姓名:鄒宇翔? ? 學(xué)號:16019110051

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【嵌牛導(dǎo)讀】:技術(shù)作為商業(yè)活動中最基礎(chǔ)的要素之一，其重要性不言而喻?？墒菍τ诩夹g(shù)，如何將技術(shù)與商業(yè)有效結(jié)合卻更是重要。"AI"技術(shù)作為新的技術(shù)便遇到了這樣的問題

【嵌牛鼻子】人工智能、產(chǎn)品落地、商業(yè)化

【嵌牛提問】如何將AI與商業(yè)化結(jié)合呢？

【嵌牛正文】:

近幾年來，人工智能從實驗室走向大眾，“AI加身”開始在消費者最常接觸的手機端頻頻出現(xiàn)：從三星S8的面部解鎖到IPhoneX的FaceID，從聯(lián)合人工智能創(chuàng)業(yè)公司商湯科技推出了“AI美顏”功能的OPPO? R11S，到近期發(fā)布的因搭載全球首款集成專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)的人工智能芯片麒麟970而聲名大噪的華為Mate10，搭載人工智能的手機將更加智能化和人性化，而隨著無人零售等新的商業(yè)形態(tài)的涌現(xiàn)，人工智能也正在全面“2C”化。

在C端尋找突破口

如今大多數(shù)計算機視覺領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司都聲稱識別準確率高達99%以上，但是一旦應(yīng)用到金融領(lǐng)域，即使有萬分之一的失誤都會引起大眾的恐慌和拒絕。反而是在C端的刷臉解鎖，美化等功能上，刷臉帶來的科技感和便利程度被喜聞樂見，成為人工智能近期的商業(yè)突破點。

作為國內(nèi)人工智能的概念股，科大訊飛在11月舉行的2017年度發(fā)布會上提出了“技術(shù)頂天，應(yīng)用立地”的口號。就在今年八月，科大訊飛股價飆漲后離奇“閃崩”曾引起了質(zhì)疑，長江商學(xué)院教授薛云奎發(fā)文指責(zé)其“快速增長但含金量不高、擴張很快但效率低下”等問題。對此，科大訊飛董事長劉慶峰在發(fā)布會后表示，“前三季度，科大訊飛面向消費者的業(yè)務(wù)占到約25%的營收、30%的毛利，但公司在努力加強2C業(yè)務(wù)，目標在三年內(nèi)，將2C業(yè)務(wù)占比提升至近50%?！?/p>

“我認為，人工智能技術(shù)的成熟自然催生了商業(yè)應(yīng)用，而不是投資人給的壓力?！甭?lián)想之星執(zhí)行董事李明表示，對投資人來說，如果是技術(shù)平臺型公司比如思必馳、曠視，肯定還是要看技術(shù)的領(lǐng)先性、人才、數(shù)據(jù)等等；如果投資的是AI垂直型的行業(yè)，則要更加注重對行業(yè)的理解。

人工智能從B端向C端的轉(zhuǎn)移，也大大增加了人工智能公司的營銷費用。自2014年到2016年，科大訊飛的營銷費用翻了兩倍，達到6.49億元。因此人工智能創(chuàng)業(yè)公司面臨兩難的抉擇：“2C燒錢，2B有痛點”。

人工智能創(chuàng)業(yè)公司紛紛推出更接地氣的產(chǎn)品，這在乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋看來不是一件壞事?！艾F(xiàn)在很多AI公司的估值比不上真正有實際產(chǎn)品的公司，比如說特斯拉、海康威視，因為它們有更接地氣的產(chǎn)品，這些公司的銷售額、利潤和估值是遠超僅僅只做AI的自動駕駛和人臉識別的公司的。但是我更看好的是未來既擁有AI的核心研發(fā)能力，又擁有接地氣的產(chǎn)品的公司?！?/p>

雖然人工智能在消費端的“露臉度”在增加，但是人工智能公司目前主要的盈利點還是2B業(yè)務(wù)?！皶缫?，商湯等計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司主要的業(yè)務(wù)還是安防和金融，刷臉只是業(yè)務(wù)中很小的一部分?，F(xiàn)在大眾對AI有誤解，AI其實并不“fancy”，我們每天使用的服務(wù)都有AI，比如滴滴的調(diào)度系統(tǒng)，百度導(dǎo)航地圖，科大訊飛語音輸入法，對沖基金市場分析等等，不是今年才落地，而是早就實現(xiàn)商業(yè)化了?！崩蠲鞅硎?。

目前不少巨頭將AI算法代碼開源，以供創(chuàng)業(yè)者和科學(xué)家做更多元化的研究，而國內(nèi)的各個領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司日趨多元化，正在打響一輪輪的融資戰(zhàn)。“從應(yīng)用的角度來說，AI的門檻確實變低了，比如英特爾旗下公司Movidius推出了名為Neural Compute Stick（神經(jīng)計算棒）的U盤產(chǎn)品，人工智能研究人員將其插到自己的電腦中，便可在訓(xùn)練和設(shè)計新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時獲得更多的本地計算能力。但從尖端技術(shù)來說，依然不是草根團隊能做得了的，很多平臺公司拼的依然是頂級科學(xué)家的數(shù)量和科研成果?！崩蠲髡f。

栗浩洋指出，開源的算法相對來說是普適性的算法，是針對于最大量行業(yè)的一個最普遍應(yīng)用。但在普適性比較好的情況下，專項性的效果就會做得比較差。比如說在沃爾瑪買紅酒，就不如酒莊或者酒窖服務(wù)更好、質(zhì)量更高。所以若是一個垂直領(lǐng)域相對對算法要求比較高的公司，還是需要自己來配備高水平的AI科學(xué)家和工程師，將算法跟實際領(lǐng)域的應(yīng)用相結(jié)合。

數(shù)據(jù)壁壘是AI創(chuàng)業(yè)公司的武器

數(shù)據(jù)是人工智能最重要的財富，但創(chuàng)業(yè)者拿到的往往是并未經(jīng)過人工標注或篩選，包含大量噪聲的數(shù)據(jù)。這極大增加了使用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型的難度。而能否使用這樣的未經(jīng)人工標注的“原始”數(shù)據(jù)，對于人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域的實際落地尤其關(guān)鍵，因為對于大多領(lǐng)域，如商業(yè)、金融、醫(yī)療等，面臨的問題不是缺少數(shù)據(jù)，恰恰相反，他們擁有海量但缺乏專業(yè)人士標注或標注不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。

基于對噪聲數(shù)據(jù)的應(yīng)用，國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司碼隆科技開發(fā)了半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用于物體識別?！坝捎谌四樧R別可以從公安等渠道拿到很多干凈的數(shù)據(jù)，而很多商品，例如衣服和面料是柔性物體，這些物體會扭曲，折疊，遮擋，穿在身上一樣，揉成一團又是另一個樣子，如何讓計算機也具備識別的能力，是一個需要攻克的難題?；谠胍魯?shù)據(jù)，我們的算法不單是尋找一個映射關(guān)系，而是把商品屬性識別出來。比如對商家和消費者來說，看到一件衣服的照片，讓他感興趣的可能是它的款式，顏色，質(zhì)地等屬性，你可能是希望把這些屬性都識別出來，而不是找到一件一模一樣的衣服?！贝a隆科技CEO黃鼎隆說。

如今，手握海量用戶數(shù)據(jù)的BAT等巨頭也將人工智能看作下一個增長點并不惜投入大量人力財力，人工智能創(chuàng)業(yè)公司該恐慌嗎？

栗浩洋認為，創(chuàng)業(yè)公司在和巨頭的競爭中有兩個方面是比較容易取得成績的：第一個是在巨頭沒有涉足的領(lǐng)域。比如說BAT他們在語義分析、云計算、自動駕駛的投入非常大，但是教育是一個巨頭都沒有介入的行業(yè)，還有醫(yī)療和工業(yè)機器人、甚至是智能投顧、金融方面，創(chuàng)業(yè)者還有很多機會；另外一個就是在AI的研發(fā)上，創(chuàng)業(yè)公司盡量不要去做基礎(chǔ)層工作，而是去做應(yīng)用層的工作。比如說某些行業(yè)的深度應(yīng)用，巨頭未必有優(yōu)勢。比如外賣領(lǐng)域，百度不敵美團，餓了么。在這些領(lǐng)域里，行業(yè)應(yīng)用的重要性跟AI技術(shù)的重要性是等量齊觀的，如果這個企業(yè)擁有非常強的深度的行業(yè)應(yīng)用的知識，就比較容易戰(zhàn)勝巨頭。

“科研是為了商業(yè)化，巨頭們的主營業(yè)務(wù)都能提供大量利潤，在人工智能的研發(fā)上沒有過多的營業(yè)壓力，而是投入更多的資金在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，可以說是為了以后“放長線，釣大魚”。巨頭長處是資源和數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)是和行業(yè)相關(guān)的，巨頭在一些品類比如搜索，社交，電商上有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，但在細分垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)未必是最強的，在這個方面創(chuàng)業(yè)公司反而可能比巨頭更有優(yōu)勢?！崩蠲鞅硎?。