《成長(zhǎng)的邊界》:比爾.蓋茨重磅推薦,一書戳穿刻意練習(xí)的神話

文 | 深夏晚晴天ZMH

前不久,教育部發(fā)文推進(jìn)幼兒園與小學(xué)科學(xué)銜接,其中,小學(xué)招生嚴(yán)禁與競(jìng)賽培訓(xùn)掛鉤引發(fā)了網(wǎng)友的關(guān)注。有網(wǎng)友就說,大班不教幼小銜接內(nèi)容,小朋友去外面報(bào)班更累,不讓教小朋友也需要學(xué),不學(xué)小朋友很難跟上進(jìn)度。該網(wǎng)友的這番評(píng)論,引發(fā)了不少人的共鳴。

信息化時(shí)代,相信很多人都有這樣的感受:生活越便捷,我們的焦慮也越來越重,而且這種焦慮已經(jīng)開始下沉。在信息的裹挾下,成年人自己疲于奔命,同時(shí)也在焦慮著下一代跟不上時(shí)代。于是“從娃娃抓起”、“贏在起跑線”等觀念成了大多數(shù)人的共識(shí)。

事實(shí)上,不僅是國(guó)內(nèi),國(guó)外也同樣出現(xiàn)了“贏在起跑線”的教育狂潮。不知你可否好奇過,那些曾經(jīng)“贏在起跑線的人”,后來都怎樣了?

2014年,德國(guó)科學(xué)家發(fā)表了一項(xiàng)研究成果:在那年獲得世界杯冠軍的德國(guó)隊(duì),隊(duì)員全都是“后發(fā)制人”型選手——直到22歲甚至22歲以上,他們此前都沒有踢過專業(yè)聯(lián)賽,最多只是在業(yè)余聯(lián)賽中登場(chǎng)。

無獨(dú)有偶,兩年后,另一項(xiàng)關(guān)于足球運(yùn)動(dòng)員的研究也表明,那些參加了更多體育項(xiàng)目,而不是從小就參與專業(yè)的、有組織的訓(xùn)練的隊(duì)員在長(zhǎng)大后的表現(xiàn)更為出色。

這種類似的研究成果不僅出現(xiàn)在體育領(lǐng)域,在科學(xué)等其他領(lǐng)域也都有類似的發(fā)現(xiàn)。

換句話來說,那些從小就專注某一領(lǐng)域深耕的人,長(zhǎng)大后的表現(xiàn)并不一定比那些有過多樣化嘗試的人優(yōu)秀。恰恰相反,有廣度學(xué)習(xí)經(jīng)歷的人,往往更具有創(chuàng)造力,更能成為卓越的人。

1、專業(yè)化的優(yōu)勢(shì)只能在“友好型學(xué)習(xí)環(huán)境”中體現(xiàn)

2009年,美國(guó)作家格拉德威爾在《異類》一書中指出,要成為某個(gè)領(lǐng)域的專家,需要1萬小時(shí)的錘煉,也就是我們所熟知的“一萬小時(shí)定律”。

該定律提出之后,人們發(fā)現(xiàn)許多著名的人物確實(shí)都是一萬小時(shí)定律的例證。

比如,比爾.蓋茨13歲就開始學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程,直到7年后創(chuàng)建微軟,連續(xù)7年的程序設(shè)計(jì),超過了1萬小時(shí);音樂神童莫扎特在6歲之前,已經(jīng)在父親的指導(dǎo)下練習(xí)了3500個(gè)小時(shí),直到21歲寫成膾炙人口的第九號(hào)協(xié)奏曲時(shí),期間的練習(xí)時(shí)長(zhǎng)也超越了一萬小時(shí)……

張愛玲曾說過:“出名要趁早?!币蝗f小時(shí)定律讓人們意識(shí)到,要想早點(diǎn)成功早點(diǎn)出名,就必須早點(diǎn)開始專業(yè)化的練習(xí)。于是,我們就看到,專業(yè)化學(xué)習(xí)的年齡變得越來越小。人人都害怕自己落后別人,父母都害怕孩子輸在起跑線。

當(dāng)人們都在追逐“贏在起跑線”時(shí),有學(xué)者卻在研究中發(fā)現(xiàn),那些通過大量反復(fù)練習(xí)從而擁有超凡能力的專家,在面對(duì)不熟悉的環(huán)境和情況時(shí),其表現(xiàn)經(jīng)常與普通人無異。

《成長(zhǎng)的邊界》一書中,就舉了這樣一個(gè)例子。

2007年,國(guó)際象棋特級(jí)大師蘇珊.波爾加參加了一項(xiàng)測(cè)試。研究人員讓波爾加坐在路邊的一張桌子旁,眼前是空白的棋盤。一輛白色的卡車經(jīng)過,卡車車身一側(cè)印有巨大的棋盤圖,這是一盤進(jìn)行到中盤階段的棋局。

當(dāng)時(shí)波爾加只是匆匆一瞥,就能分毫不差地在空白棋盤上,還原車身上的棋局。第一個(gè)測(cè)試完成后,卡車掉頭,再次經(jīng)過波爾加。這次她看到的是車身的另一側(cè),上面也是一個(gè)棋盤,但是棋子都是隨意擺放的,毫無章法。

這一次,波爾加根本無法還原所看到的棋局。

類似的實(shí)驗(yàn)還有:音樂家能夠不看曲譜就演奏上千首曲目,卻無法還原聽到的一段無調(diào)旋律;精英四分衛(wèi)可以在一秒鐘之內(nèi)識(shí)別出其他球員的模式并決定投球,而測(cè)試一旦超出他們所熟知的領(lǐng)域時(shí),他們那超人般的反應(yīng)能力便蕩然無存。

透過這些實(shí)驗(yàn),科學(xué)家得出的結(jié)論是,花數(shù)年“刻意練習(xí)”所取得的成功,依靠的是重復(fù)的結(jié)構(gòu)和組塊。這種經(jīng)驗(yàn)只適用于有明確規(guī)則,能夠一直應(yīng)用重復(fù)模塊的“友好型學(xué)習(xí)環(huán)境”,一旦遇到毫無章法的“惡劣型學(xué)習(xí)環(huán)境”,這些經(jīng)驗(yàn)往往無法發(fā)揮作用。

也就是說,在特定的領(lǐng)域里,專業(yè)化練習(xí)能夠讓人學(xué)會(huì)把反復(fù)出現(xiàn)的信息,分門別類到一個(gè)個(gè)組塊中,專家之所以比普通人優(yōu)秀,就在于他們已經(jīng)在大量的練習(xí)中,把這些組塊爛熟于心,能夠快速地做出判斷。但一旦面臨的狀況超出他們所熟知的模式,他們往往也會(huì)變得手足無措。

2、廣泛融合各類知識(shí)是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

2017年,谷歌開發(fā)的人工智能機(jī)器人阿爾法圍棋,在與圍棋排名世界第一的柯潔的對(duì)戰(zhàn)中,以3比0的總分獲勝。在此之前,它已經(jīng)同世界數(shù)十位頂尖圍棋高手進(jìn)行對(duì)決,均無敗績(jī)。

人工智能接連戰(zhàn)勝人類頂尖高手,也讓人們開始擔(dān)憂,在未來,人工智能是否會(huì)取代人類成為世界的主宰。在現(xiàn)實(shí)中,越來越多的職業(yè)被機(jī)器取代,似乎也在加深和印證人們的憂慮。

面對(duì)不受情緒左右,且擁有越來越強(qiáng)大計(jì)算能力的人工智能,作為人類,我們是否還具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)?如果有,這些優(yōu)勢(shì)又體現(xiàn)在哪里?

1998年,被譽(yù)為“棋壇巨無霸”的卡斯帕羅夫協(xié)助組織了第一屆高級(jí)國(guó)際象棋錦標(biāo)賽,每位選手,包括卡斯帕羅夫自己,都將和一臺(tái)計(jì)算機(jī)搭檔參賽。

一個(gè)月前,在一項(xiàng)傳統(tǒng)賽事中,卡斯帕羅夫以4比0大勝一名棋手。而在這次和計(jì)算機(jī)搭檔的比賽中,卡斯帕羅夫卻以3比3和對(duì)方打平。事后,卡斯帕羅夫總結(jié)道:“我在戰(zhàn)術(shù)計(jì)算上的優(yōu)勢(shì),被計(jì)算機(jī)抵消了?!?/p>

也就是說,棋手們多年來專業(yè)化練習(xí)積累的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì),被“外包”給了計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)可以搞定戰(zhàn)術(shù),棋手們需要專注的是戰(zhàn)略。

此后幾年,在人類與計(jì)算機(jī)搭配進(jìn)行的比賽中,也一再證明了這個(gè)結(jié)論。業(yè)余愛好者與計(jì)算機(jī)組隊(duì)參賽,不僅戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)最優(yōu)秀的超級(jí)計(jì)算機(jī),還擊敗了與這些計(jì)算機(jī)組隊(duì)的特級(jí)大師們。

這意味著,人類不再需要把練習(xí)數(shù)年所培養(yǎng)出的模式與積累的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)做成功的先決條件。在具有強(qiáng)大計(jì)算能力的人工智能面前,人類需要做的,其實(shí)是整合信息流,做出戰(zhàn)略決策。

無論是一萬小時(shí)定律,還是人們的固有印象,都錯(cuò)誤地認(rèn)為人類學(xué)習(xí)技能的環(huán)境是友好的。如果是這樣的話,那些從小就在某個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)化練習(xí)的人,長(zhǎng)大后應(yīng)該更加出類拔萃才對(duì)。

但實(shí)際情況卻未必如此。很多神童在成年后也常常難免“泯然眾人”。埃倫.溫納是研究天才兒童最為權(quán)威的心理學(xué)家之一,她發(fā)現(xiàn),沒有任何一個(gè)專業(yè)練習(xí)者能夠成為自己所在領(lǐng)域的“變革者”。

對(duì)此,大衛(wèi).愛潑斯坦在《成長(zhǎng)的邊界》一書中說道:“作為人類,我們最大的優(yōu)勢(shì)正好就是過度專業(yè)化的對(duì)立面——廣泛融合各類知識(shí)的能力。”

3、主動(dòng)尋求匹配質(zhì)量,發(fā)掘自身更多可能

在媒體鼓吹一萬小時(shí)定律、眾人追捧專業(yè)化的今天,大衛(wèi).愛潑斯坦的《成長(zhǎng)的邊界》可以說是另一個(gè)版本的《異類》。

《成長(zhǎng)的邊界》這本書橫跨體育、教育、音樂、藝術(shù)、科學(xué)等多領(lǐng)域,引用了諸多前沿的研究成果,更是結(jié)合了世界上不同領(lǐng)域最成功人士的案例,總結(jié)出了一條不同于主流的成長(zhǎng)路徑。

在書中,愛潑斯坦深度剖析了過度專業(yè)化帶來的弊病,戳穿了不少專業(yè)化的神話,指出在瞬息萬變的今天,能夠融會(huì)貫通的通才才能開啟這個(gè)時(shí)代的成功之門。

面對(duì)已經(jīng)被高估的專業(yè)化,我們?cè)撊绾尾拍芴撨@種局限,成為通才?愛潑斯坦給了我們?nèi)齻€(gè)建議:

①先廣度,后深度。

專業(yè)化能夠讓人在不斷重復(fù)中積累起相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn),培養(yǎng)出對(duì)于該領(lǐng)域的直覺。但一旦外界環(huán)境變化,規(guī)則變動(dòng),專業(yè)化人才還是習(xí)慣從固有的模塊中尋找答案,喪失了靈活性,也容易陷入認(rèn)知壁壘。

要克服這種弊端,我們需要多去嘗試應(yīng)對(duì)不同的挑戰(zhàn)。我們接觸的東西越廣闊,學(xué)到的背景內(nèi)容就越多,對(duì)特定具體情況的依賴就越少,也就可以更好地發(fā)揮創(chuàng)造力,把知識(shí)應(yīng)用在前所未有的情形中。

②先業(yè)余,后專業(yè)。

很多“晚一步專業(yè)化”的人或多或少都會(huì)因?yàn)樽约夯〞r(shí)間學(xué)習(xí)過、做過其他一些東西而焦慮,認(rèn)為自己落后了,比別人慢一拍。不少人也因?yàn)楹ε伦约撼霈F(xiàn)這種情況,在自己并不擅長(zhǎng)、或不喜歡的領(lǐng)域一直苦苦堅(jiān)持下去。

愛潑斯坦卻認(rèn)為,了解自己比了解技能更重要,這種為了堅(jiān)持而堅(jiān)持反而會(huì)成為我們的阻礙。

對(duì)我們來說,在嘗試各種不同的活動(dòng)、環(huán)境、職業(yè)和行業(yè)中去發(fā)現(xiàn)和了解自己,主動(dòng)去尋求高匹配質(zhì)量才能知道自己能做什么,才能真正找到自己的才能和價(jià)值。

③先類比,后遷移。

生活中,我們或多或少都見過這種人:他們經(jīng)常能用一些我們意想不到的方法來解決一些難題。這樣的人,多數(shù)都是類比思維的高手。

要培養(yǎng)自己的類比思維,需要我們對(duì)自己橫向思維能力進(jìn)行訓(xùn)練,跳出原有的解決套路和固有印象,多從其他維度、角度進(jìn)行重新觀察、思考。當(dāng)我們能夠靈活運(yùn)用不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)時(shí),就具備了將其應(yīng)用到新領(lǐng)域的能力,也就是遷移能力。

當(dāng)眾人都在刻意練習(xí)的路上比誰跑得快,當(dāng)我們?cè)谶@種比拼中焦慮不已時(shí),也許是時(shí)候停下來思考這種比拼是否真的有用,我們又該如何才能脫穎而出。

《成長(zhǎng)的邊界》一書雖說是站在主流觀點(diǎn)的對(duì)立面,但它卻沒有完全否認(rèn)專業(yè)化的作用。實(shí)際上,愛潑斯坦的這本書是在給我們提供另一個(gè)看待專業(yè)化的角度,引導(dǎo)我們對(duì)自身進(jìn)行深入的思考。從某種程度上來說,他是在給我們這些沒能領(lǐng)跑又渴望有所成就之人提供了一條突圍之路。

(完)

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