數(shù)據(jù)指標(biāo)有哪些？什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)？
數(shù)據(jù)系列：數(shù)據(jù)指標(biāo)簡單分析
詳解數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如何從設(shè)計(jì)到落地

一. 什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)？

所謂的“數(shù)據(jù)指標(biāo)”，簡單來說就是可將某個(gè)事件量化，且可形成數(shù)字，來衡量目標(biāo)，在日常工作中大家都會(huì)應(yīng)用的到。在一定程度上，“數(shù)據(jù)指標(biāo)”能揭示出產(chǎn)品用戶的行為和業(yè)務(wù)水平狀況。我們?cè)诠ぷ髦袝?huì)關(guān)注一些數(shù)據(jù)指標(biāo)，如轉(zhuǎn)化率，留存率，日活，月活等。而不同的產(chǎn)品業(yè)務(wù)在不同階段時(shí)期，又有哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)，什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)是值得我們?nèi)リP(guān)注的，或者是有效的，并且能幫助產(chǎn)品業(yè)務(wù)線找到自己的提升方向

1. 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)能帶來你所期望的變化
2. 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是比較性的
3. 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡單易懂的
4. 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)比率
5. 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)改變行為

找出正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)的五點(diǎn)方法

1. 定性指標(biāo)與量化指標(biāo)
2. 虛榮指標(biāo)與可付諸行動(dòng)的指標(biāo)
3. 探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo)
4. 先見性指標(biāo)與后見性指標(biāo)
5. 相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)

數(shù)據(jù)分析 -- 數(shù)據(jù)指標(biāo),文章參考了精益數(shù)據(jù)分析,這本書之前讀過復(fù)習(xí)一下生命周期理論和數(shù)據(jù)分析框架

二. 主要數(shù)據(jù)指標(biāo)

1. 活躍用戶指標(biāo)

DAU：Daily Active User 日活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一日（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）
WAU：Weekly Active Users 周活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一周（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）
MAU：Monthly Active User 月活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一月（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）
DNU：Day New User 日新增用戶，表示當(dāng)天的新增用戶
DOU：Day Old User 日老用戶。當(dāng)天登陸的老用戶，非新增用戶
最高活躍（PCU）：一周內(nèi)的最高活躍設(shè)備數(shù)
月活（MAU）：一個(gè)月內(nèi)的活躍設(shè)備數(shù)(去重)。
活躍度（DAU/MAU）：體現(xiàn)用戶的總體粘度，衡量期間內(nèi)每日活躍用戶的交叉重合情況。

2. 新增用戶指標(biāo)

日新增注冊(cè)用戶量：統(tǒng)計(jì)一天內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊(cè)APP的用戶數(shù)。
周新增注冊(cè)用戶量：統(tǒng)計(jì)一周內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊(cè)APP的用戶數(shù)。
月新增注冊(cè)用戶量：統(tǒng)計(jì)一月內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊(cè)APP的用戶數(shù)。
注冊(cè)轉(zhuǎn)化率：從激活到注冊(cè)的轉(zhuǎn)化。
DNU占比：新增用戶占活躍用戶的比例，可以用來衡量產(chǎn)品健康度。

3. 留存指標(biāo)

次日留存率：某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶在第二天再次啟動(dòng)應(yīng)用的比例。
7日留存率：某一統(tǒng)計(jì)時(shí)段新增用戶數(shù)在第7天再次啟動(dòng)該應(yīng)用的比例，14日和30日留存率以此類推。

4. 使用時(shí)長指標(biāo)

使用總時(shí)長：在某一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有從APP啟動(dòng)到結(jié)束使用的總計(jì)時(shí)長(不去重)。
人均使用時(shí)長（分）：同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的使用總時(shí)長/活躍用戶數(shù)。
單次使用時(shí)長（分）：同一統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)使用總時(shí)長/啟動(dòng)次數(shù)。
新用戶時(shí)長（分）：某一統(tǒng)計(jì)周期新用戶app時(shí)長某一統(tǒng)計(jì)周期的新用戶數(shù)(不去重)
老用戶時(shí)長（分）：某一統(tǒng)計(jì)周期老用戶app時(shí)長/某一統(tǒng)計(jì)周期的老用戶數(shù)(不去重)。
使用時(shí)間間隔：指同一用戶相鄰兩次啟動(dòng)的時(shí)間間隔。

5. 用戶構(gòu)成指標(biāo)

回流用戶：上周未啟動(dòng)過APP，本周啟動(dòng)APP的用戶；
連續(xù)活躍n周用戶：連續(xù)n周，每周至少啟動(dòng)過一次APP的活躍用戶；
重要用戶：連續(xù)活躍4周及以上的用戶；
連續(xù)活躍用戶：連續(xù)活躍1周及以上的用戶；
LTV：Life Time Value 生命周期價(jià)值。產(chǎn)品從用戶所有互動(dòng)中獲取的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和
流失用戶：連續(xù)n周（大等于1周，但小于等于2周）沒有啟動(dòng)過APP的用戶。
流失率、回流率等

6. 渠道指標(biāo)（不包括SEO）

投放消耗：統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)花費(fèi)的金額
投放成本（roi）：Return On Investment 投資回報(bào)率。
ROI=利潤總額/投入成本總額*100%
曝光量：通過應(yīng)用市場投放廣告曝光的次數(shù)。
點(diǎn)擊量：廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)，是APP被下載并激活的前提。
下載量：通過應(yīng)用市場等渠道，下載APP應(yīng)用的用戶數(shù)量。
激活量：安裝應(yīng)用后，首次打開APP應(yīng)用的用戶數(shù)量。
激活轉(zhuǎn)化率：從下載到激活的用戶轉(zhuǎn)化。
日均自然量占比：自然量新增/新增人數(shù)。
各個(gè)渠道留存率：每個(gè)推廣渠道來源，x日留存率為x日前的新用戶在今天還啟動(dòng)應(yīng)用的比例。
GMV：Gross Merchandise Volume 成交總額。是指下單產(chǎn)生的總金額
CMV=銷售額+取消訂單金額+退款金額

7. 功能指標(biāo)

功能活躍指標(biāo)：主要關(guān)注某功能的活躍人數(shù)，關(guān)注某個(gè)功能。
頁面訪問路徑：統(tǒng)計(jì)用戶從打開應(yīng)用到離開應(yīng)用整個(gè)過程中每一步的頁面訪問和跳轉(zhuǎn)情況。
轉(zhuǎn)化率：指進(jìn)入下一頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）與當(dāng)前頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）的比值。

三. 其他數(shù)據(jù)指標(biāo)

1. 電商平臺(tái)類指標(biāo)

PV
UV
當(dāng)前在線人數(shù)、平均在線時(shí)長
平均訪問量、日均流量
跳出率、收藏率、成交轉(zhuǎn)化率
客單價(jià)
銷售額
連帶率

2. 會(huì)員指標(biāo)

會(huì)員客單價(jià)、連帶率
購物平均停留時(shí)間
會(huì)員增長率、貢獻(xiàn)率
有效會(huì)員數(shù)
會(huì)員流失率
會(huì)員回購頻率
平均年齡

3. 游戲類指標(biāo)

人均游戲時(shí)長
游戲活躍用戶次留
單游戲日均時(shí)長

4. 社交類指標(biāo)

P2P消息量
個(gè)人資料頁UV
好友滲透率
添加好友滲透率

5. 直播類指標(biāo)

滲透率：進(jìn)入房間人數(shù)/活躍人數(shù)
停留率：進(jìn)入房間人超過1min/活躍人數(shù)
功能次日留存：某天進(jìn)入房間的人數(shù)，第二天仍然在房間的比例
充值金額：每天的充值金額,
消費(fèi)總金額：每天的消費(fèi)金額
人均充值金額ARPU：活躍玩家的平均付費(fèi)金額
人均消費(fèi)金額：活躍玩家的平均消費(fèi)金額
總實(shí)收(RMB):游戲內(nèi)付費(fèi)金額的統(tǒng)計(jì)

四. 數(shù)據(jù)指標(biāo)分類

綜合性指標(biāo)

綜合性指標(biāo)是能提現(xiàn)產(chǎn)品目前綜合情況的指標(biāo)。
在非交易網(wǎng)站，比如社交網(wǎng)站，數(shù)據(jù)指標(biāo)的用途偏向于了解產(chǎn)品的用戶增長或減少等情況。綜合性指標(biāo)通暢有：DAU、留存數(shù)、留存率、人均使用時(shí)長、PV、UV等。
對(duì)于交易系型網(wǎng)站，那么平臺(tái)關(guān)注的綜合性指標(biāo)通常是：GMV、支付UV、人均訂單數(shù)、人均客單價(jià)等。

流程性指標(biāo)

流程性指標(biāo)是指與用戶操作行為相關(guān)的指標(biāo)。
點(diǎn)擊率：有PV點(diǎn)擊率和UV點(diǎn)擊率，一般使用PV點(diǎn)擊率。
轉(zhuǎn)換率：下一步操作用戶數(shù)/上一步操作用戶數(shù)
流失率：（上一步用戶數(shù)-下一步用戶數(shù)）/上一步用戶數(shù)
完成率：完成率相對(duì)于轉(zhuǎn)化率而言，是最終的結(jié)果數(shù)值。轉(zhuǎn)化率是過程值，完成率是結(jié)果值。

業(yè)務(wù)性指標(biāo)

業(yè)務(wù)性指標(biāo)是跟產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)的指標(biāo)。例如視頻網(wǎng)站，則可能需要的業(yè)務(wù)指標(biāo)有：視頻播放數(shù)、人均觀看時(shí)長、人均播放數(shù)、播放率等。

五. 數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法

數(shù)據(jù)分析和設(shè)計(jì)的方法有：事件分析、留存分析、漏斗分析、分步分析、對(duì)比分析和多維度拆解。

1. 事件分析

事件是追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務(wù)過程。事件是通過埋點(diǎn)記錄，通過SDK上傳的用戶行為或業(yè)務(wù)過程記錄。例如，一個(gè)視頻內(nèi)容產(chǎn)品可能包含的事件：1）播放視頻；2）暫停；3）繼續(xù)播放；4）分享；5）評(píng)論。
一個(gè)事件可能包含多個(gè)事件屬性，例如，“播放視頻”事件下可能包含的屬性：1）來源；2）是否自動(dòng)播放；3）播放形態(tài)。

2. 留存分析

留存率是驗(yàn)證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理通常可以利用留存率與競品對(duì)標(biāo)，衡量用戶的粘性和忠誠度。通常重點(diǎn)關(guān)注次日、3日、7日、30日即可，并觀察留存率的衰減程度。留存率跟應(yīng)用的類型也有很大關(guān)系。通常來說，工具類應(yīng)用的首月留存率可能普遍比游戲類的首月留存率要高。

3. 漏斗分析

漏斗分析就是轉(zhuǎn)化率分析，是通過計(jì)算目標(biāo)流程中的起點(diǎn)，到最后完成目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的用戶量與留存率，流量漏斗模型在產(chǎn)品中的經(jīng)典運(yùn)用是AARRR模型。
衡量每一節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)換率，通過異常數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)換率過低）找出異常節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而確定各個(gè)環(huán)節(jié)的流失率，分析用戶怎么流失、為什么流失、在哪里流失。根據(jù)數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品，最終提升整體轉(zhuǎn)化率。

4. 用戶分群分析

5. 對(duì)比分析

6. 多維度拆解

六. 建立數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)分析框架有其側(cè)重的關(guān)注指標(biāo)

1. AARRR

2. RARRA

七. 指標(biāo)字典

1. 基礎(chǔ)指標(biāo)

2. 衍生指標(biāo)

3. 計(jì)算指標(biāo)

八. 數(shù)據(jù)指標(biāo)如何驗(yàn)證設(shè)計(jì)

1. 關(guān)注核心指標(biāo)

2. 總結(jié)核心指標(biāo)帶來的收益