沒(méi)有人知道，我們是否已經(jīng)步入一個(gè)新世代

我建議大家考慮這個(gè)問(wèn)題：機(jī)器能思考嗎？

1950 年，在那篇名垂青史的論文《計(jì)算機(jī)械與智力》上，阿蘭·圖靈迫不及待表達(dá)了對(duì)人工智能未來(lái)的信心。接而，為了有效定義機(jī)器的智能程度，圖靈提出了有名的“圖靈測(cè)試”：

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測(cè)試者與被測(cè)試者隔離的情況下，通過(guò)裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。多次測(cè)試后，如果超過(guò) 30% 的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類(lèi)智能。

欺騙 30% 的人，圖靈預(yù)計(jì)在 2000 年人工智能可以發(fā)展到這個(gè)程度。

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這五十年里，無(wú)數(shù)有關(guān)人工智能具備思考能力最終奴隸人類(lèi)的科幻作品層出不窮。然而，直到 2011 年蘋(píng)果公司才對(duì)外發(fā)布了語(yǔ)音助手 Siri。哪怕是今天，消費(fèi)者能看到的人工智能助手其智慧程度都差強(qiáng)人意。

圖靈對(duì)于人工智能的判斷似乎過(guò)于樂(lè)觀了。

智能是什么

人工智能不是車(chē)間流水線上那種釋放簡(jiǎn)單勞動(dòng)力的技術(shù)。人工智能致力于開(kāi)發(fā)用于模擬，延伸和拓展人的智能，目前研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)義處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

自然語(yǔ)義處理，指無(wú)需代碼，讓機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)日常用語(yǔ)便能人機(jī)交流。Google 的 Google Assistant ，亞馬遜的 Alexa ，微軟小冰還是蘋(píng)果的 Siri ，目前都在努力提升自然語(yǔ)義處理能力，讓信息處理的第一步更加自然。

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圖像識(shí)別技術(shù)，將人類(lèi)一部分的視力要求工作交給機(jī)器。 Facebook 研發(fā)了人臉匹配的 DeepFace ，Google 借助DistBelief，對(duì)街景圖庫(kù)的上千萬(wàn)門(mén)牌號(hào)進(jìn)行識(shí)別，其識(shí)別率超過(guò) 90%。

從汽車(chē)的防抱死電腦系統(tǒng)到 Google 測(cè)試的無(wú)人駕駛機(jī)，還有金融上的高頻算法交易都屬于人工智能，目前已被廣泛應(yīng)用。

人工智能的種種，都為了讓計(jì)算機(jī)更加相似于人類(lèi)，具備人類(lèi)的能力，或者在具體領(lǐng)域更加優(yōu)秀于人類(lèi)。從這個(gè)角度看，人工智能就是重新造就人類(lèi)，或者造就上帝。

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這正是所有科幻作品熱衷于提及到的：如果全面優(yōu)先的人工智能一旦誕生，人類(lèi)將面對(duì)何種命運(yùn)。

弱人工智能的艱難進(jìn)程

盡管 1997 年 IBM “深藍(lán)”計(jì)算機(jī)已經(jīng)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，但當(dāng)時(shí)媒體宣稱(chēng)的“劃時(shí)代意義”如今看來(lái)不過(guò)是相當(dāng)原始的起步。語(yǔ)音識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)被大面積應(yīng)用到商用場(chǎng)合，看似已經(jīng)步入智能時(shí)代，但目前僅僅是停留在對(duì)人類(lèi)智能的模擬。

上世界 80 年代，美國(guó)哲學(xué)家賽爾提出“中文屋”的假設(shè)以此質(zhì)疑“圖靈測(cè)試”：

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一位只會(huì)英文的人身處封閉房間中，隨身帶著稿紙、鉛筆以及中英翻譯詞典。而寫(xiě)著中文的紙片通過(guò)唯一窗口送入房間。哪怕房間內(nèi)的人完全不會(huì)中文，通過(guò)翻譯過(guò)程，房間外的人也會(huì)以為他會(huì)流利的中文。

“中文屋”是對(duì)弱人工智能的否定，即哪怕機(jī)器能夠騙過(guò)人類(lèi)通過(guò)圖靈測(cè)試，都是因?yàn)槌绦颍ㄖ杏⒎g詞典）提前預(yù)計(jì)過(guò)此類(lèi)可能所有結(jié)果，由機(jī)器（房子里的人）判斷符合條件與否來(lái)執(zhí)行。

這正是目前大熱的人工智能正在做的事情。

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語(yǔ)音助手哪怕多么接近人類(lèi)交流，都只是“程序員努力讓程序假裝聽(tīng)得懂人類(lèi)語(yǔ)言”而已，用戶可能在屏幕外驚嘆其智慧，但屏幕內(nèi)的程序毫無(wú)感覺(jué)，按流程悄無(wú)聲息走了一遍又一遍。

這些不完美的效果，如同人類(lèi)制造了一個(gè)玩偶，一起玩耍。玩偶一舉一動(dòng)人類(lèi)了然于胸，盡管制作過(guò)程耗費(fèi)數(shù)十年科技的心血?jiǎng)诶?，但人?lèi)畢竟是不會(huì)看得起一件玩具的。

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人類(lèi)希望看到能制造驚喜的生命，能夠制造驚喜才算真正的智能設(shè)備。重新造就人類(lèi)，就要發(fā)展強(qiáng)人工智能。

強(qiáng)人工智能之門(mén)

人類(lèi)對(duì)高級(jí)智慧生命向來(lái)感興趣。無(wú)論是對(duì)外尋找外星文明，還是在實(shí)驗(yàn)室研究人工生命。

在信息世界里，生命指代會(huì)自我思考，對(duì)外反饋和內(nèi)部調(diào)整的一套系統(tǒng)。一個(gè)人按規(guī)則開(kāi)車(chē)行駛，出現(xiàn)事故緊急剎車(chē)；一個(gè)城市的交通系統(tǒng)有條不絮運(yùn)行，路況堵塞就會(huì)調(diào)整路線車(chē)流。從信息角度看來(lái)，城市的交通系統(tǒng)就是一個(gè)生命。

如果交通系統(tǒng)能夠自我管理呢？強(qiáng)人工智能便是要打造具備自我思維的人工生命。

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強(qiáng)人工智能能夠脫離程序指令自發(fā)決策并且行動(dòng)，理解抽象思維，能夠自我學(xué)習(xí)，復(fù)制技能并且快速提高。

那么，如何賦予計(jì)算機(jī)心智能力，讓其自我發(fā)展？

人工智能在 60 至 80 年代的發(fā)展一度萎靡，主要因?yàn)槠溲葸M(jìn)完全依賴于科學(xué)家將知識(shí)灌輸給機(jī)器學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)廣度是很有限的。

從 80 年代開(kāi)始，一個(gè)重要的子領(lǐng)域開(kāi)始探索：機(jī)器學(xué)習(xí)。

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機(jī)器學(xué)習(xí)省去了科學(xué)家自身認(rèn)知這一步驟，直接把數(shù)據(jù)放進(jìn)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)程序內(nèi)，讓程序直接接觸數(shù)據(jù)。在今天，大量的數(shù)據(jù)能夠滿足機(jī)器快速成長(zhǎng)的需要。知名的 AI 程序 AlphaGo 每天能夠嘗試百萬(wàn)量級(jí)棋譜的走法。拋棄明顯的差棋，將計(jì)算量控制在可完成的范圍內(nèi)。

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另一關(guān)鍵在于，同樣在 80 年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開(kāi)始興起。

為什么“圖靈測(cè)試”一開(kāi)始以人為測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)？人類(lèi)建筑大樓、創(chuàng)造藝術(shù)，甚至試圖了解自身腦部的思考回路。人類(lèi)大腦是目前為止所知宇宙中最發(fā)雜的東西，對(duì)光年外星體的了解都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于對(duì)人類(lèi)大腦皮層細(xì)胞的了解程度。

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正因大腦的豐富性，科學(xué)家嘗試通過(guò)逆向工程，從大腦的思考方式推動(dòng)機(jī)器智能的發(fā)展。電腦大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，一層層輸入數(shù)據(jù)，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，再輸出結(jié)果。經(jīng)過(guò)這些年算法的不斷優(yōu)化，以 AlphaGo 為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開(kāi)始在公眾視野中得到大面積的成功。

人工智能的“奇點(diǎn)”

按照可預(yù)見(jiàn)的發(fā)展速度，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的突破需要多長(zhǎng)時(shí)間？

沒(méi)有人能夠給出答案。

19 世紀(jì)的最后一天，歐洲科學(xué)家歡聚一堂。著名物理學(xué)家湯姆生提出了籠罩在 20 世紀(jì)物理學(xué)頭頂?shù)摹皟啥錇踉啤保哼~克爾遜·莫雷實(shí)驗(yàn)和黑體輻射實(shí)驗(yàn)。

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誰(shuí)也沒(méi)想到，不到 10 年時(shí)間，兩朵烏云相繼被普朗克與愛(ài)因斯坦解決，科技深入原子水平，而物理學(xué)進(jìn)入全新的量子時(shí)代。

要知道，農(nóng)耕文明進(jìn)入工業(yè)文明歷經(jīng)了千年，蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代各走了一百年，而從電腦過(guò)渡到手機(jī)不過(guò)短短 20 載。 VR 的熱潮剛從硅谷涌現(xiàn)，風(fēng)向已經(jīng)刮到別處了。在信息時(shí)代，每一輪社會(huì)革新所需時(shí)間被極大縮減了。

我們突然很難預(yù)料十年后科技的模樣。

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更何況，人工智能存在科學(xué)家普遍認(rèn)同的技術(shù)“奇點(diǎn)”：存在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，技術(shù)發(fā)展將在極短時(shí)間內(nèi)發(fā)生巨大得接近于無(wú)限的進(jìn)步。一旦越過(guò)奇點(diǎn)，科技將超越科幻，我們無(wú)法預(yù)測(cè)技術(shù)的下一步，甚至預(yù)警其發(fā)生。

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而強(qiáng)人工智能的自我學(xué)習(xí)，則極大推進(jìn)了這一天的到來(lái)。

10 年，20 年，對(duì)于生命而言或許漫長(zhǎng)，但放眼整個(gè)發(fā)展史，時(shí)間微不足道。就在當(dāng)下，就在目前，沒(méi)人知道人工智能下一個(gè)突破會(huì)發(fā)生在世界的哪個(gè)角落。

正因如此，越來(lái)越多的行業(yè)巨人開(kāi)始公開(kāi)在媒體發(fā)聲：

霍金：人工智能會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)滅亡

比爾?蓋茨：人類(lèi)需要敬畏人工智能的崛起

馬斯克：人工智能是人類(lèi)生存最大威脅

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而科幻作品中，作家早就思考過(guò)這個(gè)兩難問(wèn)題。一方面，科技必須發(fā)展，人工智能勢(shì)必有一天能進(jìn)化為智慧生命；另一方面，當(dāng)某天人類(lèi)不再能控制其發(fā)展時(shí)，無(wú)人知曉人工智能對(duì)待其造物者將是善意還是惡意。

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我們已經(jīng)見(jiàn)過(guò)太多關(guān)于機(jī)器人翻身、奴隸人類(lèi)的未來(lái)故事，而事態(tài)一旦失控，或許正如霍金所言，“人類(lèi)最終會(huì)滅亡”。

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科幻大師阿西莫夫甚至在 1950 年就提出了著名的“機(jī)器人學(xué)三定律”，以解決小說(shuō)中人工智能潛在的危險(xiǎn)。

一、機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。

二、機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一定律。

三、機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二定律。

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但現(xiàn)實(shí)不是科幻，非小說(shuō)寥寥幾筆就能建立一個(gè)顛簸不破的社會(huì)規(guī)則?，F(xiàn)實(shí)中的人工智能有太多的科技與倫理因素需要考慮了。機(jī)器人是否要納稅？人類(lèi)大規(guī)模失業(yè)問(wèn)題如何解決？機(jī)器人安全性誰(shuí)來(lái)保證……在一個(gè)智慧到令人生畏的科技生命面前，人類(lèi)再多的歡呼與焦慮都不為過(guò)。

西方圣經(jīng)里講述，上帝創(chuàng)造萬(wàn)物，在第六天按照自己的模樣捏造了亞當(dāng)與夏娃。這是人類(lèi)的起源。但故事里沒(méi)有記載，千年過(guò)后，代表造物者的十字架被眾人虔拜過(guò)，也被眾人推倒過(guò)。在下一個(gè)造物的故事里，人類(lèi)將與智能生命同行。

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而這段輝煌與彷徨，將與宇宙長(zhǎng)青，或隨史詩(shī)終章而亡，無(wú)人知道。

未來(lái)知道，但未來(lái)不語(yǔ)。