煉己者
歡迎大家關(guān)注我的知乎專欄，那里會分享我的項目總結(jié)以及所看的好博客
前段時間做了命名實體識別這個項目，在這里總結(jié)一下資源
命名實體識別的資料網(wǎng)上不多，尤其是讓我們可以跟著做的。想要做這個方向，可以先找簡單的入手。語料可以用人民日報標注語料，目前流行的方法有兩種，一種基于CRF，一種基于深度學習。我個人強烈建議先做項目，再去深入理解原理，這兩者相輔相成，才能成大事
本文脈絡(luò)簡單，就是從項目和原理兩方面推薦給大家相關(guān)的博客
首先給大家一個開胃菜，先入門一下命名實體識別，總不能做了半天不知道自己在干什么吧
命名實體識別（NER）的二三事
一.項目
方法一：基于CRF做命名實體識別
用CRF做命名實體識別(一)
用CRF做命名實體識別(二)
用CRF做命名實體識別(三)
- 用CRF做命名實體識別(一) 主要介紹的是關(guān)于人民日報標注語料的預處理，利用CRF++工具包對模型進行訓練以及測試。
- 用CRF做命名實體識別(二) 主要是升級對上一篇升級，新添加了一些特征，著重介紹了如何生成組織名特征詞這個特征。大家也許看的一知半解，進去讀讀便豁然開朗了
- 用CRF做命名實體識別(三) 主要是總結(jié)了所有特征的生成思路，并對它們做了一個效果對比
方法二：基于深度學習做命名實體識別
用深度學習做命名實體識別(附代碼) 主要簡單的介紹下BILSTM-CRF的原理，以及如何把大佬的數(shù)據(jù)集換成我們自己的數(shù)據(jù)集，進行訓練。
二. 原理
原理的理解很不容易，這里主要推薦閱讀書籍和博客。主讀書籍，用博客來輔助理解
書籍推薦：吳軍的《數(shù)學之美》，周志華的西瓜書《機器學習》，李航的《統(tǒng)計學習方法》
博客推薦：
1. CRF的原理介紹
如何用簡單易懂的例子解釋條件隨機場（CRF）模型？它和HMM有什么區(qū)別？
2. HMM的原理介紹
一文搞懂HMM（隱馬爾可夫模型） - skyme - 博客園
機器學習 --- 4. 大內(nèi)密探HMM(隱馬爾可夫)圍捕賭場老千
3. BILSTM的原理介紹
推薦給初學LSTM或者懂個大概卻不完全懂的人 - CSDN博客
三. 總結(jié)
中文的命名實體識別就到這里了，大家有疑問歡迎提出來一起探討。另外要轉(zhuǎn)載的話請聯(lián)系我，謝謝各位了
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