02-15

今天看的是K-Means聚類問題。通過確定K類的中心點Means,最終實現(xiàn)聚類。用Sklearn.cluster庫的DBSCAN,Mean-Shift等方法,K-Means不用設(shè)置各種屬性等參數(shù),可以自行生成分類標(biāo)識。在進行足球隊排名測試,得到了較為符合客觀認(rèn)識的聚類結(jié)果,像日本,韓國等被程序劃為第一類,越南敘利亞等被劃為第三類。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容