定義

tf.contrib.layers.optimize_loss(
    loss,
    global_step,
    learning_rate,
    optimizer,
    gradient_noise_scale=None,
    gradient_multipliers=None,
    clip_gradients=None,
    learning_rate_decay_fn=None,
    update_ops=None,
    variables=None,
    name=None,
    summaries=None,
    colocate_gradients_with_ops=False,
    increment_global_step=True
)

給定優(yōu)化器的損失和參數(shù)，返回 training op。

參數(shù)定義

• loss：損失函數(shù)
• global_step：獲取訓練步數(shù)并在訓練時更新
• learning_rate：學習率
• optimizer：定義優(yōu)化器
• gradient_noise_scale：float或None，添加由此值縮放的0均值正常噪聲。
• gradient_multipliers：浮點數(shù)的變量或變量名稱。 如果存在，指定變量的梯度將乘以給定常量。
  ……
  ……
  ……