被《經(jīng)濟學(xué)雜志》譽為“新石油”的數(shù)據(jù)分析師，成了近年來各企業(yè)爭搶的香餑餑。像阿里、騰訊、華為等大廠，給出的年薪甚至接近百萬。
但現(xiàn)實中更多的分析師被稱為“數(shù)據(jù)民工”，懂點Excel和SQL就能上手。
雖能拿到一萬出頭的月薪，但想再漲薪卻難上加難。在日常工作中不僅沒有存在感，對自身職業(yè)發(fā)展也極度迷茫。
▌?沒有感情的取數(shù)機：Python、SQL都會點，但又不精通，工作中做的最多就是，業(yè)務(wù)部要啥數(shù)據(jù)就給取啥數(shù)據(jù)，活生生淪為一個工具人。
▌?工作成果不明顯：一般崗位的KPI都是Q3成交多少、拉新多少。而數(shù)據(jù)崗卻是完成了多少份報告、提了多少數(shù)。有時自己都懷疑做的這些有沒有被承認？
▌?自身價值難體現(xiàn)：辛苦做的數(shù)據(jù)報告參考意義不大，難以起到指導(dǎo)決策的作用，最后變成管理層D盤里的壓箱底。
▌?職業(yè)發(fā)展受限：工作三五年，終于當(dāng)上了小組長，但后面呢？看著運營、產(chǎn)品等同事主管、總監(jiān)步步升職，而自己卻原地不動。
而導(dǎo)致這些問題的真正原因，其實是缺乏業(yè)務(wù)分析能力。
數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該只是一個獲取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的工具人。
熟練運用工具只是基本功，而真正通過數(shù)據(jù)分析結(jié)合業(yè)務(wù)，實現(xiàn)正確決策、賦能業(yè)務(wù)增長才是分析師拿高薪、擺脫民工頭銜的關(guān)鍵。
其實早在2017年，馬云在IT領(lǐng)袖峰會上就曾說：“在未來，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，企業(yè)才更有出路?！?/b>
2017年IT領(lǐng)袖峰會-馬云演講。
4年后的今天，數(shù)據(jù)已覆蓋我們工作中的每一個場景。對于數(shù)據(jù)分析師來說無論是指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策、洞察商機還是賦能業(yè)務(wù)增長，業(yè)務(wù)分析能力都顯得尤為重要！
所以沒有業(yè)務(wù)分析能力的數(shù)據(jù)人，在職場中很難升職加薪不說，還將隨時面臨著被淘汰的風(fēng)險。
不要讓分析能力
成為你職場發(fā)展的絆腳石
▌?如果你經(jīng)常逛招聘市場就會發(fā)現(xiàn)分析能力在職場中越來越重要，尤其對數(shù)據(jù)人來說，業(yè)務(wù)分析能力就是數(shù)據(jù)人職場能力的分水嶺。
不管是從事哪個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，分析能力基本上已經(jīng)成了企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師的標(biāo)配：
▌?在《2017大數(shù)據(jù)分析師能力模型與企業(yè)需求報告》中顯示，企業(yè)需求排在第一位的就是業(yè)務(wù)分析能力。
數(shù)據(jù)來源《2017大數(shù)據(jù)分析師能力模型與企業(yè)需求報告》
因此業(yè)務(wù)分析能力已經(jīng)成為了當(dāng)代數(shù)據(jù)分析師最需要掌握、最有潛力、也最有"錢"途的能力之一。
沒有業(yè)務(wù)分析能力
職場發(fā)展寸步難行！
大數(shù)據(jù)時代，懂業(yè)務(wù)才是讓數(shù)據(jù)分析師職場脫穎而出的關(guān)鍵因素。
如果你還只是個查數(shù)取數(shù)的機器人
就真的危險了?。?！
作為一個數(shù)據(jù)人，如果你已經(jīng)工作了三五年，在以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的今天，還只會簡單粗暴查數(shù)、取數(shù)，就真的危險了，你需要馬上提升這三項能力：
1?數(shù)據(jù)分析工具
這是基礎(chǔ)不用說，但不要以為只會 Excel就行了，SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的數(shù)據(jù)查詢和可視化工具都是必備武器，想提升能力應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，多學(xué)一種總能用得上。
2?掌握數(shù)據(jù)分析方法和模型
用戶數(shù)據(jù)運營模型、用戶流失預(yù)測模型、混合矩陣模型、卡諾模型、漏斗模型、指標(biāo)體系搭建、探索性分析......這些由平庸邁向卓越的綠色通道，你通關(guān)了嗎？
利用漏斗圖分析電商各環(huán)節(jié)問題
3?具備數(shù)據(jù)意識
運用各類高級可視化圖表闡釋業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)邏輯，能夠輕松通過數(shù)據(jù)講故事，緊抓老板眼球，才能在公司獲得更大的話語權(quán)和晉升機會。
數(shù)據(jù)可視化讓你的故事更有說服力
1?數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)可視化
▌?6大分析法：相關(guān)性分析法、分布分析法、對比分析法、多維分析法、交叉分析法、時間序列分析法。
▌?7大可視化圖表：相關(guān)熱力圖、用戶流轉(zhuǎn)地圖、直方圖、條形圖、多變量圖、折線圖、散點圖。
▌?數(shù)據(jù)分析全流程：業(yè)務(wù)分析→數(shù)據(jù)可視化→數(shù)據(jù)洞察→決策分析→用數(shù)據(jù)講故事。
2?深度剖析，層層進階，質(zhì)的飛躍
▌Step1：找病灶——用數(shù)據(jù)描述商業(yè)活動
你是不是也在為業(yè)績目標(biāo)發(fā)愁，搞不懂用戶為什么流失？更讓你頭痛的是找不到重點。一張用戶流轉(zhuǎn)地圖，向你全面展示用戶旅程，通過用戶行為流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，迅速鎖定問題關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
▌?Step2：查病因——數(shù)據(jù)可視化與探索性數(shù)據(jù)分析
造成這些問題的背后成因是什么？是貨不對？是人群獲取不夠精準(zhǔn)？是平臺產(chǎn)品體驗不好？通過抽取上下游環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，直觀明了分析出各個環(huán)節(jié)的優(yōu)勢以及劣勢，精準(zhǔn)問題成因。
▌?Step3:?開藥方——數(shù)據(jù)分析報告的撰寫策略與方法
撰寫數(shù)據(jù)分析報告，用數(shù)據(jù)說話，通過可視化圖表闡述復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，得出有效結(jié)論，給老板決策提供有力支持，這樣的你距離升職加薪還遠嗎？
