知識點一：就業(yè)新趨勢：面對AI沖擊，應該如何應對？

個人應對策略

得先搞清楚：AI時代真正值錢的能力到底是什么？

第一，很多你覺得簡單的事，AI反而做不好。比如感受他人的情緒、在復雜的人際場景中做出恰當反應，這些對于在社會中成長起來的人來說近乎本能，但AI和機器人目前做得很差。

第二個，你知道的，遠比你能說出來的多。很多經驗和直覺，你自己都講不清楚，AI自然也學不到。這叫“波蘭尼悖論”。

基于此，三個AI難以替代的能力維度：

一是，與同理心、情商、溝通力、領導力和團隊工作相關的能力。這些是人類感知和社交系統(tǒng)的產物，AI目前最難復制。

二是，那些從未或者難以記錄下來、卻可以當面?zhèn)魇诘碾[性知識。比如面對不同顧客的表情判斷這件事。

三是，能夠恰如其分地融合理性、情感與經驗的實踐智慧，比如一個管理者在處理團隊沖突時的具體變通。

《求是》雜志刊載的研究文章（《客觀認識和應對人工智能對就業(yè)的影響》）也提到了一個未來需求人才的模型，可以作為很多職場人的能力對標。

研究認為，未來的就業(yè)崗位迫切需要的是，“高階認知+人際互動+數字基礎”的復合型人才。簡單理解，就是具備這么三種能力：一是高層次的思維能力，比如戰(zhàn)略規(guī)劃、解決復雜問題的能力以及創(chuàng)意能力；二是與人打交道的軟能力，比如溝通、共情、團隊合作等；三是基本的數字技能，比如會用AI工具、懂數據分析等。

需要“高階認知”來提煉經驗、“人際互動”來處理復雜溝通場景、“數字基礎”來放大效能。這也對持續(xù)不斷的全職業(yè)生命周期的進階學習，提出了更高的要求。

以后終身學習不是“高要求”，而是“基本要求”了。如果一個人每五年不能實現一次技能刷新，幾乎必然會落后。

包括很多家長問孩子只對文科感興趣，對理工科不感興趣怎么辦，以后沒有純文科包括純藝術類的說法了，文科生也必須要有一定的理工科基礎和AI技能，你可以把AI能力當成新時代的“語文”來看待，這是一個人的基礎運行環(huán)境。

基于這些判斷，在人工智能的沖擊下，我們的應對策略，顯然不只是“學會用AI”這么簡單，而是要重新審視自己的職業(yè)能力和路徑。

第一，不僅要優(yōu)化你的崗位能力，更要重新定義你的產出。

很多人面對AI沖擊的第一反應，是“在現有崗位上學會用AI工具”。這個思路值得肯定，并且可以更加打開。

真正的問題不是“我怎么在現有工作中用上AI”，而是“如果AI能做我80%的工作，剩下的20%是什么？”那剩下的20%，才是你真正的價值所在，然后想辦法磨煉得更厲害。

比如，今年1月新華社報道的訊飛醫(yī)療AI訓練師胡萍萍，五年前還是一名醫(yī)院的消化內科醫(yī)生，現在正在用醫(yī)學專業(yè)知識訓練醫(yī)療大模型，讓AI學會在回應患者時具備“同理心”。在我看來，她的核心價值不是“會用AI”，而是她重新定義了自己的產出——從臨床診斷，變成了訓練AI學習醫(yī)生的判斷經驗和與患者溝通的同理心。

普華永道《2025年全球人工智能崗位晴雨表》印證了這個趨勢：2024年擁有AI技能的從業(yè)人員，平均工資溢價達到56%，是上一年的兩倍。這個溢價不只是因為“會用AI”，而是因為這些人率先把AI嵌入了一個只有他們能運行的工作系統(tǒng)——這個系統(tǒng)里結合了行業(yè)知識、判斷力、人脈網絡和AI的執(zhí)行力。

第二，你的職業(yè)競爭單位已經變了，從“個人”變成“個人+AI系統(tǒng)”。

未來誰先完成這個升級，誰就在新的定價體系里占據位置。這意味著，你要開始把自己當成一個“系統(tǒng)”來打造。用你的專業(yè)判斷來做決策，用AI執(zhí)行和放大產能，以及用你的行業(yè)資源來打開市場——這三者結合起來，才是你真正的競爭力。

比如一個個人設計師，過去一個月只能服務3個客戶，現在用AI處理初稿和迭代，一個月能服務10個客戶，但最終的創(chuàng)意方向和客戶溝通，還是由他來把握。這就是“個人+AI系統(tǒng)”的競爭力。

第三，把“不貶值”當作比“不失業(yè)”更重要的目標。

“考公考編熱”背后的一大決策依據，是“這份工作不會消失”。但真正該問的問題不是“這個崗位現在是不是還在”，而是“我在這個崗位上積累的能力，三年后還值錢嗎？”如果你每天做的事情正在被AI學會，你的溢價能力和崗位本身，可能早晚會消失。

所以，需要定期問自己三個問題：

過去一年，我學會了什么AI做不了的事？我的工作中有多少比例，是AI暫時無法替代的？如果明天我的崗位被取消，我最值錢的能力是什么？

知識點二：普通人可以怎樣進入馬太效應的良性循環(huán)？

如果從社會學角度來看，普通人想進入“馬太效應”的良性循環(huán)，一定要放下一個執(zhí)念，就是“自己一定要成功”。首先是：不要整天想要一下子變得非常成功，而是要想辦法讓自己獲得第一個可以被放大的優(yōu)勢。

因為馬太效應真正運作的方式，并不是一錘子買賣突然就做成一個大項目、寫出了一篇爆紅文章，或者創(chuàng)業(yè)一夜暴富，而是一種累積優(yōu)勢的過程：一旦某個人在某個階段獲得了一點點領先，之后的資源、機會與注意力就會更容易向他集中，這種優(yōu)勢會像滾雪球一樣不斷擴大。就好比做學術研究，論文要一篇一篇地寫，課也要一節(jié)一節(jié)地教。

普通人進入良性循環(huán)的關鍵，并不是一開始就贏很多，而是盡早創(chuàng)造一個能夠被持續(xù)放大的小優(yōu)勢。當一個人持續(xù)地做出可靠的工作記錄時，他在他人眼中的可信度就會不斷上升，而可信度恰恰是資源分配的重要依據之一。

在現實生活中，我們常常會高估天賦和背景的重要性，卻低估了早期積累的力量。比如在職場中，一個人如果在最初幾年形成了某種可靠的專業(yè)形象，哪怕只是“做事特別認真”“寫報告特別清晰”“特別會解決某一類技術問題”，這種小優(yōu)勢就會讓領導和同事在遇到類似任務時第一時間想到他。久而久之，他就會接觸到更多項目、更多資源，而這些資源又會反過來強化他的能力和聲譽。這就是馬太效應在日常生活中的運作方式。

另一個非常重要的因素是可見度。在許多社會系統(tǒng)中，機會往往不是分配給最有能力的人，而是分配給最容易被看見的人。社會學家默頓在研究科學界時就發(fā)現，名氣本身會不斷產生新的名氣：一旦某個科學家獲得過重要獎勵，他之后的研究即使水平一般，也更容易被引用和傳播。

這并不是因為人們刻意偏袒，而是因為在信息過載的世界里，人們往往更愿意信任已經被證明過的人。因此，對于普通人來說，一個很現實的策略，就是讓自己的能力變得可見。這可能是通過寫一個微信公號、在小紅書上分享知識、參與公共討論，或者在團隊中主動承擔關鍵任務，等等。能力本身固然重要，但如果能力始終處在隱形狀態(tài)，就很難被系統(tǒng)放大。

還有一個經常被忽視的因素，是選擇合適的賽道和環(huán)境。

因為馬太效應不僅發(fā)生在人之間，也發(fā)生在機構和平臺之間。頂尖大學更容易獲得科研經費，大公司更容易獲得融資，同樣一個人的能力如果放在不同的平臺上，得到的放大效果可能完全不同。對于普通人來說，有時候最重要的不是拼命努力，而是找到一個能夠讓自己優(yōu)勢被放大的環(huán)境。例如，一個職場新人如果在高度競爭的中心機構里，可能很難被注意到，反而在一個成長型團隊中更容易承擔關鍵角色，那么后者可能更容易形成累積優(yōu)勢。

從更深層的社會學角度來說，進入良性循環(huán)還需要一種時間視角。

馬太效應往往是一個長期過程，而不是短期回報機制。那些看似突然成功的人，真的就是一夜之間就突然成功了嗎？當然不是，他們其實在此前已經經歷了很長時間的積累。普通人如果總是用短期回報來衡量努力，就很容易在優(yōu)勢形成之前放棄了。相反，如果把職業(yè)和人生看作一個十年甚至二十年的過程，就會更容易理解，為什么早期的一些微小優(yōu)勢值得長期堅持。

總結一下，普通人進入馬太效應良性循環(huán)的真正秘訣，其實并不神秘：

首先要清醒，成功往往不是來自一次巨大的躍遷，而是來自一連串可以被放大的小勝利。

其次，要在一個合適的領域里，持續(xù)做出可見的、小而穩(wěn)定的成果，讓系統(tǒng)有理由不斷把機會交到你的手中。當一個人開始在某個領域獲得一點點認可，這種認可就會吸引更多機會，而機會又會進一步擴大他的優(yōu)勢。