引自：http://www.xxcxw.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=2144&page=1&extra=#pid46230
在對密集異構蜂窩網的網絡特性研究基礎上著重介紹了目前已有的小區(qū)選擇、基站開/關策略以及資源分配技術。并提出了現有技術的優(yōu)勢及存在的問題。?
其次，針對密集異構蜂窩網絡中各基站的發(fā)射功率與最大負載差異性，本文在綜合考慮用戶目標 SINR、負載均衡、網絡中斷概率等約束條件下提出基于能效的小區(qū)選擇與基站開/關策略聯合優(yōu)化算法，并將該優(yōu)化問題轉換為兩個子優(yōu)化問題即基于流量均衡最優(yōu)小區(qū)選擇方案(CALB)與最優(yōu)毫微微基站(FBSs)開/關策略(FAIS)。 接著，為了提升網絡整體性能，使休眠基站能夠快速被喚醒服務新用戶，本文引入了多級基站睡眠模式，在綜合考慮最小覆蓋概率與最大平均時延約束條件下提出了一種基于能效優(yōu)化的多級 FBSs 睡眠策略(OFSS)，并通過求解 FBSs 在四種狀態(tài)下的最優(yōu)概率決定 FBSs 的睡眠策略。?
最后，為了進一步提升網絡能效，針對當前網絡負載與多級 FBSs 睡眠策略，本文提出了聯合 FBSs 睡眠策略基于能效優(yōu)化的資源分配算法(FSRA)。該能效優(yōu)化問題是一個非凸的分式優(yōu)化問題，本文將該分式非凸優(yōu)化問題轉換為一個等價的線性凸優(yōu)化問題，并提出了一種基于能效優(yōu)化的迭代算法求解該問題。仿真結果驗證了該算法的有效性，且證明該算法不僅能保證基站最大發(fā)射功率與子信道最低傳輸速率約束條件，還能最大化網絡的整體能效。?
算法仿真結果
文獻：鏈接:?https://pan.baidu.com/s/1CDz9vmxuR5mHCspli_I-tA?提取碼: ifwp
