購買轉化、激活轉化。一般借助漏斗來衡量轉貨過程。分析發(fā)現大致有三種影響轉發(fā)的方面：渠道流量、用戶營銷、網站/App體驗。
3.留存分析
留存是產品增長的核心，用戶只有留存下來，你的產品才能不斷增長。一條留存曲線，如果產品經理什么都不做的話，用戶慢慢都會流失。從產品設計角度看：找準關鍵功能點是幫助用戶留存的關鍵點。Magic Nubmber也是留存的分析的一部分。
4.可視化分析
用戶體驗是一個很模糊的概念，我們可以將其進行可視化。目前通用方法是以熱圖的形式呈現。通過熱圖可以了解用戶在產品上的點擊偏好，檢驗產品設計或布局是否合理。
5.組群分析
產品經理可以根據不同屬性的用戶進行分組，觀察不同組群用戶的行為差異，進而優(yōu)化產品。例如：網站注冊率或者瀏覽率在不同瀏覽器使用者的分組上，表現不同。那么顯然是瀏覽器的兼容性問題，導致這種差異，產品經理即可進行相關優(yōu)化。
《精益數據分析》——埃里克·萊斯
《互聯(lián)網增長第一本數據分析手冊》——GrowingIO的產品和分析師寫的
《精益創(chuàng)業(yè)》——埃里克·萊斯
加油！
by ?小步
