當(dāng)學(xué)會了換臉軟件DeepFaceLab基本使用，各種參數(shù)配置，各有優(yōu)化技能之后。唯一約束你的可能是電腦配置。

CPU能跑，但是慢到懷疑人生，低配模型都得跑一周

低配顯卡，顯存不夠，H128 根本就跑不起來，BS稍微大點就蹦了

本地不行，其實可以用GPU服務(wù)器，但是價格不比買個高配顯卡便宜。

深度學(xué)習(xí)玩的就是配置，配置太差怎么辦？ 花錢升級咯。

沒錢怎么辦？ 本來想說“涼拌”，但是經(jīng)過多日研究，還是找出了一條路子。對于那些愿意研究，但是配置較低的同學(xué)來說，最適合不過了。

前奏有點長哦，下面馬上進入高潮。

1.初識谷歌的Colaboratory

今天要介紹的是Google 提供的Colaboratory 。 Colaboratory 是免費的 Jupyter 筆記本環(huán)境，不需要進行任何設(shè)置就可以使用，并且完全在云端運行。

Colaboratory網(wǎng)址：https://colab.research.google.com/

簡而意之，這是一個可以讓你免費執(zhí)行Python代碼的平臺。從配置上來說，除了CPU之外還能免費使用GPU。 GPU的配置是Tesla K80, 顯存11G， 服務(wù)器自帶顯卡驅(qū)動，11G顯存啊，這配置相當(dāng)可以了。 這么一看，是不是很適合運行DeepFaceLab了。

2.? 了解一下DeepFaceLab_Colab

但是對于小白來說，Jupyter 是什么鬼？? ?Python代碼我又不懂！ 這個時候就需要懂的借用別人的智慧結(jié)晶了。

我們可以將目光移至全球最大男性交友網(wǎng)站GITHUB：https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Colab。 在這個頁面上，有幾個以ipynb為后綴的文件，這就是已經(jīng)寫好的Colab代碼，而且是專門針對DeepFaceLab。

3.? 搞起來，看操作了

首先，點擊DeepFaceLab_Colab_zh_cn.ipynb， 然后點擊Open in Colab打開。

然后，根據(jù)打開頁面上的提示一步步運行。 Colab 上面的步驟和本地運行DFL類似。

只是由于是在云端運行，Colab最多用12個小時環(huán)境就會重置，所以你需要把項目保存到谷歌云盤上，然后把谷歌云盤掛載到Colab。如果Colab重置了，你只需要重新掛載云盤，然后安裝依賴就可以了。

如果你有一定的Linux，Python，Colab技術(shù)基礎(chǔ)，上面的界面一看就懂了。如果你不懂，那么先按照提示一步一步點下去，點到最后，就能在谷歌云盤上看到結(jié)果了。Colab頁面上也有提供預(yù)覽的代碼。

Google Drive：https://drive.google.com/drive/my-drive （需要自備梯子）。

提示：

凡是開頭是[]，鼠標移過去變成“播放”按鈕的都可以點。在訓(xùn)練模型環(huán)節(jié)，可以H128，SAE 二選一。

因為這是進階攻略，就不展開講了，有基礎(chǔ)一看就會，會專研的也能學(xué)會。怕麻煩買個顯卡最簡單^_^。

至于DeepFaceLab基礎(chǔ)使用方法可以參考之前的文章。

更多內(nèi)容參見：https://www.deepfakescn.com?