消息隊列總結記錄

總結:

ActiveMQ 的社區(qū)算是比較成熟,但是較目前來說,ActiveMQ 的性能比較差,而且版本迭代很慢,不推薦使用。

RabbitMQ 在吞吐量方面雖然稍遜于 Kafka 和 RocketMQ ,但是由于它基于 erlang 開發(fā),所以并發(fā)能力很強,性能極其好,延時很低,達到微秒級。但是也因為 RabbitMQ 基于 erlang 開發(fā),所以國內(nèi)很少有公司有實力做erlang源碼級別的研究和定制。如果業(yè)務場景對并發(fā)量要求不是太高(十萬級、百萬級),那這四種消息隊列中,RabbitMQ 一定是你的首選。如果是大數(shù)據(jù)領域的實時計算、日志采集等場景,用 Kafka 是業(yè)內(nèi)標準的,絕對沒問題,社區(qū)活躍度很高,絕對不會黃,何況幾乎是全世界這個領域的事實性規(guī)范。

RocketMQ 阿里出品,Java 系開源項目,源代碼我們可以直接閱讀,然后可以定制自己公司的MQ,并且 RocketMQ 有阿里巴巴的實際業(yè)務場景的實戰(zhàn)考驗。RocketMQ 社區(qū)活躍度相對較為一般,不過也還可以,文檔相對來說簡單一些,然后接口這塊不是按照標準 JMS 規(guī)范走的有些系統(tǒng)要遷移需要修改大量代碼。還有就是阿里出臺的技術,你得做好這個技術萬一被拋棄,社區(qū)黃掉的風險,那如果你們公司有技術實力我覺得用RocketMQ 挺好的

kafka 的特點其實很明顯,就是僅僅提供較少的核心功能,但是提供超高的吞吐量,ms 級的延遲,極高的可用性以及可靠性,而且分布式可以任意擴展。同時 kafka 最好是支撐較少的 topic 數(shù)量即可,保證其超高吞吐量。kafka 唯一的一點劣勢是有可能消息重復消費,那么對數(shù)據(jù)準確性會造成極其輕微的影響,在大數(shù)據(jù)領域中以及日志采集中,這點輕微影響可以忽略這個特性天然適合大數(shù)據(jù)實時計算以及日志收集。

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