Leetcode 739 每日溫度題解

Leetcode 739 每日溫度題解

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題目

請根據(jù)每日 氣溫 列表,重新生成一個列表。對應(yīng)位置的輸出為:要想觀測到更高的氣溫,至少需要等待的天數(shù)。如果氣溫在這之后都不會升高,請在該位置用 0 來代替。

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/
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示例

例如,給定一個列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的輸出應(yīng)該是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示:氣溫 列表長度的范圍是 [1, 30000]。每個氣溫的值的均為華氏度,都是在 [30, 100] 范圍內(nèi)的整數(shù)。

思路與分析

方法1 暴力求解

氣溫列表的長度為不超過30000,暴力解法相當(dāng)于對于每個溫度都從左往右遍歷找到第一個溫度大于當(dāng)前溫度的下標(biāo),因此時間復(fù)雜度為O(n^2)。在題目條件下是可以通過的。暴力解法的思路比較簡單,在這不做過多的贅述。

方法2 單調(diào)棧

分析暴力解法可以優(yōu)化的地方。通過對于示例進(jìn)行簡單的分析,我們可以發(fā)現(xiàn),在找尋比溫度75大的下一個溫度的時候,71,69,72的目標(biāo)溫度結(jié)點也是可以一次得出的。因此,暴力解法的問題在于對于某些結(jié)點進(jìn)行了重復(fù)的計算。因此,優(yōu)化的方向就是利用已經(jīng)計算出的結(jié)果減少不必要的搜索(剪枝)或者減少重復(fù)的計算。對于剪枝,將在方法三中進(jìn)行解釋。對于如何減少重復(fù)的計算,通過前面的分析我們可以知道,當(dāng)后面的溫度先有結(jié)果時,應(yīng)該直接保存后面的結(jié)果。這種后面的溫度先處理的思想正好與棧的作用一致。

因此,在這引出了單調(diào)棧的概念。單調(diào)棧的含義,顧名思義,就是指棧中的元素是單調(diào)的。

例如,遞減棧指的就是棧中的元素是單調(diào)遞減的,例如75,71,69。當(dāng)我們遇到一個溫度大于此前的某個溫度的時候,我們已經(jīng)找到了某個結(jié)果。換言之,如果我們使用遞減棧來處理溫度。則當(dāng)當(dāng)前溫度大于棧頂?shù)臏囟葧r,棧中至少有一個元素找到了結(jié)果。為了保證棧是遞減的,我們將棧中溫度小于當(dāng)前溫度的棧都彈出,并保存結(jié)果,然后將當(dāng)前溫度入棧。當(dāng)所有溫度遍歷完成后,我們就得到了結(jié)果。

注意,因為題目要求的是位置(坐標(biāo)),因此壓入棧中的元素實際上是溫度的索引。索引的差值就是下一個溫度升高的天數(shù)。

代碼
class Solution {
   public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int n = T.length; 
        //用于保存結(jié)果
        int[] ans = new int[n];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            //若棧不為空且當(dāng)前溫度大于棧頂溫度,說明棧頂溫度的結(jié)果已經(jīng)找到,
            //將棧頂溫度彈出并保存結(jié)果
            while (!stack.empty() && T[i] > T[stack.peek()]) {
                ans[stack.peek()] = i - stack.peek();
                stack.pop();
            }
            stack.push(i);
        }
        return ans;
    }
}

時間復(fù)雜度O(n),每個溫度遍歷一次。

空間復(fù)雜度O(n),用于單調(diào)棧,最壞情況下棧的長度為n。

方法3 剪枝

通過分析前面的示例,我們注意到中間有重復(fù)的計算過程。更進(jìn)一步,中間的重復(fù)計算是由于從左往右的順序造成的。例如在計算溫度75的結(jié)果時,我們需要遍歷71,69,72,76。而在這個過程中,71,69,72的結(jié)果其實已經(jīng)知道了。但當(dāng)我們計算71的結(jié)果時,我們?nèi)孕柙L問69,72。那么,如果我們從右往左計算呢?

我們可以發(fā)現(xiàn),最后一個溫度的結(jié)果肯定是0,倒數(shù)第二個溫度的結(jié)果取決于它右邊的溫度(即倒數(shù)第一個溫度)。倒數(shù)第三個溫度的結(jié)果取決于倒數(shù)第一,第二個溫度......。而右邊溫度的結(jié)果我們是已知的,因此,我們可以利用這個結(jié)果來進(jìn)行剪枝。舉個例子,76的下一個溫度是72,72小于76,而72的結(jié)果是0,表示右邊沒有比72大的溫度,因此可以提前結(jié)束搜索,76的結(jié)果一定是0。72的下一個溫度是76,則72的結(jié)果為1。75的下一個溫度是71,小于75,下一個比71大的溫度是71的結(jié)果72,小于75,下一個比72大的是72的結(jié)果76,大于75.因此75的結(jié)果就是76的下標(biāo)減去75的下標(biāo)。

綜上所述,在處理當(dāng)前溫度時有三種情況。

  1. 下一個溫度大于當(dāng)前溫度,計算結(jié)果。.
  2. 下一個溫度的結(jié)果為0, 結(jié)果為0(因為右邊以及沒有比下一個溫度大的溫度)
  3. 將比較對象移到下一個溫度的結(jié)果,重復(fù)第一步。
代碼
class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int n = T.length;
        int[] ans = new int[n];
        //倒數(shù)第一個溫度的結(jié)果為0,直接從倒數(shù)第二個結(jié)點搜索
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            //從下一個結(jié)點開始查找
            int j = i + 1; 
            while (j < n) {
                if (T[j] > T[i]) {
                    //找到結(jié)果,計算結(jié)果并提前結(jié)束當(dāng)前結(jié)點的計算
                    ans[i] = j - i;
                    break;
                } else if (ans[j] == 0) {
                    //表明右邊已經(jīng)不可能有大于當(dāng)前溫度的溫度,直接結(jié)束搜索。
                    break;
                } else {
                    //看下一個更大的溫度是否是結(jié)果
                    j += ans[j];
                }
            } 
        }
        return ans;
    }
}
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