如何快速自學(xué)生物信息學(xué)

為了不讓大家再走我之前自學(xué)生信時(shí)候踩過(guò)的坑,走過(guò)的彎路,將一些比較重要的入門書籍,網(wǎng)站和后續(xù)的學(xué)習(xí)渠道總結(jié)如下,供大家參考。

目錄

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)
  • 系統(tǒng)操作
  • 編程語(yǔ)言
  • 生物學(xué)
  • 學(xué)習(xí)渠道

統(tǒng)計(jì)學(xué)

  • StatQuest

    生物統(tǒng)計(jì)學(xué)視頻,包含統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和生信所涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念,作者力圖用可視化并結(jié)合有意思的例子來(lái)讓統(tǒng)計(jì)學(xué)菜鳥(niǎo)盡快熟悉內(nèi)部原理。

    作者是國(guó)外的大神,所以他的教程是全英文,在YouTube上首發(fā)。后來(lái)國(guó)內(nèi)的B站UP取得作者授權(quán),將視頻傳到國(guó)內(nèi)并配上了中文字幕,后邊代碼也是這個(gè)UP主上傳的。

    YouTube:https://www.youtube.com/playlist?list=PLblh5JKOoLUJo2Q6xK4tZElbIvAACEykp

    B站網(wǎng)址:https://space.bilibili.com/257347536?from=search&seid=13661736885600696159

    一部分R代碼:https://pan.baidu.com/s/1GQXa0P0_vX_bHgrWVEmAYA 提取碼:c2wk

  • 深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)

    用大量例子來(lái)講解統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些概念,如果不習(xí)慣英語(yǔ)視頻,可以先用這本書來(lái)熟悉。

系統(tǒng)操作

  • 鳥(niǎo)哥的Linux私房菜 基礎(chǔ)學(xué)習(xí)篇

    生信的大部分軟件和分析流程都需要依靠服務(wù)器來(lái)做,因此避免不了Linux的使用。開(kāi)始學(xué)習(xí)不用背全部命令,常用命令和參數(shù)輸入多遍就會(huì)記住,如果對(duì)某個(gè)命令想深入學(xué)習(xí),可以將這本書翻開(kāi)看看。

  • 鳥(niǎo)哥的Linux私房菜:服務(wù)器架設(shè)篇

    如果今后不涉及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或其他運(yùn)維工作,這本書可以不看,只做了解。

編程語(yǔ)言

  • R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)

    R語(yǔ)言是目前生信數(shù)據(jù)處理的主要編程語(yǔ)言,涵蓋大量的包來(lái)處理不同的生信需求,因此對(duì)于R語(yǔ)言的學(xué)習(xí)必不可少。

  • ggplot2:數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)

    某種意義上講,R吸引人們使用它的重要原因就是這個(gè)包的存在。它提供了大量的可設(shè)置的可視化操作方式,幾乎可以繪制出任何用戶想繪制的圖形。

    下面是利用ggplot2繪制的圖形

  • 廖雪峰 Python 教程

    網(wǎng)站簡(jiǎn)潔大方,教程附帶大量例子,可以使新手快速進(jìn)入python的學(xué)習(xí)中。

    網(wǎng)址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

  • Python基礎(chǔ)教程

    Python 同樣逐步進(jìn)入生信領(lǐng)域,包括Pandas,Matlibplot,Biopython等庫(kù)都可以方便的執(zhí)行生信分析任務(wù)。同樣,也包含一些機(jī)器學(xué)習(xí)包,可以用于生物信息學(xué)的工作中。

  • Biopython 包

    一般生信分析腳本的工具集。包括核酸序列處理,NCBI,UniProt數(shù)據(jù)庫(kù)操作等其他常用的生信工具。

    中文教程:https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest

    英文教程:http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html

    GitHub:https://github.com/biopython/biopython

  • pandas 包

    用于分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的python包,包括對(duì)數(shù)據(jù)去空值,統(tǒng)計(jì)值計(jì)算,添加,刪除,插入,修改,提取等等操作。由于底層基于C,所以可以處理大型文件而且具有很快的分析速度。

    英文教程:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/10min.html

  • Matlibplot 包

    其實(shí)就是在python環(huán)境中的MATLAB (科學(xué)制圖里大神級(jí)的軟件),而且和它語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和用法大致相同。

    相當(dāng)于上邊提到的ggplot2,只是一個(gè)運(yùn)行與R環(huán)境一個(gè)是Python環(huán)境里的可視化工具包,這兩款看個(gè)人喜好來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè),另一個(gè)了解就好。

    英文教程:https://matplotlib.org/

生物學(xué)

  • 細(xì)胞生物學(xué),翟中和

    當(dāng)年考試時(shí)候用的書,對(duì)涉及的細(xì)胞的知識(shí)做了全方位的解釋。

  • 分子生物學(xué),朱玉賢

    當(dāng)年考試時(shí)候用的書,對(duì)這本書的理解,關(guān)系都后面對(duì)生信分析的理解。比如在數(shù)據(jù)分析中的基因組比對(duì),轉(zhuǎn)錄本定量,單位點(diǎn)突變分析,測(cè)序里的接頭,UMI,Barcode等等一些概念的理解。

  • **基因X,Lewin **

    包含大量的文字和精美的配圖來(lái)極致詳盡的解釋生物學(xué)過(guò)程,唯一的缺點(diǎn)就是太厚。

學(xué)習(xí)渠道(單純好用,不是廣告)

  • Rosalind

    網(wǎng)址:http://rosalind.info/problems/locations/

    通過(guò)編程來(lái)生物信息學(xué)實(shí)戰(zhàn)的英文網(wǎng)站,提供了大量的試題,用戶能在線提交來(lái)完成。

    在正確提交后,可以通過(guò)評(píng)論來(lái)看世界各地的人們對(duì)同一道題的不同解法。

  • 生信菜鳥(niǎo)團(tuán)

    公眾號(hào),適合生信初學(xué)者,包括常用軟件,格式,流程的教程,主要由文獻(xiàn)推薦,幫助新手快速進(jìn)入生信狀態(tài)。

  • 生信技能樹(shù)

    包含論壇和公眾號(hào),有高質(zhì)量的推文,包括生信分析的方法,軟件教程,生信會(huì)議信息,還有彩蛋和吐槽推文。

  • 生信人

    公眾號(hào),生信文獻(xiàn)的推文,研究方法的教程

  • 宏基因組

    公眾號(hào),主要發(fā)微生物方面的推文,也包含生信分析的教程

一些有趣的實(shí)操項(xiàng)目


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