ggplot2的提供了海量的默認配色方案和DIY配色選項，根據色彩顯示類型一般分為連續(xù)型（漸變色）和離散型（差異色）兩種。
連續(xù)型標尺：
根據顏色梯度色彩數量劃分，共有三類連續(xù)型顏色梯度（即漸變色）：
- scale_colour_gradient()和scale_fill_gradient()：雙色梯度。順序由低到高，參數low 和high 用于控制此梯度兩端顏色；
ggplot() + geom_point(data = mtcars,
aes(x = mpg, y = disp, color = qsec)) +
scale_colour_gradient(low = "green", high = "red")
ggplot() + geom_point(data = mtcars,
aes(x = mpg, y = disp, color = qsec)) +
scale_colour_gradient(low = "lightgreen", high = "darkgreen")
- scale_colour_gradient2()和scale_fill_gradient2()：三色梯度。順序為低-中-高，參數low、mid和high 用于控制此梯度顏色，參數midpoint 設定中點值；
ggplot() + geom_point(data = mtcars,
aes(x = mpg, y = disp, color = qsec)) +
scale_colour_gradient2(low = "blue", mid = "black", high = "red",
midpoint = 18)
- scale_colour_gradientn()和scale_fill_gradientn()：自定義的n 色梯度。此標度需要賦給參數colours 一個顏色向量。不加其他參數的話，這些顏色將依照數據的范圍均勻地分布。如果你需要讓這些值不均勻地分布，則可以使用參數values。如果參數rescale 的值是TRUE（默認），則values 應在0 和1 之間取值，如果rescale 取值FALSE，則values 應在數據范圍內取值。
離散型標尺
-
hue系列是在hcl 色輪選取均勻分布的色相來生成配色板。
- h - range of hues to use, in [0, 360]
- c - chroma (intensity of colour), maximum value varies depending on combination of hue and luminance.
- l - luminance (lightness), in [0, 100]
colorbrewer.org系列
Viridis系列
刻度提供的顏色圖在顏色和黑白方面在感覺上是一致的，因此色盲也可以感知到所映射的數據的變化。
scale_colour_viridis_d()：discrete
scale_colour_viridis_c()：continue
- option：可選顏色選項，包括 "magma" (or "A"), "inferno" (or "B"), "plasma" (or "C"), "viridis" (or "D", the default option) and "cividis" (or "E").
dsamp <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ]
p <- ggplot(dsamp, aes(carat, price)) +
geom_point(aes(colour = clarity))
p + scale_colour_viridis_d(option = "inferno")
colorbrewer.org系列
下面4個配色參數的方案來源于colorbrewer.org，主要用于離散變量的分組，但有時在連續(xù)變量中也有不俗的表現(xiàn)。scale_colour_brewer()，scale_fill_brewer()，scale_colour_distiller()，scale_fill_distiller()
palette
colorbrewer.org的默認配色方案用RColorBrewer::display.brewer.all()查看
Diverging：BrBG, PiYG, PRGn, PuOr, RdBu, RdGy, RdYlBu, RdYlGn, Spectral
Qualitative：Accent, Dark2, Paired, Pastel1, Pastel2, Set1, Set2, Set3
Sequential：Blues, BuGn, BuPu, GnBu, Greens, Greys, Oranges, OrRd, PuBu, PuBuGn, PuRd, Purples, RdPu, Reds, YlGn, YlGnBu, YlOrBr, YlOrRd
scale_colour_brewer(palette = "BrBG") 表示用BrBG默認配色。
direction
scale_colour_brewer(direction = 1)表示正向
scale_colour_brewer(direction = -1)表示反向
aesthetics
scale_colour_brewer(aesthetics = c("colour"))表示將新的配色方案應用于colour映射中。
scale_colour_brewer(aesthetics = c("fill"))表示將新的配色方案應用于fill映射中。
DIY 配色
關于配色，ggplot2提供了 scale_colour_manual()， scale_fill_manual()函數用于Diy配色。
palette：調色板設計，里面包含很多顏色，可供values = 調用。
values：色彩值，可以是cols <- c("a" = "red", "b" = "blue", "c" = "darkgreen")，此時分組變量和色彩映射一一對應;也可以是cols <- c( "red", "blue", "darkgreen")，此時分組變量和色彩依靠排列順序進行映射。
aesthetics：顏色覆蓋的視覺屬性，一般是colour 和 fill兩種。
labels：分組標簽，各個顏色代表的組別。
name：legend的名字。
breaks：設置組別，元素需要和labels一樣多。
limits：影響的是圖形上顯示的元素，如果limits里面有4個元素，但實際只有2個分組變量，那么會出現(xiàn)兩個NA值。
cols <- c("8" = "red", "4" = "blue",
"6" = "darkgreen", "10" = "orange")
ggplot() + geom_point(data = mtcars,
aes(x = mpg, y = disp, color = factor(cyl))) +
scale_colour_manual(values = cols,
breaks = c("4", "6", "8"),
labels = c("four", "six", "eight"),
name = "cyl")
用 aesthetics指定改變的顏色是哪一個映射，shape = 21是空心圓，可以用fill參數。 此時，在 scale_colour_manual() 中指定應用的映射為fill，則只有fill色彩發(fā)生了變化，并生成了一個新的legend。
ggplot() + geom_point(data = mtcars,
aes(x = mpg, y = disp,
color = factor(cyl),
fill = factor(cyl)),
shape = 21,
size = 5) +
scale_colour_manual(values = cols,
breaks = c("4", "6", "8"),
labels = c("four", "six", "eight"),
name = "cyl",
aesthetics = "fill")
