一、從數(shù)據(jù)分析定義看
   關(guān)鍵：分解
   中心思想：“拆”

二、基于統(tǒng)計(jì)分析
   1、拆指標(biāo)
      1）分布分析
         （1）均值、方差、相關(guān)系數(shù)、線性回歸都相同
            安斯庫(kù)姆四重奏（Anscombe’s quartet）
         （2）數(shù)據(jù)探索EDA
         （3）直方圖、散點(diǎn)圖等

      2）因素分解
         （1）橫向因素拆分，如財(cái)務(wù)的“杜邦分析法”
         （2）縱向階段拆分，如運(yùn)營(yíng)的“漏斗分析法”

      3）趨勢(shì)分解
         （1）趨勢(shì)，如MA移動(dòng)平均線
         （2）周期，如依某個(gè)時(shí)間粒度探索周期性，或傅里葉變換
         （3）異常，如6Sigma
         （4）波動(dòng)，隨機(jī)波動(dòng)，正態(tài)分布

   2、拆維度（數(shù)據(jù)）
      1）分組分析
         （1）混合統(tǒng)計(jì)易導(dǎo)致差異化特征淹沒在匯總數(shù)據(jù)中
         （2）方法：
            a、簡(jiǎn)單分組
            b、分箱分析
            c、決策樹

      2）個(gè)案分析

      3）異常分析
         （1）離群點(diǎn)分析
         （2）方法：
            a、IQR
            b、異常檢測(cè)算法，如IF，1SVM等


   3、綜合法
     1） 斷代分析（Cohort Analysis）：分組+趨勢(shì)
         從一個(gè)時(shí)間跨度（生命周期）來觀察不同用戶分組的行為變化趨勢(shì)。

三、基于機(jī)器學(xué)習(xí)
   1、聚類
   2、分類