Python之pandas數(shù)據(jù)整理及分組統(tǒng)計

對數(shù)據(jù)進行整理以及分組統(tǒng)計


一、數(shù)據(jù)整理

1、行、列的插入與刪除

2、索引整理


3、重復(fù)值處理


4、排序，排名


5、數(shù)據(jù)框連接


6、數(shù)據(jù)分段

pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)

x:需要切分的數(shù)據(jù)

bins:切分區(qū)域

right : 是否包含右端點默認True，包含

labels:對應(yīng)標簽，用標記來代替返回的bins，若不在該序列中，則返回NaN

retbins:是否返回間距bins

precision:精度

include_lowest:是否包含左端點，默認False，不包含

7、多級索引


8、字符串處理

類似于Python

二、分組統(tǒng)計


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