車載設(shè)備
定位模塊：北斗 / GPS 雙模定位模塊是核心配置，支持厘米級定位精度，兼容 JT/T808、JT/T809 等交通部標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，可實時、精準(zhǔn)地采集車輛位置、速度、方向等數(shù)據(jù)，讓管理者能隨時掌握車輛的動態(tài)位置信息。
無線通信模塊：支持 4G/5G 網(wǎng)絡(luò)，能確保數(shù)據(jù)在全國范圍內(nèi)傳輸?shù)膶崟r性和穩(wěn)定性，保障車輛與管理平臺之間的信息交互順暢，使車輛的各種數(shù)據(jù)能及時上傳到平臺，平臺的指令也能快速下達給車輛1。
數(shù)據(jù)處理模塊：內(nèi)置嵌入式處理器，承擔(dān)著整合傳感器數(shù)據(jù)的重要任務(wù)，并能將數(shù)據(jù)壓縮后傳輸至平臺，同時支持多協(xié)議解析，如 JT/T1078 視頻協(xié)議，實現(xiàn)對多種類型數(shù)據(jù)的處理和傳輸。
車載攝像頭：通常支持多通道視頻采集，可覆蓋駕駛艙、貨艙、車外環(huán)境等多個區(qū)域，分辨率一般為 1080P，還具備夜視功能，能夠通過無線網(wǎng)絡(luò)實時傳輸視頻流，便于管理者實時查看車輛內(nèi)外的情況。
視頻存儲設(shè)備：在部分場景中，需要對視頻等數(shù)據(jù)進行本地存儲，如用于緊急事件備份等，一般采用高耐久性存儲卡或固態(tài)硬盤，確保數(shù)據(jù)的安全存儲和快速讀取。
環(huán)境傳感器：包括溫度傳感器、載重傳感器、滾筒傳感器等。溫度傳感器用于冷鏈運輸中監(jiān)測貨艙溫度；載重傳感器可應(yīng)用于渣土車、物流車等監(jiān)測載貨量；滾筒傳感器常用于混凝土攪拌車監(jiān)測罐體轉(zhuǎn)動狀態(tài)。
油耗監(jiān)測模塊：通過油量傳感器實時監(jiān)測燃油消耗，精度可達 98%，并支持異常漏油報警，幫助企業(yè)精準(zhǔn)控制油耗，避免燃油浪費和異常損耗。
主動安全設(shè)備：集成了 ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）、DSM（駕駛員狀態(tài)監(jiān)測）、BSD（盲區(qū)監(jiān)測）等，能夠及時觸發(fā)疲勞駕駛、車道偏離、前向碰撞等報警，有效降低事故風(fēng)險。
定制化擴展設(shè)備：針對不同行業(yè)需求，還可擴展其他功能設(shè)備。例如，危險品運輸車增加防爆傳感器；校車加裝 RFID 學(xué)生簽到模塊。
后端平臺設(shè)備
數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：一般采用 Intel Xeon 多核處理器，配備大容量內(nèi)存和 RAID 存儲陣列，如 64GB DDR4 內(nèi)存和 HP MSA1000 存儲陣列，支持高并發(fā)數(shù)據(jù)處理，能夠滿足 10 萬級并發(fā)接入，確保大量車輛數(shù)據(jù)的快速存儲和讀取。
應(yīng)用服務(wù)器：部署 SpringBoot 后端服務(wù)，支持分布式架構(gòu)，配置冗余電源和高速網(wǎng)絡(luò)接口，如萬兆光纖，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)傳輸速度。
存儲系統(tǒng)：使用光纖交換機和 SAS 硬盤，硬盤容量通常在 300GB 以上，以滿足海量視頻和軌跡數(shù)據(jù)的長期存儲需求。
核心路由器：如華為 NE40 系列，支持高吞吐量，可達 128Gbps，同時支持復(fù)雜路由協(xié)議，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性，實現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高效傳輸。
交換機：采用華為 S6506R 等三層交換機，支持 VLAN 劃分和端口聚合，可適配多業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)不同設(shè)備之間的網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)交換。
防火墻：部署華為 FW-E300A 等防火墻，支持狀態(tài)檢測和深度包過濾，能夠有效保障平臺網(wǎng)絡(luò)安全，防止非法訪問和數(shù)據(jù)泄露。
電視墻：通常采用 50 英寸 DLP 拼接屏，支持多畫面實時監(jiān)控，如 16 路視頻同步顯示，配套視頻服務(wù)器，方便管理人員對多輛車的視頻進行同時查看和監(jiān)控。
視頻會議終端：集成高清攝像頭和會議音響系統(tǒng)，用于應(yīng)急指揮調(diào)度，在遇到緊急情況時，可實現(xiàn)遠程視頻會議和指揮，提高應(yīng)對突發(fā)事件的能力。
邊緣計算設(shè)備：未來可部署 5G 邊緣網(wǎng)關(guān)，支持本地 AI 分析，如實時視頻行為識別等，能夠降低云端負載，提高數(shù)據(jù)處理效率和實時性。
