在矩陣中，如果數(shù)值為0的元素數(shù)目遠遠多于非0元素的數(shù)目，并且非0元素分布無規(guī)律時，則稱該矩陣為稀疏矩陣（sparse matrix）；與之相反，若非0元素數(shù)目占大多數(shù)時，則稱該矩陣為稠密矩陣。
當一個矩陣中含有大量的0值時，可以將矩陣以稀疏矩陣的方式存儲以解決資源。在R中，可以用Matrix這個包, 它可以將矩陣轉(zhuǎn)化為稀疏矩陣。

#建立一個含大量0值的矩陣
M<-matrix(sample(c(0,0,1),size = 100,replace = T),10,10)
class(M)
M

#轉(zhuǎn)化成稀疏矩陣，可以看到0變成了點
library(Matrix)
sparseM= Matrix(M)
class(sparseM)
sparseM

#轉(zhuǎn)成普通的矩陣
as.matrix(sparseM)