- *args, **kwargs 是什么意思?
args: 可變位置參數(shù)。 *kwargs: 可變關(guān)鍵字參數(shù)。
- 談一談 Python 中的裝飾器
Python中的裝飾器其實(shí)也是一種函數(shù)， 它可以在不修改原函數(shù)代碼情況下擴(kuò)展原函數(shù)功能。裝飾器函數(shù)與普通函數(shù)不同之處就在于裝飾器函數(shù)返回了一個(gè)函數(shù)對(duì)象，裝飾器利用了閉包的原理來(lái)實(shí)現(xiàn)。主要用于日志插入，權(quán)限管理等等。
- Python 的垃圾回收機(jī)制以及內(nèi)存管理
垃圾回收機(jī)制： Python的垃圾回收機(jī)制以引用計(jì)數(shù)為主， 標(biāo)記清除、分代回收為輔。
引用計(jì)數(shù)指：Python在內(nèi)部維護(hù)了針對(duì)每一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)， 當(dāng)一個(gè)對(duì)象創(chuàng)建或者被引用時(shí)，其引用計(jì)數(shù)將加1，當(dāng)一個(gè)對(duì)象被銷毀或作用域失效時(shí)， 其引用計(jì)數(shù)將減1。只有對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，這個(gè)對(duì)象將會(huì)被回收。
引用計(jì)數(shù)的優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單、具有實(shí)時(shí)性。
缺點(diǎn)：對(duì)象循環(huán)引用時(shí)將永遠(yuǎn)不會(huì)被銷毀。對(duì)于對(duì)象循環(huán)引用的狀況Python使用標(biāo)記清除來(lái)解決，Python在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了一個(gè)循環(huán)檢測(cè)器， 不停的檢測(cè)對(duì)象是否存在循環(huán)引用，如果兩個(gè)對(duì)象互相循環(huán)引用并且不包含其他第三者對(duì)象時(shí)， 其將會(huì)被收回。在Python參考手冊(cè)中有寫(xiě)道： 當(dāng)一個(gè)對(duì)象無(wú)法獲取時(shí)， 那么這個(gè)對(duì)象有可能被當(dāng)成垃圾銷毀了。Python將所有對(duì)象分成了三代， 對(duì)象存活時(shí)間越長(zhǎng)就越晚被回收， 反之則越早被回收。
內(nèi)存管理： Python使用了內(nèi)存池機(jī)制來(lái)管理內(nèi)存，其內(nèi)存以金字塔的形式對(duì)內(nèi)存功能進(jìn)行劃分，-1、-2層主要用于對(duì)操作系統(tǒng)進(jìn)行操作， 0層中是C的malloc,、free等等內(nèi)存分配和釋放函數(shù)。1、2層是一個(gè)內(nèi)存池， 當(dāng)對(duì)象小于265K時(shí)將直接由這片內(nèi)存池進(jìn)行分配內(nèi)存，否則將調(diào)用第0層中的C函數(shù)來(lái)分配內(nèi)存，當(dāng)小于265K的對(duì)象被銷毀時(shí)， 其內(nèi)存也不會(huì)被銷毀， 只是返回給了內(nèi)存池以便二次利用。2層是對(duì)Python對(duì)象進(jìn)行操作。
- Python 多線程是什么？
Python中多線程由于有GIL的影響， 導(dǎo)致在任意時(shí)間內(nèi)只有一個(gè)線程在運(yùn)行，所以Python的多線程在處理計(jì)算密集型任務(wù)上效果反而不如單線程， 只有在處理IO密集型任務(wù)上多線程才能發(fā)揮實(shí)力，在等待IO過(guò)程中Python C源碼會(huì)釋放GIL， 最終會(huì)導(dǎo)致線程在等待IO過(guò)程中會(huì)被暫停去執(zhí)行其他的線程。python中GIL主要是由于歷史原因?qū)е翪python虛擬機(jī)中的GIL難以移除，同時(shí)GIL的存在保證了多線程之間數(shù)據(jù)完整性以及狀態(tài)同步。
- 說(shuō)明 os、sys 模塊不同，并列舉常用的模塊方法
os: 提供了對(duì)使用操作系統(tǒng)函數(shù)的高度封裝
sys: 提供由解釋器訪問(wèn)或者維護(hù)的變量以及與解釋器交互的一些函數(shù)
os模塊只負(fù)責(zé)程序與操作系統(tǒng)交互， 提供了訪問(wèn)操作系統(tǒng)底層的接口封裝。 sys模塊負(fù)責(zé)程序與解釋器交互， 提供了一系列的函數(shù)用于操控Python運(yùn)行的環(huán)境設(shè)置。
os模塊常用方法： os.getcwd() # 獲取當(dāng)前運(yùn)行路徑 os.remove() # 刪除指定的文件 os.walk() # 生成指定目錄下的文件夾以及文件 os.makedirs() # 生成多成目錄 os.mkdir() # 生成目錄 os.rmdir() # 刪除指定目錄 os.removedir() # 刪除多層目錄 os.listdir() # 列出指定目錄下所有的文件夾以及文件 os.path.join() # 將分離的各部分組合成一個(gè)路徑名 os.path.getsize() # 獲取指定文件大小 os.path.exists() # 查看指定目錄或者文件是否存在 os.path.isabs() # 查看指定目錄是否為絕對(duì)路徑 ... sys模塊常用方法： sys.argv# 命令行參數(shù)列表 sys.exit() # 退出程序并返回指定的整數(shù) sys.maxunicode # 最大的Unicode值 sys.modules # 系統(tǒng)導(dǎo)入的模塊名稱 sys.path # python搜索模塊時(shí)的路徑 sys.stdout # 標(biāo)準(zhǔn)輸出 sys.stdin # 標(biāo)準(zhǔn)輸入 sys.stderr # 錯(cuò)誤輸出 …
- 什么是 lambda 表達(dá)式？它有什么好處？
lambda也是函數(shù)的一種， 在處理一些簡(jiǎn)單的操作時(shí)可以使用該表達(dá)式， 其好處是不用為一些實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單功能的函數(shù)命名，畢竟編程只有兩個(gè)難點(diǎn)： 緩存失效， 命名。
- Python 里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？
Python中拷貝分為深拷貝、淺拷貝。淺拷貝只拷貝父級(jí)對(duì)象， 不會(huì)拷貝對(duì)象內(nèi)部的子對(duì)象，使用copy模塊中的copy。深拷貝則會(huì)完全拷貝父對(duì)象以及子對(duì)象， 使用copy模塊中的deepcopy。
- new 和 init 的區(qū)別。
new負(fù)責(zé)構(gòu)建一個(gè)類對(duì)象并將其返回，init則負(fù)責(zé)初始化一些變量，不返回任何對(duì)象。在實(shí)例化一個(gè)類時(shí)， new方法將會(huì)先被運(yùn)行， 其次才運(yùn)行init方法。
- Python 中協(xié)程？
Python中協(xié)程最初使用yield來(lái)實(shí)現(xiàn)， 當(dāng)程序運(yùn)行到y(tǒng)ield語(yǔ)句時(shí)就會(huì)將控制權(quán)交出來(lái)去執(zhí)行其他的函數(shù)， 在Python3之前只能通過(guò)原生yield、greenlet以及Gevent第三方庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)程， 在Python3 之后引入了yield from， yield from 用于重構(gòu)生成器。在Python3.5之后引用了async和await， 其作為yield from， yield的完美替身來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)程。
- Python 的異常機(jī)制?
Python中異常也是一個(gè)對(duì)象， 所有的異常的基類都是Exception。捕獲異常使用try...except....語(yǔ)法，如果要try與except之間的代碼出現(xiàn)了錯(cuò)誤并且我們將其異常類型捕獲了那么代碼將會(huì)跳轉(zhuǎn)代except中去執(zhí)行。還可以使用raise 去手動(dòng)的觸發(fā)一個(gè)錯(cuò)誤，也可以使用assert來(lái)觸發(fā)異常， 只不過(guò)assert經(jīng)常用來(lái)在測(cè)試中， 并且assert對(duì)程序的性能有著極大影響，只有內(nèi)置的debug為T(mén)rue時(shí)assert才會(huì)執(zhí)行。
- Python 舊式類（經(jīng)典類）和新式類的區(qū)別？
經(jīng)典類與新式類的區(qū)別是：繼承搜索的順序發(fā)生了改變，經(jīng)典類多繼承搜索順序是深度優(yōu)先， 按照從左至右的查找，并且將每一個(gè)父類的基類都查找一遍。新式類則是， 先從左至右的查找， 然后再向每一個(gè)父類的基類進(jìn)行查找。（都是從左至右的順序查找， 經(jīng)典類查找一個(gè)父類時(shí)同時(shí)向上查找，新式類則是先查找所有的父類然后再向上查找）
- classmethod, staticmethod, property 是什么？有什么作用？
lassmethod，staticmethod，property都是裝飾器， 他們都作用在類的方法上。
classmethod：使得被裝飾的方法成為一個(gè)類方法既不需要實(shí)例化類就可以直接調(diào)用的方法，第一個(gè)參數(shù)為cls。
staticmethod： 使得被裝飾的方法成為一個(gè)靜態(tài)函數(shù)既與普通的函數(shù)無(wú)區(qū)別。 property: 將一個(gè)方法變成一個(gè)屬性來(lái)使用。
13 Python 中的綁定方法和未綁定方法是什么？
綁定方法：綁定了實(shí)例化的方法既第一個(gè)參數(shù)是self
未綁定方法：沒(méi)有綁定實(shí)例化的方法既類方法、靜態(tài)方法
- Python 上下文管理器是什么？
Python中上下文管理器使用with來(lái)調(diào)用主要用于數(shù)據(jù)庫(kù)連接，文件操作， 網(wǎng)絡(luò)操作。 其作用是： 如果在進(jìn)行一些打開(kāi)資源操作時(shí)出現(xiàn)了異常，上下文管理器將會(huì)自動(dòng)的執(zhí)行一些資源清理操作。在進(jìn)入上下文管理器時(shí)， Python會(huì)先調(diào)用對(duì)象的enter方法， 該方法返回一個(gè)對(duì)象用于進(jìn)行一些操作，如果在進(jìn)行一些操作時(shí)發(fā)生了異常Python則調(diào)用exit該對(duì)象接受三個(gè)參數(shù)第一個(gè)參數(shù)異常類，第二個(gè)參數(shù)異常提示字符串， 第三個(gè)參數(shù)traceback對(duì)象。
- functools 的 wraps 是做什么的？
wraps是一個(gè)裝飾器功能是： 由于被裝飾的函數(shù)傳入到裝飾器中時(shí)已經(jīng)不是原函數(shù)了， 而是一個(gè)新的函數(shù)， 并且丟失一些原函數(shù)的屬性， 為了不影響函數(shù)的使用， 可以使用wraps來(lái)抵消這種副作用。
- 請(qǐng)說(shuō)一說(shuō) ORM 實(shí)現(xiàn)原理
ORM使用了Python的屬性描述符協(xié)議實(shí)現(xiàn)，通過(guò)另外一個(gè)類來(lái)描述類變量的屬性類型， 再給這個(gè)屬性進(jìn)行賦值時(shí)（對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段名稱）會(huì)調(diào)用set方法，訪問(wèn)屬性則會(huì)調(diào)用get方法刪除則調(diào)用delete方法。
- 請(qǐng)說(shuō)一說(shuō)迭代器和生成器區(qū)別？
生成器時(shí)一種特殊的迭代器， 生成器自動(dòng)實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議， 不需要手動(dòng)的實(shí)現(xiàn)iter以及next方法，生成器在迭代的過(guò)程中可以改變當(dāng)前的迭代值， 而普通的迭代器改變當(dāng)前值時(shí)往往會(huì)發(fā)生錯(cuò)。迭代器必須實(shí)現(xiàn)iter以及next方法。
- 描述一下 type() 的作用
當(dāng)type只傳入一個(gè)參數(shù)時(shí)將返回該參數(shù)的類型，如果傳入了三個(gè)參數(shù)則返回一個(gè)類對(duì)象，同時(shí)Python中的所有類的基類都是type
- Python 中列表與元組的異同？
相同： 列表和元組都是容器并且是可迭代對(duì)象，二者可以包含任意類型的對(duì)象。
不同：列表是可變的， 元組是不可變。
- Python 中的列表是如何實(shí)現(xiàn)的？
Python中的列表使用了分離式技術(shù)實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)順序表。
- Python 中列表的索引查詢的時(shí)間復(fù)雜度是多少？
O(1)
- Python 字典的實(shí)現(xiàn)原理？
Python的字典使用了哈希表來(lái)儲(chǔ)存key、value,當(dāng)添加一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)首先會(huì)把key通過(guò)哈希函數(shù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)字， 然后將該數(shù)字對(duì)存放value的數(shù)組長(zhǎng)度取余并將取余結(jié)果當(dāng)做數(shù)組的下標(biāo)， 將value存放在該取余結(jié)果為下標(biāo)的數(shù)組中。數(shù)據(jù)查詢時(shí)將key轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的數(shù)組下標(biāo)，并定位到數(shù)組的位置獲取value。
- 什么是 pickling 和 unpickling？
Pickle模塊讀入任何Python對(duì)象，將它們轉(zhuǎn)換成字符串，然后使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲(chǔ)到一個(gè)文件中——這個(gè)過(guò)程叫做pickling，反之從存儲(chǔ)的字符串文件中提取原始Python對(duì)象的過(guò)程，叫做unpickling。
- 有哪些工具可以幫助 debug 或做靜態(tài)分析？
debug工具：pdb。靜態(tài)分析工具：pep8 / pycodestyle，Pyflakes，Pylint，flake8，Pysa，pytype，pyright，Pyre等
- Python 中的作用域？
在Python中，一個(gè)對(duì)象的作用于總是由代碼被賦值的地方所決定的。當(dāng)遇見(jiàn)一個(gè)變量時(shí)Python會(huì)按照： 本地作用域→ 當(dāng)前作用域被嵌入的本地作用域→ 全局/模塊作用域→ 內(nèi)置作用域順序搜索。
- Python 的參數(shù)傳遞是值傳遞還是引用傳遞？
可變對(duì)象使用引用傳遞， 不可變對(duì)象使用值傳遞
- 寫(xiě)一個(gè)函數(shù)，輸入一個(gè)字符串，返回倒序排列的結(jié)果
def reverse(text):
return text[::-1]
- Python 中 is 和 == 的區(qū)別
is比較的是對(duì)象在內(nèi)存的地址， ==比較的對(duì)象中的值
- 什么是 Python 的閉包？
內(nèi)層函數(shù)引用了其外部作用域的變量，然后返回內(nèi)層函數(shù)的情況，稱為閉包，創(chuàng)建一個(gè)閉包必須滿足以下幾點(diǎn):
- 必須有一個(gè)內(nèi)嵌函數(shù)
- 內(nèi)嵌函數(shù)必須引用外部函數(shù)中的變量，外層空間中被引用的變量叫做層函數(shù)的環(huán)境變量
- 外部函數(shù)的返回值必須是內(nèi)嵌函數(shù)
- 環(huán)境變量和內(nèi)層非全局函數(shù)一起構(gòu)成了閉包
- Python 的自省?
type()，dir()，getattr()，hasattr()，isinstance()
- Python 并發(fā)的解決方案。
Twisted是一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)型的網(wǎng)絡(luò)引擎，不同于單線程和多線程模式，這種模式不需要過(guò)多去關(guān)心線程鎖的問(wèn)題，當(dāng)遇到高并發(fā)問(wèn)題時(shí)候，采用twisted會(huì)很好解決數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題。
Tornado既是一個(gè)web server，也是web framework。就是說(shuō)這個(gè)web框架有自己內(nèi)置的web server，在寫(xiě)web時(shí)候可以用到它的高性能網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，甚至有公司拿這個(gè)來(lái)做游戲的服務(wù)器，可以用它處理高并發(fā)問(wèn)題。 Gevent是基于協(xié)程的Python網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，基于libev的快速事件循環(huán)，基于greenlet的輕量級(jí)執(zhí)行單元，API的概念和Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)一致。
sanic基于uvloop和httptools實(shí)現(xiàn)高并發(fā)異步網(wǎng)絡(luò)框架。
