7 經(jīng)濟行為者數(shù)字化的影響

隨著人們越來越多的消費線上媒體，線上購買產(chǎn)品，隨著商務(wù)和政府越來越多的使用數(shù)字技術(shù)，會帶來一個更大的問題：以比特方式而不是原子方式存儲信息會如何影響福利？隨著搜索、復(fù)制、運輸、跟蹤、驗證成本下降，這些因素是否會對經(jīng)濟產(chǎn)生影響？

更廣泛的，文獻從四個方面回答這個問題：國家層面影響、區(qū)域?qū)用嬗绊憽⑵髽I(yè)層面影響和消費者層面的影響。

7.1 國家層面的影響

宏觀經(jīng)濟生產(chǎn)率的文獻最早是Solow（1987），你可以看到計算機時代在任何地方，除了生產(chǎn)率數(shù)據(jù)中。這一生產(chǎn)率之謎存在了很多年。大量的研究出現(xiàn)以分析這個生產(chǎn)率之謎，衡量數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟的總體影響。我們認(rèn)為這些文獻超過了本文的研究。Jorgenson等（2008）和Van Reenen等（2010）都認(rèn)為1995年之后有一個生產(chǎn)率的激增，因為數(shù)字技術(shù)的投資和應(yīng)用。

但是衡量生產(chǎn)率的變化是非常困難的。Haltiwanger和Jarmin（2000）列舉了衡量數(shù)字經(jīng)濟影響的幾個可以預(yù)期的困難：服務(wù)行業(yè)產(chǎn)出、數(shù)字科技花費的數(shù)據(jù)，價格平減指數(shù)等。一個關(guān)鍵的因素是，無形資本（Corrado和Hulten，2010），會影響生產(chǎn)率的衡量，在美國和英國（Corrado等，2009；Marrano等，2009）。Soloveichik（2010）接受這一測量挑戰(zhàn)，識別了65billion美元的無形資產(chǎn)，關(guān)于書本、電影、音樂、電視。

國家層面影響一個不同的研究分支是檢驗數(shù)字通信技術(shù)可能會影響數(shù)字產(chǎn)品和實物產(chǎn)品的貿(mào)易流。Freundhh額Weinhold（2004）提供了說明性的證據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)增加了實物產(chǎn)品的貿(mào)易，因為國際通信成本的降低。電子郵件異步的特點使得他對于及拿過第不同時區(qū)的通信成本非常重要（Borenstein和Saloner，2001）。Gomez- Herrera等（2014）認(rèn)為這種益處對于英語國家而言會大一點。一些文章強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)對于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的配置作用（Blum和Goldfarb，2006；Alaveras和Martens，2015；Lendle等，2016），這可能會使得某些工作外包（Tambe和Hitt，2002）。但是存在一些討論關(guān)于距離的影響是否減少了，和互聯(lián)網(wǎng)傳播之前（Leamer，2007；Cristea，2011；Krautheim，2012）。我們閱讀文獻發(fā)現(xiàn)，直接研究互聯(lián)網(wǎng)對貿(mào)易影響的文章認(rèn)為地理距離的作用減弱（Freund和Weinhold，2004；Clarke，2008；Lendle等2016；Hui，2017），但其他的文獻發(fā)現(xiàn)其他的一些很弱的力量是另一個方向的。與貿(mào)易中國際通信更加簡單一致，Gorodnichenko和Talavera（2017）發(fā)現(xiàn)線上的匯率傳遞更快。

7.2 區(qū)域?qū)用娴挠绊?/h2>

另一個重要的問題是，互聯(lián)網(wǎng)在何種程度上影響了經(jīng)濟利益的在一國內(nèi)部的重新配置，尤其是在城市和農(nóng)村之間。Gaspar和Glaeser（1998）認(rèn)為數(shù)字通信可以成為城市的一種替代品或者互補品?？傮w上，文獻認(rèn)為數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)的最大益處在城市。線上媒體最早的益處是在城市的，因為最高質(zhì)量的線上內(nèi)容是在城市里面生產(chǎn)的。這可能是Savage和Waldman（2009）發(fā)現(xiàn)城市居民有更高意愿為寬帶付費的原因。Eichengreen等（2016）發(fā)現(xiàn)充分的外匯市場充分的電子通信使得貨幣的離岸交易增加，倫敦貨幣市場以及其他小的金融市場的集聚。Forman等（2012）發(fā)現(xiàn)富裕的城市是商務(wù)互聯(lián)網(wǎng)的最初受益者。

城市獲益更多的機制與集聚效應(yīng)有關(guān)，尤其是對于當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌龅募夹g(shù)工人。Forman等（2005，2008）發(fā)現(xiàn)商業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，在城市和大型企業(yè)中更加多，但是在城市中的優(yōu)勢和大型公司的優(yōu)勢是替代的。這意味著集聚效應(yīng)的重要性。Dranova等（2014）對于醫(yī)院的研究同樣發(fā)現(xiàn)了這一結(jié)果。

與前文的研究相反，有一些研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用有益于獨立的個人和農(nóng)村地區(qū)。Autor（2001）和Gaspar和Gleaser（1998）觀察到互聯(lián)網(wǎng)可能會降低特定工作任務(wù)工作空間的需求。因此，增加了電子通勤的流行程度，降低了家和工作需要鄰近的需求。Kolko（2012）發(fā)現(xiàn)寬帶會更多地有益于密集度較低的人，因為工作的原因，即使這一影響是比較低的。更有甚者，Sinai和Waldfogel（2004）雖然發(fā)現(xiàn)城市會更多的受益于互聯(lián)網(wǎng)因為有更高質(zhì)量的數(shù)字內(nèi)容，但他們也發(fā)現(xiàn)獨立的個人會更多地受益于互聯(lián)網(wǎng)新聞。比如說，白人社區(qū)的黑人消費更多的互聯(lián)網(wǎng)新聞。最后，F(xiàn)orman等（2005）基本的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有益于農(nóng)村和獨立的城市。

總體上，有兩種力量會產(chǎn)生影響。集聚效應(yīng)意味著城市會受益更多。低通信成本意味著地理分離的地區(qū)受益更多。在任何特定的背景下，總體上的影響取決于兩種力量之間的平衡。更一般地，技術(shù)越難使用，集聚效應(yīng)越會發(fā)揮作用。

7.3 企業(yè)層面影響

前文已經(jīng)提到，大量的研究發(fā)現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)投資和生產(chǎn)率增長之間引人注目的聯(lián)系，但是因果關(guān)系在宏觀層面是很難得到的。有大量的研究說明了微觀層面數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兒和生產(chǎn)率增長之間的關(guān)系。通過使用不同的微觀數(shù)據(jù)以及不同的計量經(jīng)濟學(xué)方法，以解決樣本選擇、遺漏變量、同時決定等問題，文獻研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和使用確實會提升生產(chǎn)率。但這個故事并不是他最開始看起來那么簡單的。只有一些類型的企業(yè)的生產(chǎn)率提升了。大量的因素提升或者減弱這一關(guān)系，包括組織變革、技能、地理、管制、企業(yè)規(guī)模和年齡，以及潛在的溢出或者網(wǎng)絡(luò)外部性。

Brynjolfsson和Saunders（2010）和Darca等（2006）總結(jié)認(rèn)為ICT的應(yīng)用和使用會提升企業(yè)的績效。這一結(jié)論來自于大量的文章和大量的背景設(shè)定。IT和生產(chǎn)率之間關(guān)系會更強，當(dāng)ICT投資是以滯后引入模型的時候（Bryjolfsson和Hitt，2003）。

也有一些案例研究ICT對于生產(chǎn)率的效應(yīng)。Baker和Hubbard（2004）發(fā)現(xiàn)，ICT提升了貨運行業(yè)的生產(chǎn)效率。McElheran和Jin（2017）發(fā)現(xiàn)了制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。Agrawal和Goldfarb（2008）發(fā)現(xiàn)BITNET增加了中等大學(xué)的學(xué)術(shù)生產(chǎn)率。在醫(yī)療保健中，Athey和Stern（2002）發(fā)現(xiàn)ICT，Enhanced 911，提升了急癥響應(yīng)，Miller和Tucker（2011）和McCullough等（2016）發(fā)現(xiàn)電子醫(yī)療記錄提升了患者結(jié)果，Dranove等（2014）發(fā)現(xiàn)電子醫(yī)療記錄降低了醫(yī)院成本以為互補技能的出現(xiàn)，而不是其他的，Lee等（2013）發(fā)現(xiàn)電子醫(yī)療記錄增加了醫(yī)院生產(chǎn)率。

Bloom等（2012）使用大規(guī)模的多國家面板數(shù)據(jù)，包括ICT和生產(chǎn)率。他們的數(shù)據(jù)包括19000家企業(yè)在13個歐盟國家中，時間跨度是11年，以及一個比較小的美國企業(yè)同樣時間跨度的面板數(shù)據(jù)。他們得出結(jié)論，ICT確實影響了生產(chǎn)效率，盡管在不同國家和不同企業(yè)類型中這一影響是不同的。他們強調(diào)組織資本的重要性，發(fā)現(xiàn)美國企業(yè)在英國與在美國的企業(yè)一樣有生產(chǎn)率的增長。相反，企業(yè)的企業(yè)在英國并沒有。標(biāo)題很好地說明了結(jié)論：給過企業(yè)做IT更好。他們認(rèn)為美國企業(yè)被組織以更有效地使用IT。組織資本和組織結(jié)構(gòu)的這一必要角色在使得ICT投資更加有效，在其他文獻中重復(fù)出現(xiàn)（Breshnan等，2002；Bryjolfsson和Saunders，2010；Garicano，2010；Tambe等，2012；Bryjolfsson和McElheran，2016）。

除了組織結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，先進ICT的應(yīng)用另一最重要的影響與協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)，應(yīng)用ICT技術(shù)滿足組織需求（Bresnahan和Greenstein，1996）。這一過程創(chuàng)新對于用ICT專業(yè)知識的企業(yè)而言是最簡單的（Forman等，2008；Dranove等，2014）。這當(dāng)然反映了大量關(guān)于技能偏向型技術(shù)進步的大量文獻，這不在本文評論的范圍之內(nèi)。正如Acemoglu和Autor（2012）所評論的，假定IT是技能偏向的，這也許是不需要驚訝的，使用互聯(lián)網(wǎng)增加生產(chǎn)效率同樣是技能偏向的。一致的，在互聯(lián)網(wǎng)背景下，Akerman等（2015）挪威的寬帶傳播對于技能型工人的益處更大。

7.4 消費者層面的影響

對于生產(chǎn)率和國民賬戶的衡量并沒有去測量消費者剩余。因為互聯(lián)網(wǎng)上最有價值的內(nèi)容是免費的，對于生產(chǎn)率和GDP的衡量可能會遺漏互聯(lián)網(wǎng)所帶來的消費者剩余的增長（Scott和Varian，2015；Bryjolfsson等，2017；Greenstein和McDevitt；2011；Goolsbee和Klenow，2006）。Wallsten（2013）利用使用時間數(shù)據(jù)說明我們使用很大一部分增長份額的空閑時間在網(wǎng)絡(luò)上，替代了線下的閑暇（看電視），更少的工作和睡覺。Goolsbee和Klenow（2006）估計得到每年每個人3000美元的消費者剩余。Goldfarb和Prince（2008）發(fā)現(xiàn)這一影響是異質(zhì)的?？傮w上看，富裕以及受教育的美國人更有可能使用互聯(lián)網(wǎng)因而總體上會獲得更多的消費者剩余。與此同時，如果已經(jīng)使用了互聯(lián)網(wǎng)，低收入人群會更多把時間花在網(wǎng)上。因此，在使用互聯(lián)網(wǎng)的人群中，消費者剩余對于低收入人權(quán)來說更高，至少相對于總體消費而言。

很多的估計互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的消費者剩余的得到結(jié)果。Greenstein和McDevitt（2011）測量了1999年到2006年寬帶的擴散的消費者剩余是4.8十億到6.7十億。Bryjolfsson和Oh（2012）估計免費網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的消費者剩余接近100十億。Cohen等（2016）估計單單UberX汽車服務(wù)的消費者剩余有數(shù)十億美元。

Bryjolfsson等（2017）提供了消費者剩余最全面的評估，通過使用選擇實驗。比如說，在一項研究中，他們問人們?nèi)绻粋€月不能上Facebook，需要給多少錢。然后，他們真的阻止人們訪問Facebook，以獲得一定的支付。他們估計Facebook對于一個人的價值在750美元每年，或者對于整個美國而言是18十億美元。他們同樣調(diào)查詢問了其他免費線上服務(wù)的的消費者剩余，搜索引擎16000美元每個使用者，線上視頻900美元每個使用者。

在提出結(jié)論之前，很重要的是我們也需要去識別其他的因素，也許是對于福利的負(fù)面改變，消費者剩余并沒有去測量。Belo等（2013）發(fā)現(xiàn)學(xué)校使用互聯(lián)網(wǎng)之后成績會下降，也許是因為線上游戲使得學(xué)生分心Bhuller等（2013）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的擴散會增加性犯罪，也許是因為色情作品的消費（不是因為報告效應(yīng)或者侵犯者和受害者的匹配效應(yīng)）。相同的，Chan等（2015）發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)會增加種族仇視犯罪，F(xiàn)alck等（2014）發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)可得性會降低選舉中的投票率。