近日，OpenAI 發(fā)布了一個(gè)全新的聊天機(jī)器人模型 ChatGPT，它擁有強(qiáng)大的文本生成能力，能夠與用戶對話，回答簡單問題，甚至?xí)鴮懳恼?。ChatGPT 在世界范圍內(nèi)受到了廣泛關(guān)注，引發(fā)了AI領(lǐng)域又一輪熱潮。
雖然類似的聊天機(jī)器人并不少見，但 ChatGPT 一經(jīng)發(fā)布迅速火爆全網(wǎng)，并收獲了無數(shù)好評。有開發(fā)者認(rèn)為，有些技術(shù)問題就算問谷歌和 Stack Overflow，都沒有 ChatGPT 回答得靠譜。連馬斯克也在感嘆"很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環(huán)中"，"ChatGPT 好得嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了"。
讓馬斯克盛贊、全網(wǎng)沸騰的 ChatGPT 到底有什么魔力？根據(jù) OpenAI 的介紹，ChatGPT 使用了與另一款 GPT-3.5 系列的模型 InstructGPT 相同的方法，但另外收集了 AI 與人類對話的數(shù)據(jù)，既包括人類自己的，也包括 AI 的，這些 AI 訓(xùn)練師可以參照建模建議寫出自己的答案。
ChatGPT 開發(fā)過程
對于強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)模型，OpenAI 記錄了 AI 訓(xùn)練師和聊天機(jī)器人之間的對話。然后，該團(tuán)隊(duì)隨機(jī)選擇了一個(gè)人工智能利用不同自動(dòng)補(bǔ)全功能生成的回復(fù)，并讓訓(xùn)練師對其進(jìn)行評分。在進(jìn)行微調(diào)時(shí)，OpenAI 使用了近端策略優(yōu)化（proximal policy optimization），這個(gè)過程會(huì)反復(fù)進(jìn)行多次。
目前，不少網(wǎng)友展示了與 ChatGPT 對話的有趣內(nèi)容，并解鎖了多個(gè) ChatGPT 的用途。有網(wǎng)友詢問 ChatGPT 如何設(shè)計(jì)客廳，ChatGPT 給出了三種裝飾方案，還貼心地給出了三幅設(shè)計(jì)圖。
有網(wǎng)友用《老友記》等喜劇演員為角色，讓 ChatGPT 寫一些肥皂劇對白，ChatGPT 把好幾個(gè)場景描繪得惟妙惟肖：
也能解釋各種科學(xué)概念：
就連寫論文這種比較有挑戰(zhàn)的事情，ChatGPT 也沖上來試了試。
其中，最令人興奮的當(dāng)屬 ChatGPT 在技術(shù)領(lǐng)域的用途。區(qū)別于普通的聊天機(jī)器人，ChatGPT 顯然更懂技術(shù)，它能寫代碼、改 Bug、創(chuàng)建編程語言、構(gòu)建虛擬機(jī)……
與 GitHub 的 AI 編程神器 Copilot 相比，ChatGPT 似乎更能搶走程序員飯碗。技術(shù)公司 Replit CEO Amjad Masad 稱贊 ChatGPT 是一個(gè)優(yōu)秀的"調(diào)試伙伴"，"它不僅解釋了錯(cuò)誤，而且修復(fù)了它，并解釋了修復(fù)方法"。
而對于一些更簡單的問題，ChatGPT 更是"對答如流"，有網(wǎng)友在對比了谷歌的搜索結(jié)果和與 ChatGPT 的聊天結(jié)果之后，自信地宣稱谷歌已經(jīng)"完蛋"了。
ChatGPT 還存在許多局限性
雖然給大家?guī)砹撕芏囿@喜，但不得不承認(rèn)，當(dāng)前的 ChatGPT 還存在大型語言模型中常見的局限性。其中，部分網(wǎng)友對 ChatGPT 提供的回答準(zhǔn)確性存在質(zhì)疑。有網(wǎng)友指出，ChatGPT 提供的代碼包含完全不相關(guān)的解釋：
另外，ChatGPT 有時(shí)還會(huì)生成聽起來合理，但既不正確又無意義的回復(fù)。按照 OpenAI 的說法，因?yàn)槿鄙賳我皇聦?shí)來源，過度謹(jǐn)慎訓(xùn)練的模型會(huì)拒絕問題，而在有監(jiān)督訓(xùn)練中，理想的答案取決于模型的知識，而不是人類演示者。
ChatGPT 對輸入的微小變化也會(huì)有很大的反應(yīng)。根據(jù)輸入內(nèi)容的不同，它可能不回答，回答錯(cuò)誤內(nèi)容，或者回答正確內(nèi)容--根據(jù) OpenAI 的說法，簡單的重新措辭就可以了。此外，ChatGPT 的回答太過于冗長，大多使用短句，并愛說些車轱轆話。出現(xiàn)這種情況的原因是過度優(yōu)化和人類導(dǎo)師的偏見，他們更喜歡人類反饋中那些比較詳細(xì)的答案。
ChatGPT 不會(huì)用提問來回應(yīng)不清楚的表述，而是嘗試猜測用戶的意圖。有時(shí)，對于不恰當(dāng)?shù)恼埱螅撃Ｐ蜁?huì)回應(yīng)而不是拒絕它們。OpenAI 試圖使用其適度性 API，來拒絕不符合其內(nèi)容策略的請求。如果你問 ChatGPT 它自己的意見，它會(huì)拒絕回答，給出的理由是沒有接入互聯(lián)網(wǎng)。
OpenAI 表示："ChatGPT 模型還有許多局限性，所以我們計(jì)劃定期更新模型，在這些方面做些改進(jìn)。但我們也希望，通過提供 ChatGPT 的訪問接口，獲取寶貴的用戶反饋，以發(fā)現(xiàn)我們尚未意識到的問題。"
雖然當(dāng)前的 ChatGPT 還不算完美，但它像人們描述除了一個(gè)更光明的 AI 未來。谷歌母公司 Alphabet 的工程師評論道："像 GPT 這樣的大型語言模型是谷歌活躍的 ML 研究的最大領(lǐng)域之一，并且有大量非常明顯的應(yīng)用程序可以用來回答查詢、索引信息等。谷歌有大量預(yù)算與人員來處理這些類型的模型，并進(jìn)行實(shí)際訓(xùn)練，這是非常昂貴的，因?yàn)橛?xùn)練這些超大型語言模型需要大量的計(jì)算能力。然而，我從談話中收集到的是，在最大的谷歌產(chǎn)品（例如搜索、gmail）中實(shí)際使用這些語言模型的經(jīng)濟(jì)性還不完全存在。放一個(gè)大家感興趣的演示是一回事，但考慮到服務(wù)成本，嘗試將它深入集成到一個(gè)每天服務(wù)數(shù)十億個(gè)請求的系統(tǒng)中是另一回事。我想我記得主持人說過他們希望將成本降低至少 10 倍，然后才能將這樣的模型集成到搜索等產(chǎn)品中。10 倍甚至 100 倍的改進(jìn)顯然是未來幾年可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，所以我認(rèn)為這樣的技術(shù)將在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)。"
與其說ChatGPT 的火爆會(huì)不會(huì)讓底層程序員失業(yè)，倒不如說研發(fā)ChatGPT 項(xiàng)目會(huì)不會(huì)導(dǎo)致其他并行項(xiàng)目因研發(fā)經(jīng)費(fèi)、人才配比、周期等問題被擱置，從而導(dǎo)致失業(yè)。要知道，科技的飛速進(jìn)步下，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從來不缺風(fēng)口，而是看研發(fā)的產(chǎn)品能存活多久。
