一、Dockerfile簡(jiǎn)介

Dockerfile 是一個(gè)文本文件，其內(nèi)包含了一條條的指令(Instruction)，每一條指令構(gòu)建一層，因此每一條指令的內(nèi)容，就是描述該層應(yīng)當(dāng)如何構(gòu)建。

Dockerfile分為四部分：

FROM：基礎(chǔ)鏡像信息
MAINTAINER：維護(hù)者信息
RUN、COPY、ADD、EXPOSE等：鏡像操作指令
CMD、ENTRYPOINT：容器啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行指令。

例如：

FROM python:3.6

MAINTAINER cbbing <cbbing@163.com>

COPY pip.conf requirements.txt /root/.pip/

#設(shè)置時(shí)區(qū)
ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV PYTHONPATH=/usr/src/app

RUN mkdir -p /usr/src/app \
    && pip install -r /root/.pip/requirements.txt \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y supervisor \
    && ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime \
    && echo $TZ > /etc/timezone

WORKDIR /usr/src/app

CMD ["python"]

Dockerfile指令

指令的一般格式為 INSTRUCTION arguments，指令包括 FROM、MAINTAINER、RUN 等。

1. FROM

格式為 FROM <image>或FROM <image>:<tag>。
第一條指令必須為 FROM 指令。并且，如果在同一個(gè)Dockerfile中創(chuàng)建多個(gè)鏡像時(shí)，可以使用多個(gè) FROM 指令（每個(gè)鏡像一次）。

2. MAINTAINER

格式為 MAINTAINER <name>，指定維護(hù)者信息。

3. RUN

格式為 RUN <command> 或 RUN ["executable", "param1", "param2"]。
前者將在 shell 終端中運(yùn)行命令，即 /bin/sh -c；后者則使用 exec 執(zhí)行。指定使用其它終端可以通過第二種方式實(shí)現(xiàn)，例如 RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]。
每條 RUN 指令將在當(dāng)前鏡像基礎(chǔ)上執(zhí)行指定命令，并提交為新的鏡像。當(dāng)命令較長(zhǎng)時(shí)可以使用 \ 來?yè)Q行。

4. CMD

支持三種格式
CMD ["executable","param1","param2"] 使用 exec 執(zhí)行，推薦方式；
CMD command param1 param2 在 /bin/sh 中執(zhí)行，提供給需要交互的應(yīng)用；
CMD ["param1","param2"] 提供給 ENTRYPOINT 的默認(rèn)參數(shù)；
指定啟動(dòng)容器時(shí)執(zhí)行的命令，每個(gè) Dockerfile 只能有一條 CMD 命令。如果指定了多條命令，只有最后一條會(huì)被執(zhí)行。
如果用戶啟動(dòng)容器時(shí)候指定了運(yùn)行的命令，則會(huì)覆蓋掉 CMD 指定的命令。

5. EXPOSE

格式為 EXPOSE <port> [<port>...]。
告訴 Docker 服務(wù)端容器暴露的端口號(hào)，供互聯(lián)系統(tǒng)使用。在啟動(dòng)容器時(shí)需要通過 -P，Docker 主機(jī)會(huì)自動(dòng)分配一個(gè)端口轉(zhuǎn)發(fā)到指定的端口。

6. ENV

格式為 ENV <key> <value>。指定一個(gè)環(huán)境變量，會(huì)被后續(xù) RUN 指令使用，并在容器運(yùn)行時(shí)保持。
例如

ENV PG_MAJOR 9.3
ENV PG_VERSION 9.3.4
ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV PYTHONPATH=/usr/src/app

7. ADD

格式為 ADD <src> <dest>。
該命令將復(fù)制指定的 <src> 到容器中的 <dest>。其中 <src> 可以是Dockerfile所在目錄的一個(gè)相對(duì)路徑；也可以是一個(gè) URL；還可以是一個(gè) tar 文件（自動(dòng)解壓為目錄）。

8. COPY

格式為 COPY <src> <dest>。
復(fù)制本地主機(jī)的 <src>（為 Dockerfile 所在目錄的相對(duì)路徑）到容器中的 <dest>。
當(dāng)使用本地目錄為源目錄時(shí)，推薦使用 COPY。

9. ENTRYPOINT

兩種格式：
ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"]
ENTRYPOINT command param1 param2（shell中執(zhí)行）。
配置容器啟動(dòng)后執(zhí)行的命令，并且不可被 docker run 提供的參數(shù)覆蓋。
每個(gè) Dockerfile 中只能有一個(gè) ENTRYPOINT，當(dāng)指定多個(gè)時(shí)，只有最后一個(gè)起效。

10. VOLUME

格式為 VOLUME ["/data"]。
創(chuàng)建一個(gè)可以從本地主機(jī)或其他容器掛載的掛載點(diǎn)，一般用來存放數(shù)據(jù)庫(kù)和需要保持的數(shù)據(jù)等。

11. USER

格式為 USER daemon。
指定運(yùn)行容器時(shí)的用戶名或 UID，后續(xù)的 RUN 也會(huì)使用指定用戶。
當(dāng)服務(wù)不需要管理員權(quán)限時(shí)，可以通過該命令指定運(yùn)行用戶。并且可以在之前創(chuàng)建所需要的用戶，例如：RUN groupadd -r postgres && useradd -r -g postgres postgres。要臨時(shí)獲取管理員權(quán)限可以使用 gosu，而不推薦 sudo。

12. WORKDIR

格式為 WORKDIR /path/to/workdir。
為后續(xù)的 RUN、CMD、ENTRYPOINT 指令配置工作目錄。
可以使用多個(gè) WORKDIR 指令，后續(xù)命令如果參數(shù)是相對(duì)路徑，則會(huì)基于之前命令指定的路徑。例如

WORKDIR /a
WORKDIR b
WORKDIR c
RUN pwd

則最終路徑為 /a/b/c。

13. ONBUILD

格式為 ONBUILD [INSTRUCTION]。
配置當(dāng)所創(chuàng)建的鏡像作為其它新創(chuàng)建鏡像的基礎(chǔ)鏡像時(shí)，所執(zhí)行的操作指令。
ONBUILD指令,實(shí)際上就是相當(dāng)于創(chuàng)建一個(gè)模板鏡像，后續(xù)可以根據(jù)該模板鏡像創(chuàng)建特定的子鏡像
例如，Dockerfile 使用如下的內(nèi)容創(chuàng)建了鏡像 image-A。

[...]
ONBUILD ADD . /app/src
ONBUILD RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src
[...]

image-A的構(gòu)建過程中不執(zhí)行這兩條命令，但在FROM image-A的子鏡像中會(huì)執(zhí)行這兩條命令。

二、構(gòu)建鏡像

docker build -t mynginx:v2019 .

注意不要少了最后面的“.”

三、Dockerfile編寫建議

通過 Docker 多階段構(gòu)建將多個(gè)層壓縮為一個(gè)
在構(gòu)建 Docker 容器時(shí)，應(yīng)該盡量想辦法獲得體積更小的鏡像，因?yàn)閭鬏敽筒渴痼w積較小的鏡像速度更快。
從 Docker 1.10 開始，COPY、ADD 和 RUN 語(yǔ)句會(huì)向鏡像中添加新層。層會(huì)占用空間，你擁有的層越多，最終的鏡像就越大。Git 存儲(chǔ)庫(kù)在這方面也是類似的，存儲(chǔ)庫(kù)的大小隨著層數(shù)的增加而增加，因?yàn)?Git 必須保存提交之間的所有變更。
將不經(jīng)常改動(dòng)的命令，比如python的reqirements.txt 依賴包，單獨(dú)拎出來放在項(xiàng)目代碼的前面。因?yàn)橐蕾嚢唤?jīng)常變動(dòng)，每次生成鏡像時(shí)，只需將后面的項(xiàng)目代碼copy到鏡像即可。

# 方案一：
FROM python:3.6

RUN mkdir -p /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app

COPY . /usr/src/app
RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

CMD python /usr/src/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000


# 方案二：
FROM python:3.6

RUN mkdir -p /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt /usr/src/app/
RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

COPY . /usr/src/app
CMD python /usr/src/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

方案二比方案一好，為什么？因?yàn)榉桨敢恢械膔equirements.txt實(shí)際項(xiàng)目中是很少變動(dòng)，但是因?yàn)?usr/src/app的項(xiàng)目代碼是經(jīng)常變動(dòng)，導(dǎo)致每次打包都得根據(jù)equirements.txt安裝依賴包。而方案二先把requirements.txt 拷貝進(jìn)來，如果requirements.txt 沒改動(dòng)，docker會(huì)用到之前緩存的，加快打包速度。
實(shí)際運(yùn)行幾次打包過程，會(huì)發(fā)現(xiàn)速度的差異是比較明顯的。

四、實(shí)踐

公司現(xiàn)在的所有項(xiàng)目均以容器封裝，幾十個(gè)容器運(yùn)行在十來臺(tái)主機(jī)中，現(xiàn)在正在將服務(wù)器整合到kubernetes集群中，可以說一切皆容器，一切皆Docker。

1. Django項(xiàng)目的Dockerfile

Django項(xiàng)目打包成Docker鏡像是比較簡(jiǎn)單，主要是安裝python依賴包，然后就是manage.py啟動(dòng)服務(wù)。
Dockerfile 位于Django項(xiàng)目的根目錄，目錄結(jié)構(gòu)如下：

├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── api
│ ├── __init__.py
│ ├── urls.py
│ ├── wsgi.py
│ └── settings.py

Dockerfile文件：

FROM python:3.6

RUN mkdir -p /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt /usr/src/app/
RUN pip install -r /usr/src/app/requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

COPY . /usr/src/app

CMD python /usr/src/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

2. SpringMVC項(xiàng)目的Dockerfile

項(xiàng)目運(yùn)行在tomcat中。
先生成war文件，轉(zhuǎn)成tar.gz文件，通過ADD命令解壓到鏡像中。接下來就是配置文件的替換，最后運(yùn)行tomact服務(wù)。

# Version 0.1

# 基礎(chǔ)鏡像
FROM cbbing/tomcat

RUN rm -rf $CATALINA_HOME/webapps/ROOT
ADD ROOT.tar.gz $CATALINA_HOME/webapps/

# 配置文件替換
COPY conf/server.xml $CATALINA_HOME/conf/
COPY conf/tomcat-users.xml $CATALINA_HOME/conf/
COPY conf/jdbc.properties $CATALINA_HOME/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/properties/

CMD ["catalina.sh", "run"]

mvn.sh: 生成ROOT.tar.gz的腳本如下：

cd ../myweb
mvn clean
mvn install -DskipTests

cd ..
mkdir ./ROOT
cp ./myweb/target/myweb.war ./ROOT

cd ROOT
jar xvf myweb.war
rm myweb.war
cd ..
tar czf ROOT.tar.gz ./ROOT
rm -rf ROOT/

3. Vue.js項(xiàng)目的Dockerfile

步驟如下：

下載package.json中定義的依賴
npm build生成編譯后的文件到dist
基礎(chǔ)鏡像為nginx，從nginx代理靜態(tài)文件

FROM nginx:1.15

MAINTAINER cbbing <cbbing@163.com>

ENV LANG C.UTF-8
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo Asia/Shanghai > /etc/timezone

COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
COPY dist /usr/share/nginx/html

make.sh：制作腳本如下

#!/usr/bin/env bash

echo "npm install"
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
cnpm install

echo "npm build"
npm run build

image_tag=`date +%Y%m%d` #_%H%M
echo "當(dāng)前時(shí)間：$image_tag"
docker build -t cbbing/web_p:v${image_tag} .

4. Scrapy項(xiàng)目的Dockerfile

scrapy項(xiàng)目和Django項(xiàng)目的差別在于啟動(dòng)的方式不同，這里涉及到一些配置文件。

FROM python:3.6

#設(shè)置時(shí)區(qū)
ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV PYTHONPATH=/usr/src/app

RUN mkdir -p /usr/src/app \
    && pip install -r /root/.pip/requirements.txt  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y supervisor \
    && ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime \
    && echo $TZ > /etc/timezone

WORKDIR /usr/src/app

COPY . /usr/src/app

COPY supervisord.conf /etc/supervisor/conf.d/supervisord.conf
RUN mkdir -p /var/log/supervisor

COPY scrapyd.conf /usr/local/lib/python3.6/site-packages/scrapyd/default_scrapyd.conf

CMD ["/usr/bin/supervisord"]

其中用到的配置文件：

supervisord.conf

[inet_http_server]
port=9020
username=admin
password=1234

[supervisord]
nodaemon=true
logfile=/var/log/supervisor/supervisord.log;
pidfile=/var/log/supervisord.pid;
childlogdir=/var/log/supervisor

[program:scrapyd]
command=scrapyd
loglevel=info
redirect_stderr=true
stdout_events_enabled=true

[program:scrapyd-deploy]
command=bash supervisor-scrapyd-deploy.sh
startsecs = 35
loglevel=info

[program:simple_http]
command=/bin/bash supervisor-http-egg.sh
autorestart=true
startsecs=10
loglevel=info

[rpcinterface:supervisor]
supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface

scrapyd.conf

[scrapyd]
eggs_dir = eggs
logs_dir = logs
items_dir =
jobs_to_keep = 20
dbs_dir = dbs
max_proc = 0
max_proc_per_cpu = 4
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 0.0.0.0
http_port = 6800
debug = off
runner = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher = scrapyd.launcher.Launcher
webroot = scrapyd.website.Root

[services]
schedule.json = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus

參考

Dockerfile介紹

三個(gè)技巧，將 Docker 鏡像體積減小 90%

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【DevOps】第一步: 編寫Dockerfile與項(xiàng)目實(shí)踐

【DevOps】第一步: 編寫Dockerfile與項(xiàng)目實(shí)踐

一、Dockerfile簡(jiǎn)介

Dockerfile指令

1. FROM

2. MAINTAINER

3. RUN

4. CMD

5. EXPOSE

6. ENV

7. ADD

8. COPY

9. ENTRYPOINT

10. VOLUME

11. USER

12. WORKDIR

13. ONBUILD

二、構(gòu)建鏡像

三、Dockerfile編寫建議

四、實(shí)踐

1. Django項(xiàng)目的Dockerfile

2. SpringMVC項(xiàng)目的Dockerfile

3. Vue.js項(xiàng)目的Dockerfile

4. Scrapy項(xiàng)目的Dockerfile

參考

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一、Dockerfile簡(jiǎn)介

Dockerfile指令

1. FROM

2. MAINTAINER

3. RUN

4. CMD

5. EXPOSE

6. ENV

7. ADD

8. COPY

9. ENTRYPOINT

10. VOLUME

11. USER

12. WORKDIR

13. ONBUILD

二、構(gòu)建鏡像

三、Dockerfile編寫建議

四、實(shí)踐

1. Django項(xiàng)目的Dockerfile

2. SpringMVC項(xiàng)目的Dockerfile

3. Vue.js項(xiàng)目的Dockerfile

4. Scrapy項(xiàng)目的Dockerfile

參考

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二、構(gòu)建鏡像

四、實(shí)踐