整個代碼的實現(xiàn)。

主要是分為下面的這幾個步驟來實現(xiàn)。

完整代碼和數(shù)據(jù)樣本地址：https://github.com/shiluqiang/Logistic_Regression_java

整個代碼是使用java實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)源需要自己造，（也可以聯(lián)系maochentingqiang）。

后面的網(wǎng)址是原創(chuàng)的地址，可以直接參考

首先：導(dǎo)入樣本特征和標簽。

然后，利用梯度下降算法優(yōu)化Logistic Regression模型。

Sigmoid函數(shù)

Logistic Regression模型參數(shù)和測試結(jié)果存儲。

主類。

原創(chuàng)地址：https://blog.csdn.net/luqiang_shi/article/details/86440197