個(gè)人情況
我學(xué)歷不高，但與技術(shù)和 Python 相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)也就兩年。今天我想跟大家分享自己轉(zhuǎn)行的故事，希望能夠鼓勵(lì)那些跟我一樣的朋友共同前行。
后面將會(huì)聊到我個(gè)人的經(jīng)歷和入行故事，個(gè)人的技術(shù)成就，我 2021年上半年和下半年的工作重點(diǎn)，討論快速學(xué)習(xí)的方法，最后推薦一些學(xué)習(xí)資源。
01：個(gè)人簡(jiǎn)介和經(jīng)歷
我叫胡昂揚(yáng)，是一名 Python 數(shù)據(jù)分析師，同時(shí)也正在學(xué)習(xí) Rust 語言。我并沒有什么光鮮履歷，也沒有太多的 IT 工作經(jīng)歷。
我喜歡用文章的方式向周邊的人分享知識(shí)。在之前，我并不是一個(gè)分析師，工作內(nèi)容甚至與技術(shù)沒有太多關(guān)聯(lián)。
高中念書的時(shí)候沒有好好學(xué)習(xí)，沒有考到好大學(xué)，導(dǎo)致畢業(yè)后四處碰壁。畢業(yè)后聽從家里的建議，跟著當(dāng)?shù)氐囊患移囆蘩淼戤?dāng)學(xué)徒，修車又苦又臟又累那個(gè)時(shí)候工資還不高，學(xué)徒大冬天的還得洗車。
加上我自己對(duì)汽修又不是很感興趣，然后就開始謀劃我的跨行大計(jì)，這一腳，直接跨到了互聯(lián)網(wǎng)。
由于當(dāng)時(shí)沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，走了不少彎路，在網(wǎng)上搜了一些教程，東拼西湊，感覺亂七八糟。
學(xué)習(xí)進(jìn)度一直止步不前，后來在網(wǎng)上看到一個(gè)培訓(xùn)班，效果也還不錯(cuò)。我把此前學(xué)習(xí)的一些資料，以及一些學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)筆記做了一下整理，相比網(wǎng)上的免費(fèi)教材而言，還是更加的全面系統(tǒng)。
那段時(shí)間，我還在學(xué)習(xí)群里認(rèn)識(shí)了一些數(shù)據(jù)分析崗位的在職者，年齡不大。他就建議我做數(shù)據(jù)分析。
然后進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，月薪也從原先的4k提升到12k，更好的環(huán)境、更高的薪資，讓我對(duì)未來的進(jìn)階學(xué)習(xí)也充滿了向往。
02：python學(xué)習(xí)之旅
我在學(xué)習(xí)的過程中，深深的覺得對(duì)于成人或者進(jìn)入職場(chǎng)的人來說，學(xué)習(xí)一門新的知識(shí)，目的不在于積累，而在于解決問題。
所以這就要求我想明白3個(gè)問題：
1，學(xué)習(xí)python，要解決什么問題？解決這個(gè)問題，是要為了確定學(xué)習(xí)方向。
2，要學(xué)哪些東西？解決這個(gè)問題，是為了規(guī)劃好學(xué)習(xí)路徑，建立學(xué)習(xí)地圖。
3，怎樣學(xué)？解決這個(gè)問題，是為了找到高效學(xué)習(xí)的方法。
1，選擇好方向
我要學(xué)習(xí)python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學(xué)會(huì)運(yùn)用這門語言來解決問題。
但python的應(yīng)用方向，實(shí)在太廣了。在python基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)完之后，如果應(yīng)用方向不同，要學(xué)習(xí)的東西也會(huì)大不同。
我不能說我要做web開發(fā)，學(xué)完python基礎(chǔ)知識(shí)，跑去學(xué)numpy，pandas等知識(shí)，也不能說我要用python做數(shù)據(jù)分析，學(xué)完python基礎(chǔ)知識(shí)，然后就跑去學(xué)django，flask框架。這個(gè)道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會(huì)買去日本的機(jī)票一樣，很簡(jiǎn)單，但是我們不得不承認(rèn)，還是會(huì)有人犯迷糊，上來就開干。
我學(xué)習(xí)python，是因?yàn)樵诠ぷ髦新私獾絧ython在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)流程中每個(gè)環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說這風(fēng)騷的操作，也是沒誰了。
2，規(guī)劃好路徑
當(dāng)我確定好方向后，下一步驟就是順著這個(gè)方向，建立好我自己的學(xué)習(xí)路徑地圖。
這個(gè)路徑是1個(gè)系統(tǒng)性的邏輯主線，這個(gè)主線會(huì)讓我知道每個(gè)部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，哪些知識(shí)是暫時(shí)不必要的。然后每學(xué)習(xí)一個(gè)部分，我就能夠有一些實(shí)際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵(lì)后續(xù)的學(xué)習(xí)。
而且，如果我們身在職場(chǎng)，大多時(shí)候我們是沒有很大塊的時(shí)間來集中學(xué)習(xí)的。我們的學(xué)習(xí)時(shí)間被分割在了一些碎片化的時(shí)間里。在碎片化的時(shí)間里，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識(shí)，更需要有一個(gè)貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時(shí)間的學(xué)習(xí)。
當(dāng)我確定好學(xué)習(xí)python的數(shù)據(jù)分析知識(shí)，就按照數(shù)據(jù)分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個(gè)路徑，給自己建立了學(xué)習(xí)地圖：
1，python基礎(chǔ)知識(shí)
2，爬蟲基本知識(shí)+sql
3，numpy
4，pandas
5，matplotlib
6，sklearn
7，統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
3，對(duì)基本概念建立認(rèn)知
python是我學(xué)習(xí)的第一門編程語言，我在開始學(xué)習(xí)python的時(shí)候，是一個(gè)連什么是字符串都不知道小白。所以對(duì)我來說，最重要的開始是，首先對(duì)這一領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知！
事實(shí)上，對(duì)一門領(lǐng)域完全零基礎(chǔ)的人，想要開始學(xué)習(xí)它的話，真正重要的工作是先對(duì)這門領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知。
舉個(gè)例子，比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量？賦值是什么意思？
不知道為什么這么重要的一個(gè)開始，竟沒有答案提到，更不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑于提起這基礎(chǔ)的步驟，還是很多人已經(jīng)忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會(huì)篡改記憶的，會(huì)認(rèn)為現(xiàn)在擁有的都是輕松獲得的，但真實(shí)的經(jīng)歷永遠(yuǎn)都是坎坷曲折的。
很多網(wǎng)友中有不少提到廖雪峰老師的博客，廖雪峰老師的博客當(dāng)然是極好的，但說實(shí)話，對(duì)完全零基礎(chǔ)的人還是不適合（如果我們之前有其他編程語言基礎(chǔ)，看廖老師的博客是最好的），甚至連《python簡(jiǎn)明教程》也不適合。
我遇到的第一個(gè)坑，就是我作為一個(gè)連什么是字符串都不知道小白，就去看廖老師的教程，然后就沒有然后了。后來在網(wǎng)上看到侯爵老師的書。
這本書用生活中常見的物品做類比和視覺化解說，用極其通俗易懂的語言，讓我對(duì)python語言以及編程領(lǐng)域的基本概念建立了基本認(rèn)知。
我想我們一定遇到不少的教程，幫我們解釋概念的時(shí)候，上來就是這個(gè)概念其實(shí)可以理解成C的XXX，C#的XXX，我他么的要學(xué)過C，還他么跑過來問小白如何入門python？
這些教程典型的通病就是，教學(xué)者用一個(gè)我們不懂的概念去解釋另一個(gè)我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因?yàn)榻虒W(xué)者提前預(yù)設(shè)了作為0基礎(chǔ)的我們的立場(chǎng)：已經(jīng)有其他編程語言基礎(chǔ)，只是沒有接觸python。
但其實(shí)，對(duì)真正如我一樣的0基礎(chǔ)的小白來說，大多時(shí)候，python是我們學(xué)習(xí)的第一門編程語言。所以這個(gè)時(shí)候，對(duì)我們來說，學(xué)習(xí)python，不僅是學(xué)習(xí)這門語言本身，還是在借著這門語言，幫我們建立對(duì)編程世界的一些基本概念的認(rèn)知。
當(dāng)我入了門之后，就是順著在第二步建立的學(xué)習(xí)路徑，一路升級(jí)打怪，畢竟，我的征途是星辰大海！
4，最后，學(xué)習(xí)中需要注意的問題
A，一開始絕不陷入底層原理和細(xì)枝末節(jié)的糾纏
這個(gè)坑，是把我坑的最深的坑。
舉個(gè)例子，我學(xué)到函數(shù)的時(shí)候，我在開始的時(shí)候只需要，學(xué)會(huì)怎么定義函數(shù)，怎么調(diào)用函數(shù)這些基礎(chǔ)知識(shí)，完全不需要一開始就深入到，研究函數(shù)參數(shù)的傳遞規(guī)則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。
不是說這底層知識(shí)不重要，至少在入門的時(shí)候，我們不用一上來就深入這個(gè)層面。因?yàn)橹R(shí)的學(xué)習(xí)，是一個(gè)線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會(huì)體會(huì)到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。
而且我們?cè)诤罄m(xù)的學(xué)習(xí)過程中，其本身就是在“運(yùn)用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應(yīng)用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習(xí)過程。
B，最好是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學(xué)習(xí)
既然在這個(gè)領(lǐng)域是新手，先接受一個(gè)已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，如果依靠自學(xué)來學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識(shí)，根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，我依然認(rèn)為最好的老師，仍舊是成體系的視頻教程程或書本。
Linux基礎(chǔ)
Python基礎(chǔ)
面向?qū)ο?/strong>
項(xiàng)目飛機(jī)大戰(zhàn)
我本人收集了一套比較好的教程，如果你有需要，我也可以分享給你。
網(wǎng)上的文章或帖子，其實(shí)非常不適合充當(dāng)我們系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識(shí)的教材，因?yàn)樗欠浅Ｋ槠闹R(shí)，東一榔頭西一棒子，不成體系。
不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的，那是高手要做的事情。不過網(wǎng)上的文章或帖子，可以作為我們對(duì)某些細(xì)節(jié)的查漏補(bǔ)缺的參考。
C，以能用起來，解決問題為指導(dǎo)原則
在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時(shí)候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。
舉個(gè)例子，boss要去機(jī)場(chǎng)，那我只要會(huì)開車，驅(qū)車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪，怎么造發(fā)動(dòng)機(jī)，怎么造電瓶。。。。。。
當(dāng)然，如果我們學(xué)有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時(shí)候，不眉毛胡子一把抓。
D，沒有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長(zhǎng)的技能越是這樣。
“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會(huì)在踩了無數(shù)的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長(zhǎng)的彎路。學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識(shí)，對(duì)于普通人人在短時(shí)間內(nèi)從0到1入個(gè)門，倒是不難，但是從1到10，到100，進(jìn)階為高手，沒有長(zhǎng)時(shí)間的投入和刻意練習(xí)，無異于癡人說夢(mèng)。當(dāng)我理解這個(gè)道理，也知道自己資質(zhì)并非屬于天選之子的時(shí)候，就不會(huì)急于求成而去費(fèi)盡心思想找到一條捷徑：試圖用3個(gè)月的時(shí)間，去完成別人用了3年才能做到的事情。
以上，只要用對(duì)方法，有一個(gè)完整的學(xué)習(xí)脈絡(luò)規(guī)劃和邏輯主線的貫穿，循序漸進(jìn)，學(xué)Python就能很高效。
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