在最近1年知識(shí)付費(fèi)的風(fēng)潮之下，“反饋”和“閉環(huán)”這倆個(gè)詞頻繁登場(chǎng)，但是他們?cè)谝黄鸬母怕蕜t更大。其實(shí)在各種學(xué)科，各個(gè)行業(yè)對(duì)這種思維框架的使用已經(jīng)非常頻繁。我認(rèn)為他是大千世界的一個(gè)基本范式。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)7年，最近看了商業(yè)戰(zhàn)略大師曾鳴在得到的專(zhuān)欄《商業(yè)智能20講》，他提到只有同時(shí)具備數(shù)據(jù)智能和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同這樣的雙螺旋結(jié)構(gòu)的企業(yè)才能贏在未來(lái)，才能站上千億美金的市值，我突然覺(jué)得茅塞頓開(kāi)，貌似很多的商業(yè)模式都可以用這套理論去解釋。其中數(shù)據(jù)智能的核心是企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)在線(xiàn)，算法迭代，產(chǎn)品更新，用戶(hù)反饋這種閉環(huán)不斷的優(yōu)化迭代，最終機(jī)器智能將通過(guò)高效的商業(yè)決策取代人類(lèi)，這樣的決策首先是理性，其次是大量且快速的，凡是依靠知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)做決策，最終都會(huì)被機(jī)器取代。在大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)算力不斷提升的背景之下，這種商業(yè)說(shuō)依靠的反饋閉環(huán)的使用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越多。

最近把很多人推薦的《原則》這本書(shū)翻閱了一遍，達(dá)里奧的所有決策是建立在一套原則的基礎(chǔ)之上的，但是所有的原則并不是一成不變的，也是通過(guò)不斷的提出假設(shè)、驗(yàn)證、反饋、修正這一套閉環(huán)不斷的優(yōu)化原則，達(dá)里奧也說(shuō)過(guò)，人不可能永遠(yuǎn)是對(duì)的，只是能不能下一次比上一次更好。通過(guò)不斷的試錯(cuò)修正，達(dá)里奧在股票選擇，包括對(duì)危機(jī)的提前預(yù)知上已經(jīng)建立了一套系統(tǒng)，最后通過(guò)模型和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)指導(dǎo)投資。

貝葉斯定理也是依靠不斷增加確定性的事件來(lái)增加大概率時(shí)間的發(fā)生，里面也蘊(yùn)含著反饋閉環(huán)的基本范式

精益創(chuàng)業(yè)所謂的mvp也是依靠完成最小可行性產(chǎn)品推向市場(chǎng)，通過(guò)用戶(hù)的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行正反饋閉環(huán)的來(lái)不斷優(yōu)化產(chǎn)品。

刻意練習(xí)也提到核心方法論+大量的重復(fù)動(dòng)作，核心方法論就是算法，大量重復(fù)動(dòng)作的目的也是通過(guò)反饋不斷修正實(shí)踐。

下一代的計(jì)算平臺(tái)很有可能是VR/AR，如果通過(guò)VR進(jìn)行在線(xiàn)教育，一部分可以模擬真實(shí)的場(chǎng)景，更加提高信息交換的質(zhì)量和效率，一部分更加提升了感官體驗(yàn)，加速了反饋的質(zhì)量和效率，更進(jìn)一步降低的學(xué)習(xí)的成本。其實(shí)也使用刻意練習(xí)的基本范式。

在《思考快與慢》中作者提到理性決策所依賴(lài)的是系統(tǒng)二，不是系統(tǒng)一的潛意識(shí)，系統(tǒng)一只是條件反射，是膝跳反應(yīng)，是不經(jīng)過(guò)思考的即時(shí)反饋。理性決策是有自己的核心算法，算法是一系列觀念的集合，是什么重要，什么更重要，什么最重要，是原則，更是價(jià)值觀，然而原則也好，價(jià)值觀也好，是可以依靠不斷決策之后的反饋來(lái)修正的。人為什么要反思，反思的目的是為了讓我們通過(guò)現(xiàn)實(shí)決策的反饋來(lái)修正自己的價(jià)值觀和原則，讓它無(wú)限接近真實(shí)世界，所以人的決策效率的提高，也依靠反饋閉環(huán)。