4.2

（1）

a.選擇Frequencies。

b.選擇Frequencies：Statistics。

c.輸出最高分、最低分、平均分、中數和眾數等。

（2）

a.選擇Frequencies：Charts，選擇Histograms。

b.繪制直方圖如下：

由圖中可以看出，56-60分數段附近人數最多。

（3）

a.選擇Frequencies：Charts，選擇Bar Charts。

b.繪制條形圖：

條形圖與直方圖差異：

a.條形圖是用條形的長度表示各類別頻數的多少，其寬度是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數的多少。

b.直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。

（4）

a.選擇重新編碼。

b.將0-59定義為1,60-69定義為2,70-79定義為3，80-89定義為4,90-100定義為5。

c.重編碼后的數據。

d.繪制條形圖。

e.得到條形圖，頻數分布表。

（5）

a.計算英語成績的方差和標準差。

b.得到方差和標準差。

c.計算標準得分。

d.得到結果。

（6）

a.按英語得分降序排列得到前五名同學。

b.按標準得分降序排列得到前五名同學。

4.3

（1）

a.將數據變量分離，得到結果。

b.選擇Analyze-Multiple Response-Define Variable Sets.

c.Categories Range文本框中輸入1、5，將d1、d2、d3、d4、d5添加到Variables in Set中。

d.選擇Analyze-Multiple Response-Frequencies.

e.得到結果，由表中可看出：不參加晨練的原因是：晚上睡太遲（26.9%），沒有體力（25.0%），沒有興趣（21.2%）。

（2）

a.選擇Analyze-Multiple Response-Crosstabs。

b.得到結果，由表可得：

一年級：沒有場地或設施、二年級：沒有體力、三年級：沒有場地或設施、四年級：沒有同伴。

（3）

從綜合和不同年級分析來看，同學們不參加晨練的原因并不相同。

（4）

SPSS中只有頻數分析、交叉分析功能，不能進行其他分析。

4.4

a.新建數據表格，得到表格。

b.選擇Data-Weigh Case。

c.選擇Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs。

d.得到統(tǒng)計結果如下。檢驗的統(tǒng)計假設如下：

H0:廣告宣傳無效，H1：廣告宣傳有效。取顯著性水平0.05，

由表的卡方檢驗數值為0.035<0.05，所以推翻原假設，即廣告宣傳有效。