當(dāng)你發(fā)送請(qǐng)求至elasticsearch,返回文檔默認(rèn)按文檔得分降序排序，這是通常我們想要了，然而，有時(shí)候我們希望能改變這種排序方式

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下面的例子就容易做到：

該查詢會(huì)返回所有在title字段上至少命中一個(gè)詞項(xiàng)的文檔，并且基于section數(shù)據(jù)排序

也可以通過添加查詢sort部分的missing屬性為那些section字段缺失的文檔定制排序行為

基于多值字段的排序

某些文檔的release-dates字段里面儲(chǔ)存了多個(gè)電影上映日期（同一部電影在不同國家的上映日期不同）我們可以構(gòu)造查詢請(qǐng)求：

例子中es將基于每個(gè)文檔的release_dates字段的最小值進(jìn)行排序
mode參數(shù)可以設(shè)置為以上值：

• min 按照該字段最小值排序
• max 按照該字段最大值進(jìn)行排序
• avg 按照多個(gè)字段平均值排序
• sum 按照字段總和進(jìn)行排序

后面兩個(gè)選項(xiàng)只對(duì)數(shù)值類型有效

基于多值geo字段的排序

es提供了基于多維坐標(biāo)系數(shù)據(jù)的排序，我們通過一個(gè)實(shí)例了解這種類型的排序
例如，要查找特點(diǎn)國家里離自己最近的一個(gè)機(jī)構(gòu)
我們使用下面的這個(gè)映射：

查詢?nèi)鐖D：

查詢結(jié)果：

我們可以看到，返回結(jié)果包含這個(gè)值：“sort”：[0.0]這是因?yàn)榉祷匚臋n的地理坐標(biāo)和查詢中的坐標(biāo)精確匹配
還可以設(shè)置mode屬性為max，min，avg
例如avg代表：此時(shí)基于字段中的地理位置坐標(biāo)與查詢坐標(biāo)的距離的均值排序

基于嵌套對(duì)象的排序

繼續(xù)嵌套對(duì)象的排序，對(duì)以下兩種情形都適用：

• 適用了顯式嵌套映射(在映射中配置type=“nested”)的文檔
• 使用了對(duì)象類型的文檔
  兩者之間的一些細(xì)微區(qū)別需要注意
  假設(shè)我們索引如下數(shù)據(jù)：

查詢：

查詢返回結(jié)果按照嵌套對(duì)象的usert字段最小值降序
如果將子文檔視為一種數(shù)據(jù)類型，則可以將查詢簡化為如下形式：

當(dāng)我們使用對(duì)象類型時(shí)，可以簡化查詢，這是因?yàn)檎麄€(gè)對(duì)象結(jié)構(gòu)被當(dāng)成一個(gè)lucene文檔進(jìn)行儲(chǔ)存
有些時(shí)候，使用nested_path屬性會(huì)更加便捷
按照下面的方式構(gòu)造查詢：

我們也可以使用nested_filter參數(shù)，改參數(shù)只對(duì)嵌套文檔有效，利用這個(gè)參數(shù)，我們可以在排序前就已經(jīng)通過一個(gè)過濾器在檢索期排除了某些文檔，而不是檢索結(jié)果文檔集中過濾它們
（注：內(nèi)容整理自《深入理解Elasticsearch》）