《OpenCV》三、 查詢(xún)OpenCV 矩陣元素的數(shù)據(jù)類(lèi)型:Mat.type()

在以下兩個(gè)場(chǎng)景中使用 OpenCV 時(shí),我們必須事先知道矩陣元素的數(shù)據(jù)類(lèi)型:

1,使用 at 方法訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)元素的時(shí)候要指明數(shù)據(jù)類(lèi)型
2,做數(shù)值運(yùn)算的時(shí)候,比如究竟是整數(shù)除法還是浮點(diǎn)數(shù)除法。

但面對(duì)一大堆代碼,我們有時(shí)并不清楚當(dāng)前的矩陣元素究竟是什么類(lèi)型,這篇文章就是以cv::Mat 類(lèi)為例來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

cv::Mat 類(lèi)的對(duì)象有一個(gè)成員函數(shù) type() 用來(lái)返回矩陣元素的數(shù)據(jù)類(lèi)型,返回值是 int 類(lèi)型,不同的返回值代表不同的類(lèi)型。OpenCV Reference Manual 中對(duì) type() 的解釋如下所示:

Mat::type
C++: int Mat::type() const
The method returns a matrix element type. This is an identifier compatible with the CvMat type system, like CV_16SC3 or 16-bit signed 3-channel array, and so on.

至此,知道了\color{red}{type()} 函數(shù),下一步更關(guān)鍵的就是返回值和具體類(lèi)型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系了。文章《[LIST OF MAT TYPE IN OPENCV][LIST OF MAT TYPE IN OPENCV]》對(duì)此整理得非常清楚,具體如下表所示:

\color{red}{\small{重要}}
\color{red}{重要}
\color{red}{\Large{重要}}

C1 C2 C3 C4
CV_8U 0 8 16 24
CV_8S 1 9 17 25
CV_16U 2 10 18 26
CV_16S 3 11 19 27
CV_32S 4 12 20 28
CV_32F 5 13 21 29
CV_64F 6 14 22 30

表頭的 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)數(shù),比如灰度圖像只有 1 個(gè)通道,是 C1;JPEG格式 的 RGB 彩色圖像就是 3 個(gè)通道,是 C3;PNG 格式的彩色圖像除了 RGB 3個(gè)通道外,還有一個(gè)透明度通道,所以是 C4。大家還會(huì)發(fā)現(xiàn) 7 怎么沒(méi)有被定義類(lèi)型,這個(gè)可以看 OpenCV 源碼,有如下所示的一行,說(shuō)明 7 是用來(lái)給用戶(hù)自定義的:

#define CV_USRTYPE1 7

如果僅僅是為了在數(shù)值計(jì)算前明確數(shù)據(jù)類(lèi)型,那么看到這里就可以了;如果是要使用 at 方法訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)元素,那么還需要下面一步。因?yàn)橐詥瓮ǖ罏槔?strong>at 方法接受的是 uchar 這樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型,而非 CV_8U。在已知通道數(shù)和每個(gè)通道數(shù)據(jù)類(lèi)型的情況下,指定給 at 方法的數(shù)據(jù)類(lèi)型如下表所示:

C1 C2 C3 C4 C6
uchar uchar cv::Vec2b cv::Vec3b cv::Vec4b
short short cv::Vec2s cv::Vec3s cv::Vec4s
int int cv::Vec2i cv::Vec3i cv::Vec4i
float float cv::Vec2f cv::Vec3f cv::Vec4f cv::Vec6f
double double cv::Vec2d cv::Vec3d cv::Vec4d cv::Vec6d

至此,我們就可以像《OpenCV for Matlab Users (2)》中演示的一樣采用如下方式訪(fǎng)問(wèn)圖像(矩陣)了

    cv::Vec3b vec3b = img.at<cv::Vec3b>(0,0);
    uchar vec3b0 = img.at<cv::Vec3b>(0,0)[0];
    uchar vec3b1 = img.at<cv::Vec3b>(0,0)[1];
    uchar vec3b2 = img.at<cv::Vec3b>(0,0)[2];
    std::cout<<"vec3b = "<<vec3b<<std::endl;
    std::cout<<"vec3b0 = "<<(int)vec3b0<<std::endl;
    std::cout<<"vec3b1 = "<<(int)vec3b1<<std::endl;
    std::cout<<"vec3b2 = "<<(int)vec3b2<<std::endl;

附錄

數(shù)值 具體類(lèi)型 取值范圍
CV_8U 8 位無(wú)符號(hào)整數(shù) (0…..255)
CV_8S 8 位符號(hào)整數(shù) (-128…..127)
CV_16U 16 位無(wú)符號(hào)整數(shù) (0……65535)
CV_16S 16 位符號(hào)整數(shù) (-32768…..32767)
CV_32S 32 位符號(hào)整數(shù) (-2147483648……2147483647)
CV_32F 32 位浮點(diǎn)數(shù) (-FLT_MAX ………FLT_MAX,INF,NAN)
CV_64F 64 位浮點(diǎn)數(shù) (-DBL_MAX ……….DBL_MAX,INF,NAN)

Vec 類(lèi)的定義

template<typename _Tp, int n> class Vec : public Matx<_Tp, n, 1> {...};

typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
typedef Vec<uchar, 3> Vec3b;
typedef Vec<uchar, 4> Vec4b;

typedef Vec<short, 2> Vec2s;
typedef Vec<short, 3> Vec3s;
typedef Vec<short, 4> Vec4s;

typedef Vec<int, 2> Vec2i;
typedef Vec<int, 3> Vec3i;
typedef Vec<int, 4> Vec4i;

typedef Vec<float, 2> Vec2f;
typedef Vec<float, 3> Vec3f;
typedef Vec<float, 4> Vec4f;
typedef Vec<float, 6> Vec6f;

typedef Vec<double, 2> Vec2d;
typedef Vec<double, 3> Vec3d;

typedef Vec<double, 4> Vec4d;
typedef Vec<double, 6> Vec6d;

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