2020/3/7
題目描述
請定義一個隊列并實現(xiàn)函數(shù) max_value 得到隊列里的最大值,要求函數(shù)max_value、push_back 和 pop_front 的均攤時間復雜度都是O(1)。
若隊列為空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1
示例
示例 1:
輸入:
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
輸出: [null,null,null,2,1,2]
示例 2:
輸入:
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
輸出: [null,-1,-1]
相關標簽
棧
Sliding window
解題思路
算法:
基本思路是可以通過同時維護一個 雙端隊列 deque 和一個 單向隊列 queue 來以O(1)的時間獲取隊列中的最大值。
其中,queue 用來保存正常的值,而 deque 用于保存隊列中的最大值。每次push一個新的值時val,需要將 deque 中所有小于 val 的值全部 pop,從而保證 deque 中保存的值一定滿足單調(diào)。復雜度分析:
時間復雜度:O(1)(插入,刪除,求最大值)
刪除操作于求最大值操作顯然只需要 O(1) 的時間。而插入操作雖然看起來有循環(huán),做一個插入操作時最多可能會有 nn 次出隊操作。但要注意,由于每個數(shù)字只會出隊一次,因此對于所有的 n 個數(shù)字的插入過程,對應的所有出隊操作也不會大于 n 次。因此將出隊的時間均攤到每個插入操作上,時間復雜度為 O(1)O(1)。
空間復雜度:O(n),需要用隊列存儲所有插入的元素。
源代碼
use std::collections::VecDeque;
struct MaxQueue {
queue: VecDeque<i32>,
deque: VecDeque<i32>,
}
/**
* `&self` means the method takes an immutable reference.
* If you need a mutable reference, change it to `&mut self` instead.
*/
impl MaxQueue {
fn new() -> Self {
MaxQueue {
queue: VecDeque::new(),
deque: VecDeque::new(),
}
}
fn max_value(&self) -> i32 {
match self.deque.front() {
Some(front) => *front,
None => -1,
}
}
fn push_back(&mut self, value: i32) {
while let Some(back) = self.deque.back() {
if *back < value {
self.deque.pop_back();
}
else {
break;
}
}
self.deque.push_back(value);
self.queue.push_back(value);
}
fn pop_front(&mut self) -> i32 {
match self.queue.front() {
Some(front) => {
if *front == *self.deque.front().unwrap() {
self.deque.pop_front();
}
self.queue.pop_front().unwrap()
},
None => -1,
}
}
}
/**
* Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
* let obj = MaxQueue::new();
* let ret_1: i32 = obj.max_value();
* obj.push_back(value);
* let ret_3: i32 = obj.pop_front();
*/
執(zhí)行用時 : 32 ms, 在所有 Rust 提交中擊敗了100.00%的用戶
內(nèi)存消耗 : 4.3 MB, 在所有 Rust 提交中擊敗了100.00%的用戶
總結(jié)
Rust中的隊列相關數(shù)據(jù)結(jié)構都可以通過對 VecDeque 進行封裝來實現(xiàn)。