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大賽簡介

目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有很多公司都在做APP領(lǐng)域的“用戶行為分析”產(chǎn)品，與Web時代的行為分析相類似，其目的都是幫助公司的運(yùn)營、產(chǎn)品等部門更好地優(yōu)化自家產(chǎn)品，比如查看日活和月活，查看渠道來源，提高留存、轉(zhuǎn)化、活躍度等等。在這個研發(fā)過程中，有個比較核心的需求，叫做“有序漏斗”。“有序漏斗”問題定義比較簡單，但計算過程比較復(fù)雜。市面上現(xiàn)有的解決方案在數(shù)據(jù)量較大的情況下，計算效率較低。為了更好的提升產(chǎn)品體驗，易觀決定將此需求作為比賽題目，廣招各路大牛，共同解決。大賽分為2組，開源組和商業(yè)組。開源組設(shè)置獎金池和排行榜，商業(yè)組最后設(shè)置排行榜。

根據(jù)提供的應(yīng)用轉(zhuǎn)化和OLAP場景，給出具體的方案，先利用測試數(shù)據(jù)集在指定測試集群上運(yùn)行給出測試結(jié)果，最終易觀會用實際測試數(shù)據(jù)在測試集群上跑整體數(shù)據(jù)并給出用時排名。

開源排行榜，第1名現(xiàn)金人民幣10萬（稅前）獎勵，前3名易觀證書

商業(yè)排行榜，前3名易觀證書

即刻報名參賽

問題定義

漏斗分析是幫助運(yùn)營人員分析一個多步驟過程中每一步的轉(zhuǎn)化與流失情況。

假設(shè)我們在購買商品的過程中，需要觸發(fā)的事件包括 “啟動”，“登陸”，“搜索商品”，“查看商品”，“生成訂單”等。運(yùn)營人員需要分析某段時間內(nèi)（比如2017年1月5號到2017年2月5號），在全部用戶中依次有序觸發(fā) “登陸”→“搜索商品”→“查看商品”→“生成訂單“ 事件的人群的轉(zhuǎn)化流失情況，即計算全部用戶中觸發(fā)了“登陸”事件的總?cè)藬?shù)A，A中觸發(fā)“搜索商品”事件的總?cè)藬?shù)B，B中觸發(fā)“查看商品”事件的總?cè)藬?shù)C，以及C中觸發(fā)“生成訂單”事件的總?cè)藬?shù)D。展現(xiàn)形式如下：

同時，漏斗分析中包含“時間窗口”的概念，即需要保證所有事件在同一個窗口期內(nèi)發(fā)生。比如時間窗口為1天，用戶001觸發(fā)“搜索商品”事件的時間和觸發(fā)“登陸”事件的時間間隔在一天內(nèi)，“搜索商品”事件才有效，否則視為無效。同理，用戶001觸發(fā)“查看商品”事件的時間和觸發(fā)“登陸”事件的時間間隔也必須在一天內(nèi)。時間窗口可以為1天、3天、7天或者1小時、6小時等任意長時間段。最后，在漏斗分析中，可以設(shè)置事件屬性。比如“搜索商品”事件，可以設(shè)置只計算“搜索商品”事件的屬性中“content”字段為“computer”的用戶。具體見詳細(xì)數(shù)據(jù)。

測試數(shù)據(jù)

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1dEHodih密碼：z3m8

數(shù)據(jù)為文本文件格式，具體包含字段有：

（1）用戶ID，字符串類型

（2）時間戳，毫秒級別，Long類型

（3）事件ID，Int類型，包含10001到10010十個事件

（4）事件名稱，字符串類型，包含啟動、登陸、搜索商品等十個事件

（5）事件屬性，Json串格式

（6）日期，字符串類型

數(shù)據(jù)總條數(shù)6億左右，日期范圍：2017/01/01到2017/02/28。