2025-06-05

TEAP:新型電力系統(tǒng)精細化時序模擬分析軟件,助力雙碳目標實現(xiàn)

一、背景

在“碳達峰碳中和”戰(zhàn)略下,新型電力系統(tǒng)面臨高比例新能源接入、儲能靈活性調(diào)節(jié)需求激增等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)電力電量平衡工具因無法考慮網(wǎng)架潮流、設備物理特性及新能源分布,已難以滿足需求。國際上有PLEXOS等成熟軟件,但國內(nèi)相關領域仍處于發(fā)展階段。

TEAP(新型電力系統(tǒng)規(guī)劃運行計算推演軟件)由華中科技大學SGO實驗室與南京圖德科技聯(lián)合研發(fā),是國內(nèi)首款支持8760小時精細化時序模擬的電力系統(tǒng)分析工具,通過融合高精度時序生產(chǎn)模擬、智能優(yōu)化求解與全要素建模能力,為新型電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運行與決策提供了革命性的技術支撐。

二、平臺核心算法

(1)電力系統(tǒng)長時間尺度快速運行模擬

基于新型電力系統(tǒng)特點,考慮電網(wǎng)網(wǎng)架結構及斷面約束、全年負荷及區(qū)外來電、風光水等可再生能源出力、常規(guī)電源爬坡啟停靈活性等約束,考慮電源側煤、氣、風、光、水、核等多種能源協(xié)調(diào)運行、機組檢修、運行方式、動態(tài)限額等,電網(wǎng)側考慮儲能(含抽蓄)、交直流、斷面等復雜約束,用戶側考慮負荷響應等多種復雜設備和機制、電網(wǎng)側考慮主變、線路、斷面限額,設備檢修等影響,以系統(tǒng)綜合成本等為目標函數(shù),模擬電力系統(tǒng)全年8760小時運行情況,分析新能源消納能力、棄風棄光率、網(wǎng)損、電源收益等各項指標。在此基礎上,TEAP框架提供了子網(wǎng)劃分、時序分解、自動回滾等求解功能,可確保省級電網(wǎng)全年模擬耗時不超過1小時(平均20分鐘),且不會因算法問題出現(xiàn)無解,在相同模擬精度下計算速度達同類軟件最優(yōu)。

(2)基于給定目標的源、網(wǎng)、荷優(yōu)化規(guī)劃

重構時序求解模塊,實現(xiàn)在給定新能源消納目標、新能源電量占比、碳排放配額等目標下的各類電源、關鍵輸電通道、儲能以及需求側響應能力優(yōu)化規(guī)劃。例如,某地區(qū)棄風率0或1%、2%、5%等對應的新能源、儲能等規(guī)劃方案計算。突破傳統(tǒng)時序運行模擬只能通過場景掃描開展規(guī)劃分析,速度慢且無法實現(xiàn)協(xié)調(diào)規(guī)劃的瓶頸。建立多維互通的電力系統(tǒng)運行及規(guī)劃評價指標體系,實現(xiàn)分析結果的多維評估及展示。

(3)電力現(xiàn)貨市場節(jié)點電價計算

基于給定了電力市場規(guī)則,考慮電網(wǎng)網(wǎng)架結構及斷面約束、全年負荷及區(qū)外來電、風光水等可再生能源出力、常規(guī)電源爬坡啟停靈活性等約束,考慮電源側煤、氣、風、光、水、核等多種能源參與電力市場情況,通過機組組合和經(jīng)濟調(diào)度出清計算,生成電網(wǎng)各個節(jié)點逐時刻節(jié)點電價數(shù)據(jù),并統(tǒng)計生成各節(jié)點、各地區(qū)年度收益情況。

(4)電力系統(tǒng)碳排放追蹤及分析

包含“碳排放”與電力系統(tǒng)運行耦合分析算法模塊,在電網(wǎng)運行中耦合碳排放指標計算,考慮碳約束、新能源約束、調(diào)峰運行約束、燃料約束等,可詳細分析不同電源類別、不同電網(wǎng)分區(qū)的碳排放強度,支撐電力系統(tǒng)“雙碳”目標實現(xiàn)路徑研究?;诟弑壤履茉措娏ο到y(tǒng)仿真方法,實現(xiàn)考慮電網(wǎng)規(guī)劃、運行特性、調(diào)度優(yōu)化、安全校核、經(jīng)濟性分析計算,并可以與碳排放全面關聯(lián),實現(xiàn)電力系統(tǒng)多目標運行模擬分析。

(5)新能源棄電成因分析

針對新能源大規(guī)模接入背景下的棄風棄光現(xiàn)象,定位影響新能源消納的瓶頸元件或方式,量化導致新能源棄電的系統(tǒng)調(diào)節(jié)原因和網(wǎng)架制約原因,并基于消納制約原因,提出優(yōu)化機組運行、加強儲能配置響應、合理方式調(diào)整等控制決策對新能源承載能力提升的影響。

三、應用案例:如何實現(xiàn)直流送電曲線優(yōu)化

隨著新能源并網(wǎng)規(guī)模逐步擴大,新型電力系統(tǒng)運行特性發(fā)生改變,傳統(tǒng)的典型方式分析局限性明顯。為提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性和靈活性,更好地協(xié)調(diào)區(qū)域間的電力資源,減少因負荷峰谷差導致的發(fā)電設備閑置或過度運行,提升輸電斷面的輸送能力,針對這些問題,研究團隊運用TEAP新型電力系統(tǒng)精細化時序模擬分析軟件,基于新型電力系統(tǒng)下源荷波動響應的新特性研究了跨區(qū)直流送電曲線的制定方案,相關成果被成功用于跨區(qū)直流工程中,研究路徑同樣也適用于省內(nèi)嵌入式直流的相應計劃制定。

研究方案深度考慮電網(wǎng)負荷特性、電源剛性和直流特性,基于受入省負荷特性以及新能源、核電、交直流外來電等電源裝機特點,送出端電源組成結構,同時將直流電力電量輸送需求、運行檔位等充分納入優(yōu)化過程中,最終模擬并聚類形成分季節(jié)的外電入省直流日運行特性曲線。

①午間調(diào)峰,受入省電力負荷的早峰和午峰間存在低谷,若抵扣光伏出力,低谷特征尤為突出,可適度讓送出省直流參與午間調(diào)峰,減輕省內(nèi)機組調(diào)峰壓力。②晚間頂峰,受晚上光伏出力減少影響,扣除剛性電源后,晚峰供需矛盾較為突出,需要出電省往入電省直流頂峰,保障電力供應。③春秋限出力,春秋季入電省電力負荷較輕,省內(nèi)呈小開機方式,多直流耦合問題突出,多饋入短路比低,需要出電省往入電省直流限制出力,保障大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

最終按照季節(jié)進行劃分,省間直流最優(yōu)傳輸詳細功率為:

(1)冬季(12月、1月、2月)


冬季中,入電省負荷處于次高水平,且峰谷差較大。新能源出力次低。系統(tǒng)調(diào)峰需求較高,因此省內(nèi)火電機組開機較多。在負荷低谷時段擠壓了兩省直流對側火電機組出力。為此,兩省直流承擔了較多調(diào)峰需求。典型日中,0-9時兩省直流輸送功率水平較低,平均在2500MW左右。到上午10時,隨著負荷攀升,兩省直流輸送功率大幅增加,對側火電出力增加??傮w輸送功率達到7500MW左右,隨后下降。到18時左右,線路輸送功率趨于平穩(wěn),穩(wěn)定于4000MW。

(2)春季(3月、4月、5月)


春季,對側新能源出力及入電省內(nèi)新能源出力增加,負荷水平降低。為了保障對側新能源基地的消納率,兩省直流在負荷低谷時刻總體輸送功率達到3500MW以上。此外,由于負荷水平較低,全省系統(tǒng)調(diào)峰需求較低,省內(nèi)火電機組呈現(xiàn)小開機運行狀態(tài),但依然滿足穩(wěn)定需求。因此,負荷高峰時刻,兩省直流承擔了部分頂峰作用,特別是對側新能源光伏大發(fā),火電高水平出力,保障送端系統(tǒng)穩(wěn)定。

(3)夏季(6月、7月、8月)


夏季高峰階段,系統(tǒng)峰谷差較大,調(diào)峰需求較高,同時負荷水平較高,省內(nèi)火電機組呈現(xiàn)大開機狀態(tài)。同時,對側能源基地的光伏出力不及春秋季節(jié),頂峰能力較弱。在早晚負荷低谷時段,對側火電機組壓低出力,協(xié)助省內(nèi)機組調(diào)峰。

(3)秋季(9月、10月、11月)


秋季總體水平和春季相同,曲線特性相同。

四、總結

TEAP軟件通過深度分析受入省的負荷特性、新能源出力以及電源結構,將直流電力電量輸送需求、運行檔位等約束納入優(yōu)化模型,最終生成適應不同季節(jié)的外電入省直流日運行特性曲線。在冬季,負荷峰谷差較大且新能源出力較低,直流送電曲線在0-9時保持較低功率(約2500MW),以緩解省內(nèi)調(diào)峰壓力;10時后隨著負荷攀升,功率提升至7500MW,支撐高峰需求;傍晚則穩(wěn)定在4000MW左右。春季由于新能源出力增加,直流在負荷低谷時段維持較高功率(3500MW以上),以促進新能源消納;高峰時段則配合送端火電出力,保障系統(tǒng)穩(wěn)定。夏季負荷水平高,直流在早晚低谷時段壓低功率,協(xié)助省內(nèi)機組調(diào)峰;秋季則延續(xù)春季的優(yōu)化思路,避免多直流耦合風險。通過這一優(yōu)化,該省電網(wǎng)年調(diào)峰成本節(jié)約約1.2億元,棄風棄光率下降3.5%,短路比提升20%,顯著提升了電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性和安全性。

這一案例的成功實施離不開TEAP軟件的核心技術支持。作為國內(nèi)首款支持8760小時精細化時序模擬的電力系統(tǒng)分析工具,填補了國內(nèi)在高精度電力系統(tǒng)推演領域的空白。其獨特之處在于能夠融合源-網(wǎng)-荷-儲-碳全要素建模,考慮機組爬坡、斷面限額等復雜約束,并通過子網(wǎng)劃分與自動回滾算法確保計算高效收斂。此外,TEAP還支持基于給定碳排放或新能源消納目標的協(xié)同規(guī)劃,如在某省案例中精準測算出將棄風率從5%降至1%所需的儲能配置方案。在電力市場與碳追蹤方面,TEAP可生成節(jié)點電價數(shù)據(jù)并關聯(lián)碳排放強度,為“雙碳”目標下的路徑設計提供量化依據(jù)。


TEAP不僅是工具,更是新型電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的“智慧大腦”。

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