概率
1.條件概率
bei
2.貝葉斯定理：
期望
1.隨機(jī)變量
2.期望
E(X)=
但期望描述的是概率分布
3.方差
期望的方差，代表結(jié)果的分布情況
4.標(biāo)準(zhǔn)差：
5.線性變換x的期望和方差
6.兩個獨(dú)立觀測值的概率
7.兩個獨(dú)立隨機(jī)變量：
8.線性變換的兩個獨(dú)立隨機(jī)變量
排列與組合
1.排列
2.組合
排列組合的區(qū)別：排列和順序有關(guān)，組合和順序無關(guān)
分布
1.幾何分布
其中r表示取得首次成功所需進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)次數(shù)，其中幾何分布需滿足以下條件：
幾何分布的形狀：取得成功的概率在第一次實(shí)驗(yàn)時最大，任何幾何分布的眾數(shù)都是1
相關(guān)與回歸
1. 相關(guān)關(guān)系不等于因果關(guān)系
2. 線性關(guān)系公式：y=a+bx
3.最佳擬合線：
（數(shù)學(xué)方法：最小二乘回歸法）
4.在預(yù)測一個特定x值的y值時，避免對已知數(shù)據(jù)點(diǎn)范圍之外的值進(jìn)行預(yù)測
5.回歸線的相關(guān)性強(qiáng)度：相關(guān)性系數(shù)r
r=-1 則為完全負(fù)相關(guān)，r=1則為完全正相關(guān)，r=0 則為不相關(guān)
