場(chǎng)景落地：

四大應(yīng)用解鎖提質(zhì)增效密碼

“技術(shù)的價(jià)值終究要靠實(shí)踐檢驗(yàn)，我們聚焦核心場(chǎng)景，讓智慧化真正落地見(jiàn)效?！?王麗花分享了四大典型應(yīng)用場(chǎng)景，每一個(gè)都直擊行業(yè)痛點(diǎn)：

智能排產(chǎn)：參照制造業(yè) MES 理念，結(jié)合上游泵站運(yùn)行情況及天氣預(yù)測(cè)每日水量，評(píng)估產(chǎn)能后形成處理計(jì)劃，分解為秒流量下發(fā)自控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從 “被動(dòng)等水” 到 “主動(dòng)要水” 的轉(zhuǎn)變，同時(shí)智能換泵、調(diào)頻，保障泵機(jī)安全與配水精準(zhǔn)。

精準(zhǔn)曝氣：通過(guò)隨機(jī)森林算法建立的生反池出水 NH3-N 預(yù)測(cè)模型、west 機(jī)理模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的 DO 值，結(jié)合保底值擇優(yōu)下發(fā)，精確曝氣系統(tǒng)根據(jù) DO 值動(dòng)態(tài)調(diào)整曝氣量與閥門開(kāi)度，讓曝氣更精準(zhǔn)、更節(jié)能。

預(yù)案模擬：利用工藝仿真平臺(tái)，模擬低負(fù)荷、高負(fù)荷、雨季等不同工況下的污染物去除效果，尤其針對(duì)降雨后大水量場(chǎng)景優(yōu)化調(diào)控預(yù)案，提前做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。

大模型輔助：打造污水運(yùn)營(yíng) AI 輔助駕駛倉(cāng)，工藝人員無(wú)需切換多個(gè)系統(tǒng)，直接提問(wèn)即可獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、專業(yè)知識(shí)及異常分析，系統(tǒng)還能自動(dòng)生成生產(chǎn)小結(jié)等報(bào)告并初步審核，大幅提升工作效率。

此外，“數(shù)字工藝員” 還具備實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警、工藝運(yùn)行優(yōu)化、關(guān)鍵儀表預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能，能在線模擬微生物狀態(tài)、優(yōu)化工藝參數(shù)、標(biāo)定儀表狀態(tài)，成為污水處理廠的 “全能助手”。

實(shí)踐成效：

提質(zhì)降碳 + 管理升級(jí)雙向突破

實(shí)打?qū)嵉募夹g(shù)投入，換來(lái)了看得見(jiàn)的成效。王麗花分享的數(shù)據(jù)讓全場(chǎng)矚目：在確保出水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)的前提下，泰和污水廠年處理量提升 3.8%；能耗藥耗顯著下降，單位 BOD 去除電耗降低 17%，PAC 單耗下降 10%，次氯酸鈉單耗下降 18%；減排效果突出，COD 削減率提升 1.7%，碳排放強(qiáng)度下降 3.65%。

管理模式的升級(jí)同樣值得關(guān)注。從傳統(tǒng)的 “人工巡檢 + 經(jīng)驗(yàn)調(diào)控” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“遠(yuǎn)程監(jiān)控 + 智能決策”，實(shí)現(xiàn)了自主調(diào)控 + 人工看護(hù)的智慧運(yùn)行模式。運(yùn)行人員勞動(dòng)強(qiáng)度降低 50%，能將更多精力投入關(guān)鍵環(huán)節(jié)和應(yīng)急處理；過(guò)程儀表故障響應(yīng)時(shí)間從 2 小時(shí)縮短至 30 分鐘，異常工況處理響應(yīng)時(shí)間縮至 15 分鐘，應(yīng)急處置效率大幅提升。

正視不足，展望未來(lái)：

構(gòu)建智慧水務(wù)新生態(tài)

“智慧化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，我們?nèi)杂兄T多待完善之處?！?王麗花坦誠(chéng)分享了當(dāng)前的不足：定量目標(biāo)管理體系尚未完善，缺乏碳足跡實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)調(diào)控模塊；核心設(shè)備遠(yuǎn)控率 90%、程控率 80%，未實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，突發(fā)污染事件應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制需進(jìn)一步健全；數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化不足，歷史數(shù)據(jù)挖掘及跨廠站數(shù)據(jù)共享有待落實(shí)；模型需人工優(yōu)化參數(shù)，復(fù)雜工況適配能力和多模型協(xié)同聯(lián)動(dòng)仍需提升。

對(duì)于未來(lái)，王麗花給出了清晰的規(guī)劃：將重點(diǎn)推進(jìn)系統(tǒng)性數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)迭代，建立數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)庫(kù)等多種智能體；覆蓋全部工藝運(yùn)行工況場(chǎng)景，達(dá)成污染物排放、溫室氣體排放、經(jīng)濟(jì)成本多目標(biāo)下的工藝自調(diào)節(jié)；強(qiáng)化多模型協(xié)同聯(lián)動(dòng)，同時(shí)重塑組織架構(gòu)、工作模式與團(tuán)隊(duì)能力，以 “人工智能技術(shù) + 精準(zhǔn)數(shù)據(jù)” 賦能 “適配組織 + 優(yōu)化流程 + 賦能人才”，釋放智慧水務(wù)更大價(jià)值。

“污水處理的智慧化升級(jí)，沒(méi)有終點(diǎn)只有連續(xù)不斷的新起點(diǎn)?！?王麗花表示，上海城投的探索實(shí)踐，希望能為行業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)將持續(xù)深耕技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)水務(wù)行業(yè)朝著更高效、更節(jié)能、更智能的方向發(fā)展，為減污降碳協(xié)同增效貢獻(xiàn)力量。