Latex數(shù)學(xué)公式書(shū)寫(xiě)

1.空格與換行

// 表示換行
例如：a\\b：
$a\\b$

名稱(chēng)	code	效果
quad空格	a \quad b	$a \quad b$
qquad 空格	a \qquad b	$a \qquad b$
大空格	a\ b	$a\ b$
中等空格	a\;b	$a\;b$
小空格	a\,b	$a\,b$
緊貼	a\!b	$a\!b$

2.上下標(biāo)

下標(biāo)以下劃線(xiàn)_開(kāi)始，上標(biāo)以尖帽^開(kāi)始。例如
$a_{15} \\ b^{17}$

3.分?jǐn)?shù)

分?jǐn)?shù)用\frac表示。根號(hào)用sqrt[x]{y}表示，其中x為根號(hào)開(kāi)幾次方，y為被開(kāi)方數(shù)，如

\frac{3}{4} $\to$ $\frac{3}{4}$

可以看出這個(gè)分?jǐn)?shù)因因其大小而被壓縮的很小

如果我們非要在一行中顯示公式，要讓它顯示正常大，我們可以用\dfrac{x}{y}，如

\dfrac{3}{4} $\to$ $\dfrac{3}{4}$

同樣有時(shí)候我們要強(qiáng)制一個(gè)分?jǐn)?shù)之占一行大小的時(shí)候，我們可以用\tfrac{}{}
\tfrac{}{} $\to$ $\tfrac{3}{4}$

4.根號(hào)

平方根為\sqrt{}
n次方根為\sqrt[n]{}

\sqrt[n]{sinx} $\to$ $\sqrt[n]{sinx}$

5.常規(guī)運(yùn)算符

運(yùn)算名稱(chēng)	加減號(hào)	乘號(hào)	除號(hào)	點(diǎn)乘號(hào)	大于等于號(hào)	小于等于號(hào)	不等于	約等于	恒等于	遠(yuǎn)大于	遠(yuǎn)小于
code	\pm	\times	\div	\cdot	\geq	\leq	\neq	\approx	\equiv	\gg
效果	$\pm$	$\times$	$\div$	$\cdot$	$\geq$	$\leq$	$\neq$	$\approx$	$\equiv$	$\gg$	$\ll$

6.累加

\sum_{i=0}^{n} $\to$ $\sum_{i=0}^{n}$

限制寬度在中間加\limits 效果為 $\sum\limits_{i=0}^{n}$

不限制寬度用\nolimits 效果為 $\sum\nolimits_{i=0}^{n}$
這個(gè)在所有條件下都是通用的，不同渲染環(huán)境，不加limits的默認(rèn)情況是不一樣的

7.累乘

\prod_{i=0}^{n} $\to$ $\prod_{i=0}^{n}$
\prod\nolimits_{i=0}^{n} $\to$ $\prod\nolimits_{i=0}^{n}$

8.求極限

\lim_{x\to0} $\to$ $\lim_{x\to0}$
\lim\nolimits_{x\to0} $\to$ $\lim\nolimits_{x\to0}$

9.求積分

\int_{a}^ $\to$ $\int_{a}^$
\int\limits_{a}^\,sinx\,dx $\to$ $\int\limits_{a}^sinx\,dx$

10.矩陣寫(xiě)法

$$
A=\left(
    \begin{matrix}
        a_1 & a_2 & a_3 \\
        a_4 & a_5 & a_6 \\
        a_7 & a_8 & a_9
    \end{matrix} 
    \right) 
    \times {B} = \text{Endless}
    \tag{10-1}
$$

其效果如下(4-1)所示，可以看到矩陣是以一對(duì)符號(hào) \begin{matrix}和\end{matrix} 實(shí)現(xiàn)的，其中行間元素以&號(hào)隔開(kāi)，列間元素以\隔開(kāi)。在上面的代碼中，還給這個(gè)矩陣加了左右大括號(hào)，分別為 \left(和\right)。同理我們還可以給它加上花括號(hào) \left{和\right}或者是中括號(hào) \left[和\right]。需要注意其中的{}需要加一個(gè)\轉(zhuǎn)義一下即{和}，相當(dāng)于我們編程里面，{}這是關(guān)鍵字。

$A=\left( \begin{matrix} a_1 & a_2 & a_3 \\ a_4 & a_5 & a_6 \\ a_7 & a_8 & a_9 \end{matrix} \right) \times {B} = \text{Endless} \tag{10-1}$

$A=\left\{ \begin{matrix} a_1 & a_2 & a_3 \\ a_4 & a_5 & a_6 \\ a_7 & a_8 & a_9 \end{matrix} \right\} \times {B} = \text{Endless} \tag{10-2}$

$A=\left[ \begin{matrix} a_1 & a_2 & a_3 \\ a_4 & a_5 & a_6 \\ a_7 & a_8 & a_9 \end{matrix} \right] \times {B} = \text{Endless} \tag{10-3}$

11.分段函數(shù)

$$
f(x)=
\begin{cases}
    \dfrac{sinx}{x+sinx}&x>0\\
    sin^2 x&x\geq0
\end{cases}
\tag{11-1}
$$

它與矩陣的寫(xiě)法較為類(lèi)似，是以\begin{cases}和\end{cases} 實(shí)現(xiàn)的，不同的段的用\隔開(kāi)，分段條件以&隔開(kāi)
$f(x)= \begin{cases} \dfrac{sinx}{x+sinx}&x>0\\ sin^2 x&x\leq0 \end{cases} \tag{11-1}$

12.希臘字母

\Alpha	\Beta	\Gamma	\Delta	\Epsilon	\Zeta	\Eta	\Theta
$\Alpha$	$\Beta$	$\Gamma$	$\Delta$	$\Epsilon$	$\Zeta$	$\Eta$	$\Theta$
\alpha	\beta	\gamma	\delta	\epsilon	\zeta	\eta	\theta
$\alpha$	$\beta$	$\gamma$	$\delta$	$\epsilon$	$\zeta$	$\eta$	$\theta$
\Iota	\Kappa	\Lambda	\Mu	\Nu	\Xi	\Omicron	\Pi
$\Iota$	$\Kappa$	$\Lambda$	$\Mu$	$\Nu$	$\Xi$	$\Omicron$	$\Pi$
\iota	\kappa	\lambda	\mu	\nu	\xi	\omicron	\pi
$\iota$	$\kappa$	$\lambda$	$\mu$	$\nu$	$\xi$	$\omicron$	$\pi$
\Rho	\Sigma	\Tau	\Upsilon	\Phi	\Chi	\Psi	\Omega
$\Rho$	$\Sigma$	$\Tau$	$\Upsilon$	$\Phi$	$\Chi$	$\Psi$	$\Omega$

異體字母

\Epsilon		\Theta	\Vartheta	\Kappa		\Pi		\Rho		\Sigma	\	\Phi	\Varphi
$\Epsilon$		$\Theta$		$\Kappa$		$\Pi$		$\Rho$		$\Sigma$		$\Phi$
\epsilon	\varepsilon	\theta	vartheta	\kappa	\varkappa	\pi	\varpi	\rho	\varrho	\sigma	\varsigma	\phi	\varphi
$\epsilon$	$\varepsilon$	$\theta$	$\vartheta$	$\kappa$	$\varkappa$	$\pi$	$\varpi$	$\rho$	$\varrho$	$\sigma$	$\varsigma$	$\phi$	$\varphi$