最近在系統(tǒng)學(xué)習(xí)Tableau，B站上也搜了一些視頻教程，無論是官方還是非官方，大多都是一上來做什么什么圖表，看著酷炫的可視化，總是有一些基本概念縈繞著不解。但似乎沒有太多人重視這些基本概念，著實讓我驚訝！就像看Tufte的定量數(shù)據(jù)的可視化，完全跟軟件操作沒關(guān)系，但如果你懂了他在講圖表可視化的基本邏輯，軟件工具就都只是將這些概念和原理可操作化，那樣你應(yīng)該會理解更深。但愿吧，在這個浮躁、太看重眼前利益的世界里，慶幸也還有你做個讀者，看我寫的這些文字。

Tableau

在Tableau的英文Elearning教程里，在初級課程前，是還有一門基礎(chǔ)課的，中文界面里只有初、中和高三個基本課程。正是這個我本來也要忽略的小白課程中談到了這3組概念。

• Dimensions與Measures數(shù)據(jù)分類：維度數(shù)據(jù)通常對應(yīng)類別數(shù)據(jù)，與命名或名稱量表對應(yīng)，是定性類數(shù)據(jù)，通常描述類別，告訴你what, who, when等信息；而順序、等比和等距量表對應(yīng)的數(shù)字，通常會被Tableau讀取為測量數(shù)據(jù)，是定量數(shù)據(jù)。維度通常是測量數(shù)據(jù)的觀察視角，可視化中視覺編碼通常對應(yīng)的便是維度（測量也可進(jìn)行視覺編碼，如顏色，但與維度在tableau中呈現(xiàn)方式有差異，表現(xiàn)為漸變）
• Granularity與Aggregation：數(shù)據(jù)粒度即數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度，對于Tableau視圖中可視化的測量值，通常都以某種聚合方式展示，如默認(rèn)的SUM。這樣你其實是在俯視視角看數(shù)據(jù)，看不到細(xì)節(jié)，此時你可以慢慢加入維度作為編碼，從而降低觀察角度，看到維度代表的這一層數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。當(dāng)然如果你放進(jìn)的是代表每個值的個體維度，你就看到了數(shù)據(jù)最底層。
• Discrete與Continuous：離散型、連續(xù)型數(shù)據(jù)與維度和測量并不完全對等，在維度值中也可以有連續(xù)值，如時間；測量值也不完全是連續(xù)的，如時間。Tableau中通常把離散值對應(yīng)分類標(biāo)簽，總之是類別，無論坐標(biāo)軸還是不同顏色、大小等視覺編碼都是如此，對應(yīng)視圖區(qū)域的藍(lán)色膠囊；而連續(xù)值對應(yīng)坐標(biāo)軸，或篩選、編碼呈現(xiàn)方式中的連續(xù)區(qū)間，視圖區(qū)域顯示為綠色膠囊。