目錄
一、什么是數(shù)據(jù)可視化？
二、數(shù)據(jù)可視化大屏分析軟件有哪些？
三、數(shù)據(jù)可視化需要寫代碼才能實現(xiàn)嗎？
四、數(shù)據(jù)可視化需要注意的問題
科技公司并不是唯一需要關(guān)注數(shù)據(jù)分析的公司——任何類型的企業(yè)都應(yīng)是如此。分析業(yè)務(wù)信息以促進數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的制定，需要我們所說的商業(yè)智能軟件或BI工具。簡單來說，BI 是一套工具和方法，用于從源頭提取原始數(shù)據(jù)，對其進行轉(zhuǎn)換，將其加載到統(tǒng)一的存儲系統(tǒng)中，并呈現(xiàn)給用戶。
在實際數(shù)據(jù)以可視形式呈現(xiàn)之前發(fā)生的一切都可以被視為底層基礎(chǔ)設(shè)施，即所謂的數(shù)據(jù)管道。管道的主要部分是提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)過程及其工具。你可以將其視為任何 BI 系統(tǒng)的后端。然后系統(tǒng)的前端是用戶界面，數(shù)據(jù)最終以視覺形式呈現(xiàn)給用戶，作為數(shù)據(jù)可視化看板或數(shù)據(jù)可視化大屏直接為有數(shù)據(jù)分析需求的企業(yè)或個人用戶使用。
一、什么是數(shù)據(jù)可視化？
數(shù)據(jù)可視化是將原始信息（文本、數(shù)字或符號）轉(zhuǎn)換為圖形格式的做法。數(shù)據(jù)可視化有一個明確的目的：顯示單元之間的邏輯相關(guān)性，并定義傾向、趨勢和模式。根據(jù)邏輯連接的類型和數(shù)據(jù)本身，可視化可以以合適的格式完成。因此，這非常簡單，任何分析報告都包含數(shù)據(jù)解釋示例，例如餅圖、比較條、人口統(tǒng)計圖等等。
在大多數(shù)情況下，視覺效果是通過相應(yīng)的視覺軟件手動創(chuàng)建的，無論是 PowerPoint 還是 Photoshop。但是，數(shù)據(jù)可視化大屏分析工具的核心用途仍然在分析領(lǐng)域。出于這個原因，數(shù)據(jù)可視化成為通過 BI 界面（數(shù)據(jù)分析工具）向用戶介紹信息的標(biāo)準(zhǔn)方式。
二、數(shù)據(jù)可視化大屏分析軟件有哪些？
市場上沒有多少完全免費的選擇。但大部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化大屏分析軟件都可以免費試用，下面小編來介紹幾款國內(nèi)外使用率比較高的數(shù)據(jù)可視化大屏軟件工具：
1.億信華辰酷屏
酷屏是億信華辰自主研發(fā)的新一代數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，可靈活、快捷地制作各類交互式常規(guī)屏和大屏可視化，內(nèi)置百余種炫酷組件和3D特效，讓數(shù)據(jù)“躍然屏上“，得到更形象、更直觀的可視化呈現(xiàn)。億信華辰酷屏功能：
1)豐富的可視化組件
2)酷炫的3D效果
3)可任意組合的可視化組件及模板
4)動態(tài)交互
5)低代碼，無需復(fù)雜代碼編寫即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
2.微軟 Power BI
微軟免費提供其軟件的情況并不少見，但存在一些小陷阱。你無需支付一美元即可獲得全部功能，但所有生成的報告都將發(fā)布到 Microsoft Gallery。因此，基本上，你的所有報告都將公開可見。Power BI 功能：
1)拖放界面
2)桌面應(yīng)用程序
3)與數(shù)據(jù)源的本地集成的廣泛列表
4)可定制的報告
5)增量數(shù)據(jù)更新
6)Power BI Pro 中的完整 BI 生態(tài)系統(tǒng)即服務(wù)
3.Tableau Public
Tableau Public 也和微軟Power BI類似——與你在公共服務(wù)上發(fā)布的所有數(shù)據(jù)共享的完整功能。
4.Google Analytics
也許，對于任何想要創(chuàng)建可視化報告的用戶來說，這是最容易訪問的選項。Google Analytics功能：
1)Web應(yīng)用程序
2)拖放界面
3)與 Google Analytics 和來自 Google Marketing Platform 的其他產(chǎn)品的內(nèi)置集成
4)可定制的報告
6)對分析的共享訪問
三、數(shù)據(jù)可視化需要寫代碼才能實現(xiàn)嗎？
目前市面上的大部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化大屏軟件均無需寫代碼，許多分析及可視化過程均使用工具已有功能及大屏模板組件，以上提到的四款數(shù)據(jù)可視化分析軟件均無需寫代碼即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化需求。
四、數(shù)據(jù)可視化需要注意的問題
如果你決定在分析中引入視覺效果，則必須了解一些潛在需要攻克的難題。如果你是經(jīng)理或負(fù)責(zé)在組織中實施 BI，請在實際數(shù)據(jù)可用于可視化之前了解一些可能遇到的問題。下面小編將介紹數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段你無法忽視的重點。
在軟件開發(fā)的任何過程中，定義所需的數(shù)據(jù)和可行的來源都是基于假設(shè)的。決定是否需要數(shù)據(jù)倉庫以及是否要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多種格式也是如此。
通過在數(shù)據(jù)處理的各個階段進行測試，可以找到一個簡單的解決方案。在數(shù)據(jù)可視化方面，我們必須測試那些可能會直接影響數(shù)據(jù)可視化結(jié)果的假設(shè)。這些項目是：
1)初始數(shù)據(jù)類型
2)選擇的來源
3)數(shù)據(jù)來源的類型（查詢、持續(xù)更新、臨時報告）
4)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)
所有這些結(jié)構(gòu)元素都可以由該領(lǐng)域的領(lǐng)域?qū)＜遥‥TL 開發(fā)人員）進行測試，而假設(shè)可以與數(shù)據(jù)工程師/數(shù)據(jù)分析人員討論。
